신기한 연구소

[인공 신경망] 행렬 이야기를 해보자.

friendly — Wed, 15 Jul 2026 22:45:24 +0900

행렬과 행렬곱

인공 신경망을 공부하니 행렬이 나온다.

수학시간에 배웠던 행렬 그대로다.

시간이 흘렀으니 다시 인공 신경망을 위한 행렬과 행렬곱을 복습해 본다.

행렬은 무엇인가?

가로는 행, 세로는 열이라고 한다.

13	51	6
22	7	32
39	9	14

위 표를 보면 각 칸에 숫자가 들어 있다.

1번째 행은 13, 51, 6이 순서대로 들어가 있다.

1번째 열은 13, 22, 39가 순서대로 들어가 있다.

2번째 행, 2번째 열의 값은 7이다.

행렬을 가지고 값을 찾았다. (행과 열)

위 표처럼 행과 열이 있고 그 안에 숫자값이 있다.

이것이 행렬이다.

위 표는 가로 개수(열)가 3개고 세로 개수(행)가 3개다.

행렬로 표시하면 3*3 행렬이라 한다.

13	51	6
22	7	32

이 표에 담긴 행렬은 가로 3개 세로 2개다.

행렬로 표기한다고 하면 행, 열 단어대로 써주면 된다.

2개의 행이 있고 3개의 열이 있다.

그래서 2*3 행렬이라고 한다.

행렬곱

행렬곱은 또 무엇인가?

인공 신경망에 필요한 내용이니 잘 정리해 보자.

마지막 2*3 행렬을 다시 보자.

이 행렬로 행렬곱을 어떻게 할까?

2*3 행렬이니 2와 3을 곱하는 걸까?

아니다.

행렬곱을 하기 위해선 행렬이 2개가 있어야 한다.

2개의 행렬을 곱하는 것이 행렬곱이다.

행렬곱

이렇게 2개 행렬은 행렬곱을 할 수 있다.

방법은 다음과 같다.

행렬곱 순서

행렬곱은 a, b, c, d 순으로 한다.

그리고 행렬곱의 결과는 2*2 행렬이 된다.

a, b, c, d 순으로 곱하자.

a : (1 × 5) + (2 × 7) = 5 + 14 = 19

b : (1 × 6) + (2 × 8) = 6 + 16 = 22

c : (3 × 5) + (4 × 7) = 15 + 28 = 43

d : (3 × 6) + (4 × 8) = 18 + 32 = 50

결과 행렬은 다음과 같다.

여기에 값을 대입하자.

로 행렬곱의 결과가 만들어진다.

행렬곱이 안 되는 경우

행렬은 조건이 맞는 경우에만 곱할 수 있다.

다음 행렬끼리는 곱할 수 없다.

행렬곱이 안된다

그 이유는 다음과 같다.

행렬의 곱의 조건은 첫 번째 행렬의 열의 개수와 두 번째 행렬의 행의 개수가 같아야 한다.

복잡해 보일 수도 있지만,

곱셈 방식대로 진행하면 그 이유를 알 수 있다.

첫 번째 행렬의 1열의 1행인 19와 두 번째 행렬의 1행의 1 열인 20을 곱한다.

다음으로 첫 번째 행렬의 2열 1행인 22와 두 번째 행렬의 2행의 1열 원소를 곱해야 한다.

그런데 두 번째 행렬은 2행이 없어서 곱할 수가 없다.

두 개의 행렬을 곱할 때는 항상 확인해야 한다.

첫 번째 행렬의 열의 개수와 두 번째 행렬의 행의 개수는 같아야 한다.

행렬곱을 알아야 하는 이유

신경망을 공부하다 보면 행렬곱을 사용하게 된다.

신경망 기준으로 가정해서 생각해 보자.

인공 신경망

계층 1에 2개의 노드가 있고 각각 노드에 입력 1과 입력 2로 값이 들어온다.

이제 계층 1에 가중치를 적용 후 입력값과 곱해서 계층 2를 구성한다.

입력값에 화살표대로 가중치를 곱해서 더해주면 계층 2의 노드 값이 된다.

계층 2의 1번 노드는 다음과 같다.

(입력 1 × w11) + (입력 2 × w21) = 계층 2의 1

(입력 1 × w12) + (입력 2 × w22) = 계층 2의 2

현재는 입력값이 2개에 계층은 2까지 있다.

실제로는 더 많은 입력값과 계층이 존재한다.

그 많은 입력값과 가중치들을 계산하려고 하니 머리가 지끈거린다.

하지만,

쉽게 계산하기 위해 이 구조를 행렬로 변환시키고 컴퓨터에게 계산을 시킨다.

그러니 걱정 안 해도 된다.

방금 이야기했듯이 행렬로 변환해서 행렬곱을 활용하면 된다고 했다.

그래서 행렬곱이 필요하다.

위 구조를 행렬곱으로 바꾼다면

가중치 w가 4개, 입력값이 2개다.

가중치를 첫 번째 행렬로 정하고 입력값을 두 번째 행렬로 정하자.

그 반대로 하면 열과 행의 수가 안 맞아 행렬곱이 안된다.

이 구조대로 행렬곱을 만들어보자.

인공 신경망 행렬곱

우선 가중치의 계층 연결 값(w11, w12 같은)으로 행렬에 맞춰봤다.

보통 위 행렬처럼 생각하겠지?

하지만 저렇게 행렬을 만들면 잘못된 계산식이 나온다.

즉 w11, w12에서 숫자로 행렬을 만들면 안된다.

그래서 그 숫자를 행렬처럼 사용하면 안 된다.

전치를 하면 된다고 하는데...개념적으로 다른 거 아닌가?

사실 처음엔 이 부분을 이해하기 어려웠다.

하지만 행렬, 행렬곱을 알게 되고 가중치를 이해하면서 어떻게 하면 되는지 이해하게 되었다.

저 숫자의 의미는 위의 계층 이미지를 다시 보자.

현재 계층의 노드 + 다음 계층의 노드다.

그렇다면 행렬로 구성하려면?

w옆의 숫자는 잊자.

계층 2의 노드 값을 정해야 한다.

다시 말하지만 입력값들과 계층 1의 값을 행렬곱하고 계층 2의 값을 만든다.

이걸 명확히 이해한다면 혼란스럽지 않을 것이다.

우선 계층 2의 1번 노드값은 다음과 같이 계산한다.

입력 1과 계층 1의 1번 노드의 곱

입력 2와 계층 1의 2번 노드의 곱

두 값의 합이 계층 2의 1번 노드값이다.

계층 2 값

핑크 화살표를 참고하자.

이제 행렬곱을 한다면,

왼쪽 행렬에서 (w11 × 입력 1) + (w21 × 입력 2)가 계층 2 행렬의 1행 1열이 되고

왼쪽 행렬에서 (w12 × 입력 1) + (w22 × 입력 2)가 계층 2 행렬의 2행 1열이 된다.

이제 가중치와 입력값을 행렬곱으로 표현하겠다.

제대로 된 행렬곱

이제 제대로 행렬곱이 구성되었다.

w12와 w21의 위치를 확인하면 된다.

결론은 가중치 w에 붙은 숫자가 행렬의 위치를 의미하는 것이 아니다.

이제 우리는 신경망에서 입력값, 가중치를 행렬로 표현할 수 있다.

행렬곱으로 계산도 할 수 있다.

신경망에서 이 식을 다음과 같이 표현한다.

끝.

잘못된 내용은 댓글로 부탁한다.

[인공 신경망]활성화 함수에 대해 이야기 해보자. Activation Function 그게 뭐고?

friendly — Mon, 29 Jun 2026 17:43:15 +0900

볼 때마다 새로운 건 나만 그런가?

잠깐 딴짓하다 오면 기억이 왜 이런고...

그래서 오늘 기억을 위해 포스팅을 해보고자 한다.

활성화 함수란?

뭐든 개념이 중요하다.

그래서 활성화 함수가 도대체 무엇인지 밝혀보고자 한다.

기존에 퍼셉트론을 정리했는데 활성화 함수랑 혼동되면 안 된다.

이래서 용어 정리를 잘해야 한다.

2026.05.31 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [인공 신경망]이야기로 쉽게 풀어 쓴 뉴런, 퍼셉트론 그리고 활성화 함수 01, 딥러닝(DeepLearning)

[인공 신경망]이야기로 쉽게 풀어 쓴 뉴런, 퍼셉트론 그리고 활성화 함수 01, 딥러닝(DeepLearning)

인공신경망을 공부하면 초반에 만나는 어려운 용어들이 많다.뉴런, 퍼셉트론, 활성화 함수, 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수, 소프트맥스 함수...하나씩 쉽게 알아보자. 우리 몸의 신경세포

tiboy.tistory.com

마지막 출력값을 원하는 형태의 값으로 가공해 주는 함수가 바로 활성화 함수다.

쉽게 말해서 0과 1 사이의 값처럼 원하는 값을 가공해서 출력해 주는 함수라는 의미다.

즉, 퍼셉트론으로 결괏값이 나오는데 그 값을 활성화 함수에 넣으면 원하는 값으로 가공이 된다.

그렇다면 어떤 함수들이 있는지 함 보자.

시그모이드 함수(Sigmoid Function)

시그모이드 함수는 입력값을 받아서 0부터 1까지 부드러운 연속된 값 중 하나를 출력한다.

뭔 소린가?

먼저 그래프를 보자.

시그모이드 함수

0에서 1까지 부드럽게 올라간다.

입력값이 클수록 1에 가까워지고 작을수록 0에 가까워지는 형태다.

예를 들어 동그란 이미지 사진을 카메라로 분석한다고 가정하자.

픽셀값 분석을 통해 동그라미와 일치되는 결과 값이 나온다면 1에 근접할 것이다.

꺾이는 부분도 없고, 중간에 끊긴 부분이 없고 연속된 픽셀의 위치가 한쪽 방향으로 흘러간다.

바로 원에 근접한 상황인 것이다.

하지만 요즘은 시그모이드 함수를 사용하지 않는다고 한다.

예를 들어 입력값을 통해 가중치와 편향으로 계산한 후 시그모이드 함수로 결괏값을 받았는데

그 값이 0.9999라고 가정하자.

그런데 사실 0.6이 맞는 값인데 0.9999와 차이가 많이 난다.

그래서 반대로 돌려보내서 0.6에 근접할 때까지 가중치를 다시 조정하게 한다.

그런데 0.9999의 기울기는 0.0000000?이다.

돌려보내면서 기울기를 곱해야 하는데 0을 곱하면 의미가 없다.

기울기가 거의 0이므로 기울기가 소실되고 더 이상 계산이 안된다.

이것을 딥러닝의 고질적 문제인 기울기 소실 문제라고 한다.

그래서 시그모이드 함수를 대체해 렐루(ReLU, Rectified Linear Unit)를 사용한다.

렐루함수(ReLU, Rectified Linear Unit)

특징을 알아보면 0보다 작으면 0을 출력하고 0보다 크면 그 값을 그대로 출력하는 함수다.

이 함수는 기울기 소실 문제를 해결하기 위한 방법으로 인기가 많다고 한다.

어떻게 기울기 소실 문제를 해결했을까?

우선 함수를 그래프로 보자.

ReLU 함수

위 그래프를 보면 0 이하는 그냥 0이다.

하지만 0을 넘어서는 순간 기울기 1로 우상향으로 쭉 올라간다.

1로 수렴하면 기울기가 0에 수렴하지만 ReLU는 그냥 쭉 기울기가 1이다.

이렇게 문제가 해결된다.

기타

이 외에도 기초적인 계단 함수, 하이퍼볼릭 탄젠트 함수, 리키 렐루 함수가 있다.

당장은 시그모이드 함수와 렐루 함수만 알면 되기에 다음에 기회가 되면 더 공부해 보자.

잘못된 정보가 있으면 댓글로 부탁한다.

[인공 신경망]이야기로 쉽게 풀어 쓴 뉴런, 퍼셉트론 그리고 활성화 함수 01, 딥러닝(DeepLearning)

friendly — Sun, 31 May 2026 23:11:40 +0900

인공신경망을 공부하면 초반에 만나는 어려운 용어들이 많다.

뉴런, 퍼셉트론, 활성화 함수, 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수, 소프트맥스 함수...

하나씩 쉽게 알아보자.

인공신경망

우리 몸의 신경세포 뉴런

뉴런은 신경세포다.

뉴런

우리 몸의 신경계를 구성하는 가장 기본적인 세포다.

이 세포가 어떤 일을 하는 걸까?

우리는 이미 중학교 2학년 때 뉴런의 기초를 배웠다.

바로 함수다.

함수

함수는 어떤 값을 입력받고 내부에서 정해진 연산을 한다.

그리고 그 결과를 내보낸다.

예를 들어 위 함수처럼 내부에 +3이 있다고 하자.

2를 입력값으로 넣으면 2+3이 되어 5가 된다.

뉴런도 함수와 기능이 같다.

입력값이 들어오면 가중치를 곱해서 결과를 내보낸다.

가끔 입력값과 가중치의 합이 기준치를 넘지 못하기도 한다.

그땐 0 또는 신호 없음을 출력하기도 한다.

인공신경망의 뉴런, 퍼셉트론

퍼셉트론이라는 용어를 처음 봤을 때 엄청 어려운 전문용어로 보였다.

하지만 그 의미를 이해하면 그냥 중2 때 배운 수학 시간의 함수와 같다는 것을 알게 된다.

퍼셉트론

우리 몸의 신경망의 가장 기본적은 세포는 뉴런,

인공신경망을 구성하는 가장 기본적인 세포 같은 단위는 퍼셉트론.

이렇게 이해하면 된다.

퍼셉트론이 신경망처럼 복잡하게 연결되어 결과를 만들어 낸다.

바로 딥러닝이다.

복잡하게 연결하는 이유는 결과의 정확도를 높이기 위해서다.

활성화 함수의 필요성

퍼셉트론은 입력값을 받아 연산 후 결괏값을 내보낸다고 했다.

사실 뉴런이나 퍼셉트론은 입력값의 확률을 내보낸다.

1차로 입력값을 받아서 가중치(w)를 곱하고 임계값(θ)을 더한다.

이건 또 뭔 소릴까?

도형을 보고 원, 삼각형, 사각형인지 구분하는 과정을 보자.

카메라로 이미지를 인식해서 기초 값을 정해야 한다.

픽셀값으로 선과 바탕을 구분한다.

꺾이는 부분(각도)과 면적 등을 프로그램을 통해 값을 추출한다.

당장 카메라를 작동하고 분석하는 프로그램이 없으니 가정해서 값을 정하자.

입력값은 총 3가지로 정하자.

삼각형, 사각형 등 각의 개소는 x1로 한다.

곡선에 대한 곡률은 x2로 정하자.

가로세로비는 x3으로 정하자.

이렇게 세 가지 입력값을 정했다.

도형별 가중치도 정하자.

가중치와 임계값

이 구조를 딥러닝 구조로 처리해 보겠다.

이 데이터들을 활용해서 원을 분별해 보자.

카메라에서 분석된 원 데이터를 정하자.

원은 둥글어서 각이 없다. x1 = 0.0

완벽하게 둥글어서 곡률 100이다. x2 = 1.0

동그라니깐 가로세로비는 같다. x3 = 1.0

이제 이 입력값을 히든층으로 보내서 가중치를 곱하고 편향을 더하자.

원뉴런: (x1 * w1) + (x2 * w2) + (x3 * w3) + θ

삼각형뉴런: (x1 * w1) + (x2 * w2) + (x3 * w3) + θ

사각형뉴런: (x1 * w1) + (x2 * w2) + (x3 * w3) + θ

실제 값을 넣고 계산하면 다음과 같다.

원뉴런 : 4.0, 삼각형뉴런 : -4.5, 사각형뉴런 : -9.5

원뉴런 값이 가장 크다.

그래서 도형은 원으로 판정한다.

하지만 값이 너무 자유분방하다.

정해진 틀 안에 값을 넣고 백분율로 판단하면 더 좋겠다.

우선 이런 경우 값의 범위를 0과 1 사이의 값으로 출력하는 함수가 필요하다.

바로 활성화 함수가 그 기능을 한다.

그중 시그모이드 함수를 사용해 본다면 다음과 같다.

원은 시그모이드(4.0)로 0.98201...이 나온다.

삼각형은 시그모이드(-4.5)로 0.01099...가 나온다.

사각형은 시그모이드(-9.5)로 0.00007...이 나온다.

이 값을 보면 원의 값이 1에 근접한다.

도형이 원임을 확인했다.

이번 포스팅은 입력값이 무엇인지 살펴봤다.

그리고 가중치로 해당 뉴런에서 분류가 가능하게 한다.

편향을 이용해 미세한 값 조정을 통해 분류의 정확도를 높인다.

실제 값으로 테스트해 봤다.

다음 포스팅은 활성화 함수를 더 꼼꼼히 살펴보겠다.

잘못된 내용이 있으면 댓글로 부탁.

[인공 신경망]이야기로 쉽게 풀어 쓴 인공 신경망과 딥러닝(DeepLearning)

friendly — Mon, 20 Apr 2026 19:36:51 +0900

인공 신경망과 딥러닝

인공 지능(AI)이 이제 미래다.

그래서 인공 지능은 어떻게 무엇을 공부해야 하는지 찾아봤다.

딥러닝(DeepLearning), 머신러닝(MachineLearning) 등 용어가 자주 등장한다.

딥러닝을 시작으로 책도 보고 검색도 해봤다.

용어도 어렵고 복잡한 수식을 보면 그냥 책을 덮고 싶었다.

그래도 27년 차 개발자로 살아온 경력이 있는데 쉽게 포기할 순 없다.

전문가처럼 어려운 말이 아닌 내가 이해한 대로 쉽게 이야기해보려고 한다.

딥러닝을 공부하면 인공 신경망이란 용어를 만난다.

우리 뇌의 뉴런을 컴퓨터를 이용해 비슷하게 만든 것이 인공 신경망이라고 한다.

딥러닝에 있어 인공 신경망이란?

사칙연산

예를 들어,

깊이 있는 고등 수학 공부를 한다면 사칙연산은 기본으로 알아야 하는 것과 비슷하다.

딥러닝을 공부하기 위해서는 인공 신경망을 알아야 한다는 의미다.

인공 신경망으로 깊이 학습하는 구조를 만드는 것이 딥러닝(DeepLearning)이다.

아이고 어려운 용어만 난무한 내용이었다.

뉴런과 인공 신경망

앞서 이야기 한 것처럼 인공 신경망은 뉴런을 기초해서 만들었다고 했다.

뉴런 구조

이미지를 보자.

왼쪽 세포체에 붙어 있는 수상돌기에서 신호를 받는다.

이 신호는 뉴런 몸통을 통과해서 오른쪽 끝의 축삭말단에서 결과가 나온다.

그 결과 신호는 다시 다른 뉴런의 수상돌기에 보낸다고 한다.

그렇다면 입력 받는 신호, 즉 입력 신호는 무엇인가?

우리는 신호를 오감으로 생각하면 쉽게 이해가 된다.

오감이라면 시각, 미각, 후각, 청각 그리고 촉각이 있다.

사과(시각), 향이 좋아(후각), 맛있어(미각), 부드럽네(촉각), 사각사각소리(청각).

이 모든 것은 외부에서 감각을 받아들이는 눈, 코, 입 등 신체를 통해 뇌에 전달된다고 한다.

그래서 우리는 전달된 정보를 기반으로 사과라는 것을 안다. (인지)

오감

어떻게 알까?

과거의 기억을 바탕으로 현재 들어온

즉, 뉴런의 수상돌기를 통해 들어온 정보와 비교해서 인지하게 된단다.

외부의 자극(빛, 통증 등)을 전기적 신호로 변환해서 뉴런들을 통과하게 된다고 한다.

기존 기억으로 저장된 정보와 비교해서 가장 가능성 있는 정보를 인지해서 결과를 준다고 한다.

그래서 사과를 보면 사과라고 인지하게 되는 것이다.

반면, 사과를 처음 본 사람은 사과에 대한 기억(정보)이 없다.

그래서 복숭아, 배와 비슷한 형태로 과일이라는 추측만 하게 된다.

그 이유는 사과에 대한 정보가 부족했기 때문일거다.

뉴런에 대해 이야기했으니 이제 인공 신경망 이야기를 해보자.

컴퓨터 센서를 통해 값(정보)을 전달받는다.

이 값이 어떤 의미를 갖는지 판단(분류) 한 후 가장 어울리는 값을 돌려준다.

뉴런과 원리가 엄청 비슷하다는 것을 눈치챘는가?

사과

이때 입력값(정보)에서 특징을 정확히 분류해서 저장해 둔다.

사과에 대한 다양한 정보(색, 크기, 껍질 등)를 기반으로 스무고개 하듯 입력값을 분류한다.

그렇게 취합해서 최종 결과가 사과인지 판단한다.

이런 흐름으로 구성한 것을 인공 신경망이라 한다.

스무고개 질문을 다시 보면 특징(모양, 크기, 색상 등)을 확인해서 분류하는 과정이다.

몇 개가 될 수도 있고 좀 더 세밀하게 분류한다면 수 십 개가 될 수도 있다.

이렇게 깊이 있게 특징들에 대해 구분해서 학습하는 것, 바로 딥러닝(DeepLearning)이다.

즉, 깊이 있는 특징(질문)들은 입력받은 다양한 사과 사진을 보고 특징을 정리한다.

그러면 프로그램에서 알아서 질문(특징)들을 만들어 스무고개를 완성한다고 한다. (꼭 20개는 아니다)

분류와 가중치

인공 신경망은 뉴런을 보고 만들었다고 한다.

뉴런의 역할은 무엇인가?

뉴런을 기초로 한 인공 신경망은 도대체 뭘 하는 건가?

인공지능에서 인공 신경망은 왜 필요한가?

바로 분류를 하기 위해 존재하고 필요하다고 생각한다.

분류? 분류라면...

이것은 사과인가? 배인가?

이것은 초코파이인가? 오예스인가?

이것이 분류다.

바로 우리 뇌는 뉴런이 인공 지능에서는 인공 신경망이 그 일을 한다고 한다.

분류를 할 때 더 높은 가능성에 점수를 줘야 한다.

바로 가중치라고 한다.

특징을 보니 네모만 초콜릿과자니까 오예스에 더 가깝다는 결론에 도달한다.

인공 신경망, 딥러닝(DeepLearning)

예를 들어,

시각적으로 초콜릿으로 덮인 과자가 정보가 들어온다.

모양이 네모라서 가중치를 많이 줬다.

네모 초콜릿 과자라 가중치를 더 받았고 그 값이 커서 오예스로 분류했다.

마무리

인공 신경망을 배우기 위해 뉴런의 특징에 대해서도 알아봤다.

신호(값)를 입력받으면 내부 정보(특징)를 활용해서 무엇인지 분류한다.

판단 근거에 대한 정확도를 높이기 위해 더 많고 심도 있는 분류 조건이 필요하다.

즉, 더 많은 정보가 필요하다는 의미다.

깊은 학습, 바로 딥러닝(DeepLearning)을 통해 정확도를 높이게 된다.

우선 인공 신경망, 딥러닝, 가중치, 뉴런 등 용어가 더 친숙해졌다.

뉴런 신호 전달에서 시작으로
인공 신경망 구조를 알고
가중치(점수)를 어떻게 활용하는지
딥러닝, 깊이 있는 학습의 개념을 이해하게 되었다.

그렇다면 성공이다.

궁금하거나 잘못된 정보가 있다면 댓글에 알려주기 바란다.

홈페이지, 블로그 CSS로 로고, 메뉴 디자인 조정해 보기.

friendly — Sat, 14 Mar 2026 15:08:18 +0900

상단 메뉴 레이아웃도 맞췄고 snb와 contents도 분리했다.

다시 확인해 보자.

index.html

로고 위치 조정.

왼쪽 상단에 로고가 너무 붙어 있다.

약간의 여백을 줘보자.

main.css

.logoimg 클래스에 padding 값을 설정했다.

padding { 상, 우, 하, 좌 } 순으로 값을 넣으면 된다.

위로 10px, 좌로 26px로 설정했다.

결과를 확인하자.

index.html

딱 붙어있는 로고가 이동을 했다.

우측 상단 메뉴 조정

이제 우측 메뉴를 좀 더 추가하고 조정해 보자.

index.html

17, 19번 라인을 추가했다.

그리고 해당 메뉴를 우측 상단에 이쁘게 배치하자.

main.css .headernavi

먼저 부모 격인. headernavi 클래스 속성 먼저 조정하자.

우측 상단에서 바로 아래 탑메뉴에 최대한 가까이 위치하기 위해 28번 라인을 추가했다.

그리고 모든 공백을 제거하기 위해 29번 라인 margin: 0을 추가했다.

메뉴 간 간격이나 미세 위치를 위해 30라인에서 padding 값을 조정했다.

main.css .headernavi dd

.headernavi 클래스의 자식인 dd 태그에 값을 조정하다.

역시 76번 라인 공백은 다 제거했다.

padding으로 메뉴 위치를 조정했다.

78번 라인 메뉴 구분을 위해 세로 바를 배경에 넣었다.

main.css .headernavi 외 2

95번 라인 클래스는 우측 상단 메뉴 구분을 위한 가로바 중 마지막 가로바를 빼는 코드다.

마지막인데 구분바가 필요 없으니까 제거했다.

100번 라인은 <a> 태그의 특징인 언더라인과 색을 바꾸기 위해 코딩했다.

101번 라인으로 메뉴의 언더라인 (text-decoration: none)을 없앴다.

102~103번 라인으로 글자색은 짙은 회색, 크기는 13px로 설정했다.

107~108번 라인은 마우스를 올렸을 때 밑줄이 다시 나오고 글자색을 검은색으로 설정했다.

이제 결과를 화면으로 보자.

index.html

우측에 home부터 잘 나오고 있다.

우선 상단 꾸미기는 이 정도로 해서 마무리하겠다.

처음이라 디자인도 그렇고 좀 엉성해 보일 수 있다.

하지만 중요한 것은 코딩을 해서 조정을 하는 방법을 배우는 것이다.

css는 단순히 사용법을 안다고 실전에서 사용할 수 있는 것이 아니다.

그때그때 상황에 맞게 잘 활용하는 것이 중요하다.

그것을 우리는 경력이라고 한다.

경력은 자주 해보면서 연구하고 분석하고 적용해서 느는 것이다.

모든 코딩이 그렇다.

꾸준히 연습하고 적용해 봐야 실력이 는다.

홈페이지, 블로그 CSS로 GNB, SNB와 Contents 나누기. main 좌우 레이아웃 나누기.

friendly — Wed, 4 Mar 2026 00:22:57 +0900

화면레이아웃.

상단 메인 메뉴도 아직 정돈이 안되었다.

메인에서 snb(side navigation bar)와 contents를 나눠야 한다.

SNB는 사이드 내비게이션 바의 약자로 화면 좌우 메뉴 영역을 나타낸다.

회의 중 이런 용어들을 자주 듣는 경우가 있다.

html 코드는 이전 포스팅에서 확인할 수 있다.

2026.02.06 - [Software/HTML&CSS] - 홈페이지, 블로그 CSS로 HEADER 레이아웃 만들기 공부

홈페이지, 블로그 CSS로 HEADER 레이아웃 만들기 공부

Git&GitHub Pages에서 레파지토리를 구성하고 소스 관리까지 했다.기본 콘텐츠와 html을 구성했다. html로만 만드니 왼쪽에 다 붙어있다. 이제 레이아웃을 꾸며야겠다. HTML 소스.1234567891011121314151617181920

tiboy.tistory.com

작업 전 화면을 살펴보자.

index.html

아이고~ 아직은 엉성하다.

상단메뉴 꾸미기.

index.html 상단메뉴

보통 홈페이지처럼 옆으로 정렬해 보자.

html 소스에서 해당 메뉴 부분을 보자.

index.html nav

위 파란색 박스에 들어간 메뉴가 <li> 태그로 구성되어 있다.

이제 css로 꾸며보자.

main.css .mainnavi

해당 css는 class="mainnavi" 에 작용한다.

41라인으로 왼쪽으로 50px 여백을 둔다.

0px로 바꿔보면 메뉴가 왼쪽으로 딱 붙는다.

배경색 background-color 는 파란색 계열이다.

main.css

.mainnavi::after 는 .mainnavi li 가 float 로 떠다녀서 뒤에 가려짐을 방지한다.

content : ' ' 으로 빈 값이라도 넣고 block 을 지정한다.

clear:both 는 block 에만 적용된다.

그리고 content 를 float 보다 아래에 위치해 공간을 잡아준다.

이 부분이 빠지면 겹쳐져 .mainnav 클래스에 적용된 상단메뉴가 사라진다.

index.html 상단메뉴

세로였던 메뉴가 가로로 변경되었다.

그런데 글자 색도 잘 안 보이고 메뉴도 다닥다닥 붙어 있다.

그런데 css가 좀 복잡하다.

요즘 사용한다는 display:flex; 로 변경해 봤다.

main.css

43~44라인을 추가했다.

display:flex 를 사용하면 float 사용했던 방식과 같이 고정시켜 준다.

list-style-type:none 는 li 의 앞에 나타나는 점을 제거한다.

47~51라인은 display:flex 로 필요 없어졌다.

56라인으로 메뉴 글자 간격을 예쁘게 조정한다.

10px는 글자 높이 여백을 25px는 글자끼리 여백을 조정했다.

main.css .mainnavi li a

<li> <a> 태그에 적용하는 css다.

글자색은 흰색, 두껍고 글자크기는 16px 행간은 40px로 설정했다.

text-transform:uppercase 는 대문자로 바꾼다.

<a> 링크에 밑줄 제거를 위해 text-decoration: none 를 사용했다.

결과를 보자.

와우~ 잘 적용되었다.

이제 메뉴에 마우스를 올릴 때 색이 바뀌도록 css에 hover 를 추가하자.

main.css mainnavi li a

a:hover 는 <a> 태그에 마우스가 올라갈 때 이벤트다.

마우스가 올라갈 때 기본 색은 #ffcc00 으로 설정했다.

배경식은 바탕색과 같다면 굳이 안 넣어도 되지만 표시해 줬다.

index.html

캡처라 마우스 포인터가 안 보이지만 GITHUB 에 마우스를 올렸다.

색이 잘 바뀐다.

SNB와 CONTENTS 나누기.

다시 전체 화면을 보자.

index.html

SNB와 CONTENTS도 역시 왼쪽으로 붙어 한 줄로 보인다.

보기 좋게 좌우로 나누는 작업이 필요하다.

css 로 레이아웃을 조정해 보자.

main.css

자, 위 소스를 보자.

#container 에서 display: flex 를 사용했다.

바로 top navi 에서 사용했다.

80라인은 양 끝을 정렬하고 사이 간격을 동일하게 하는 옵션이다.

82~83라인은 좌우 사이즈를 지정해 줬다.

결과물을 확인하자.

index.html

왼쪽으로 붙어 한 줄로 나왔던 snb 와 contents 영역이 잘 분리가 되었다.

촌스럽긴 하지만 레이아웃은 잘 잡혔다.

이번 포스팅은 여기까지다.

홈페이지, 블로그 CSS로 HEADER 레이아웃 만들기 공부

friendly — Fri, 6 Feb 2026 01:02:01 +0900

Git&GitHub Pages에서 레파지토리를 구성하고 소스 관리까지 했다.

기본 콘텐츠와 html을 구성했다.

html로만 만드니 왼쪽에 다 붙어있다.

이제 레이아웃을 꾸며야겠다.

HTML 소스.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <link rel="stylesheet" href="css/main.css">
    <script src="js/main.js"></script>
    <title>Blog</title>
</head>
 
<body>
<div id="wrap">
    <header id="header">
        <h1 class="logo"><a href="html/test.html" target="_blank">로고</a></h1>
        <dl class="headernavi">
            <dt>상단 네비</dt>
            <dd><a href="#">사이트맵</a></dd>
        </dl>
        <nav>
            <h1>메인 네비</h1>
            <ul class="mainnavi">
                <li><a href="#">홈페이지 기초</a></li>
                <li><a href="#">GITHUB</a></li>
                <li><a href="#">HTML</a></li>
                <li><a href="#">CSS</a></li>
                <li><a href="#">JavaScript</a></li>
                <li><a href="#">About</a></li>
            </ul>
        </nav>
    </header>
    <hr>
    <div id="container">
        <div class="snb">
            <h2>홈페이지 기초</h2>
            <ul>
                <li><a href="#">소개</a></li>
            </ul>
        </div>
        <hr>
        <section id="contents">
            <p class="location">
                <a href="#">홈</a>
                <a href="#">홈페이지 기초</a>
                <strong>소개</strong>
            </p>
            <h1>소개</h1>
            <p class="tagimg">
                <img src="images/202601150006.png" alt="photo">
            </p>
            <p>수십년 개발자로 살고 있다. 쉽게 홈페이지를 만들 수 있는 방법을 공유하고자 한다.
 
            </p>
        </section>
    </div>
    <hr>
    <footer id="footer">
        <p class="copyright">
            Copyright 2026 by Novel Lab. All Rights Reserved.
        </p>
    </footer>
</div>
 
</body>
</html> 
Colored by Color Scripter

cs

6번 라인에 css 링크를 넣고 css 디렉터리에 main.css를 만들었다.

CSS로 배경색 작성.

먼저 페이지 전체 배경색을 지정하자.

main.css html 배경색

3~5번 라인을 보면 body 태그에 background-color로 색을 지정했다.

어떻게 변했을까?

로컬 index.html

초록색 계열로 변했다.

하지만 기본 뒷배경을 이 색으로 하고 실제 홈페이지는 흰색으로 하고 싶다.

그래서 추가했다.

main.css wrap 배경색

7~11 라인을 추가했다.

너비 width는 800px, margin 은 0 auto 그리고 배경색은 white로 했다.

결과는 다음과 같다.

로컬 index.html

잘 적용되었다.

HEADER 영역 만들기.

지금 왼쪽으로 항목들이 쭉 늘어서있다.

header 먼저 배치해 보자.

index.html body header

우선 16라인의 상단 네비와 20라인의 메인 네비는 코드상에서만 보면 된다.

그래서 화면에 나오면 안 된다.

숨겨야 해서 hide class를 만들었다.

main.css hide class 설정

이 구성은 단순히 글자만 숨기는 것이 아니다.

글자를 숨기고 그 자리는 보존하는 css 코드다.

9번 라인은 클릭 등 이벤트를 방지하는 코드다.

10번 라인은 글자를 투명하게 하고 11번 라인은 드래그를 방지한다.

그 결과 다음과 같이 나온다.

index.html header

위 이미지를 보면 왼쪽의 상단 네비와 메인 네비라는 글자가 오른쪽을 보면 사라졌다.

그리고 그 위치에 공간은 그대로 유지되었다.

사이트맵 조정.

이제 사이트맵을 우측으로 보내고 우리의 로고로 변경할 것이다.

먼저 sitemap을 우측으로 옮기자.

index.html header 사이트맵

16번 라인은 상단 네비 글자를 숨기기 위해 hide class로 설정했었다.

17번 라인 사이트맵은 왼쪽에 붙어 있었는데 우측 상단 적절한 곳으로 이동하자.

위 html 소스에서 13번 라인과 15번 라인을 보자.

15번 라인의 class="headernavi"가 13번 라인 id="header"에 포함된 자식 요소다.

그래서 사이트맵은 header에 자식 요소에 포함되어 있다는 의미다.

그래서 css 소스에서 25번 라인을 보자.

position:absolute로 설정했다.

부모인 header에서 position:relative로 설정했다면 absolute는 부모를 기준으로 움직인다.

실제로 header에서 position값을 설정하지 않으면 자식 요소는 브라우저 끝에 붙는다.

브라우저 크기를 조절할 때마다 우측 30px, 상단 20px의 위치에 고정돼서 따라 움직이게 된다.

즉, 우리가 만든 header 공간을 벗어나기도 한다는 의미다.

그래서 header:relative로 설정해야 header 범위에서 자식 요소가 고정된다.

이렇게 말이다.

왼쪽 상단에 logo도 이미지로 바뀌었다.

로고 조정.

html 먼저 확인해 보자.

index.html header

14번째 라인을 보면 로고가 있다.

logoimg class로 설정되어 있다.

이제 css를 설정하자.

css logoimg class

우선 31번째 라인을 보면 display를 block로 지정했다.

<a> 태그가 인라인이라 width, height 설정이 안 된다.

height:80px; 를 적용시키려면 블록으로 지정해야 하니 display:block;로 설정했다.

33번째 라인은 이미지 경로를 넣고 배경으로 반복되지 않도록 no-repeat로 설정했다.

34번째 라인 overflow는 사이즈를 벗어나는 이미지는 hidden 하라는 뜻이다.

35번째 라인에서 들여 쓰기인 text-indext:100%;를 사용해 오른쪽으로 이동한다.

34번째 라인의 overflow:hidden; 덕에 범위를 벗어나게 돼서 글자는 안 보이게 된다.

36번째 라인의 white-space:nowrap; 는 혹시 글자가 길어 줄 바꿈이 되는 걸 막는다.

이제 로고가 제대로 나오는지 확인해 보자.

로고 이미지가 잘 나왔다.

이미지는 좀 다듬어야겠다.

마무리

HTML과 CSS를 공부하다 보니 모르는 게 정말 많았다는 것을 알았다.

열심히 공부하자!

GitHub Pages에서 블로그 만들기. Html로 레이아웃 만들어 보기. header, content, footer

friendly — Mon, 19 Jan 2026 19:31:51 +0900

깃허브(github)에 html, css 그리고 js파일까지 올려봤다.

프론트엔드(frontend) 기본 환경은 끝났다고 볼 수 있다.

물론 자기만의 도메인을 구매해서 연결하는 방법도 있다.

백엔드(backend)를 개발해야 할 수 있다.

데이터베이스(DB)를 사용하지 않고 파일로 블로그를 구성할 계획이다.

시작하기.

이제 첫 페이지를 만들어 보자.

기본적으로 웹사이트를 보면 왼쪽 상단엔 로고가 있다.

예쁜 배경 이미지나 색을 헤데(header) 부분에 넣고 대메뉴를 구성되어 있다.

화면 왼쪽엔 대메뉴에 따른 세부 메뉴가 나타난다.

또는 헤드 부분 대메뉴를 선택하면 팝업식으로 세부 메뉴가 나오는 구성도 있다.

본문(content)은 세부 메뉴에 대한 내용이 나타난다.

본문 상단에는 현재 어느 메뉴인지 내비게이터가 보인다.

하단은 푸터(footer)라 하고 제작 정보나 연락할 이메일 등이 있다.

레이아웃 구성

간단하게 어떤 구성으로 첫 화면을 꾸밀지 레이아웃을 정했다.

홈페이지 처음 만들 때 필요한 정보를 담은 홈페이지로 정했다.

레이아웃

간단하게 어떤 메뉴로 만들지 간략하게 텍스트로 넣었다.

그리고 하나씩 만들어 갈 계획이다.

물론 중간에 메뉴가 수정될 수도 있다.

텍스트로 구성

엉성해 보이지만 당연하다.

그냥 생각한 메뉴를 텍스트로 적었을 뿐이다.

이제 하나씩 꾸며가보자.

Header 영역 만들기.

영역 만들기 전 디렉터리를 좀 더 구성했다.

개발 환경

기존에 css와 js 디렉터리는 있었다.

추가로 추가할 화면 html을 담을 html 디렉터리를 추가했다.

각 화면마다 필요한 이미지를 담을 images 디렉터리도 추가했다.

header 부분

먼저 header 부분 태그를 코딩했다.

body태그 전체는 12라인에서 div로 감쌌다.

14~18라인에서는 왼쪽 로고와 오른쪽 사이트 맵을 구성 했다.

19~29라인은 header에서 gnb인 주 메뉴를 보여주는 부분이다.

gnb는 Global Navigation Bar의 약자다.

익혀두면 실전에서 커뮤니케이션에 도움이 된다.

git 명령어

깃허브(GitHub)에 디플로에 해서 화면을 확인했다.

header

아직 꾸밈(CSS)과 기능(JavaScript)을 적용 안 해서 보기가 안 좋다.

괜찮다.

CSS 적용하면 더 멋지게 될 것이다.

Container 영역 만들기.

이제 가운데 부분을 만들어보자.

container

해당 부분을 32~54라인까지 container 의미인 div로 묶었다.

33라인은 class=snb라고 명칭 했다.

snb는 Sub Navigation Bar의 약자로 사이드 메뉴 또는 gnb의 하위 메뉴를 의미한다.

lnb(Local Navigation Bar)와 비슷하다.

기획 회의 때 GNB, LNB, SNB 등 용어가 나오면 메뉴 관련이라고 이해하자.

40라인부터는 메인 화면 부분이다.

실제 쓰고 싶은 내용을 기록하고 필요하면 이미지를 넣어도 된다.

41라인을 보면 location이 나오는데 현재 어느 위치에 있는지 메뉴 경로를 표현한다.

이제 화면에 어떻게 나오는지 보자.

container

아직 CSS 적용이 안 돼서 왼쪽 메뉴가 상단에 나온다.

엉성하지만 현재 메뉴 위치도 잘 나온다.

이미지도 잘 불러와졌다.

이제 마지막 단계가 남았다.

Footer 영역 만들기.

마지막 하단에 Footer를 만들 차례다.

Footer에는 보통 copyright 등 저작권 표시, 연락처, SNS 등을 넣는다.

footer code

사실 특이한 건 없다.

우선 copyright만 살짝 적어줬다.

footer

마무리

이렇게 heder, content, footer를 만들어 봤다.

CSS를 적용하지 않아 멋지게 꾸며지진 않았다.

하지만 처음부터 완벽하게 하려다 보면 지친다.

한 단계식 완성도를 높여 가는 것이 더 효율적이다.

모든 코딩이 그러하듯~

KTX 다자녀 행복할인 가입했다. 인증부터 신청하다 알게 된 사실! 행복 출산과 KTX 최저 요금~, 코레일

friendly — Mon, 29 Dec 2025 19:18:23 +0900

다자녀 행복 신청하기.

KTX 다자녀 행복할인을 신청하면서 알게 된 나의 이야기다.

평소엔 출퇴근으로 혼자 기차를 타고 다녔다.

다자녀 할인이 있는 건 알았지만 보통 차를 이용해서 신청하진 않았다.

하지만 이제 기차를 타게 될 일이 좀 생겼다.

원래 무궁화호나 ITX 새마을호를 이용하려고 했다.

하지만 다자녀는 KTX가 자녀 2인이면 30%, 3인 이상이면 50% 를 해준다.

우리는 3인 이상이라 50%인데 어떤 경우엔 무궁화호랑 비슷했다.

그럴 바에야 KTX 다자녀 할인을 이용하는 것이 금전적으로도 시간적으로도 훨씬 득이다.

그래서 신청을 시작했다.

신청시작.

다자녀 신청을 하는데 상단에 안내 메시지가 있다.

꼼꼼하게 읽는데 오타도 있네요..

코레일

그리고 마지막에 빨간 글씨로 다음과 같이 쓰여있다.

"정부24 행복출산에서 자녀를 등록하신 후 이용가능합니다.(자세한 내용)"

그렇다면 먼저 정부24 행복출산에 등록을 해야 한다는 건가?

정부24 행복출산 신청 안했다.

그래서 정부24 행복출산을 등록하러 갔다.

기존에 서류 출력할 때는 비회원으로도 가능했다.

하지만 행복출산은 가입을 해야 한다.

그래서 정부24 행복출산을 위해 회원가입을 했다.

가입을 마치고 행복출산을 시작했다.

가족 정보를 넣고 다음을 누르니 출산아를 체크해야 한다고 메시지가 떴다.

막내가 곧 중학생인데 무슨 출생아?

그래서 고객센터에 전화를 했다.

관련 부서로 다시 연락해야 한다고 연결해 줬다.

잠시 후 담당자가 전화를 받았다.

해당 출생아에 대해 문의하자 그냥 막내를 체크하면 된다고 했다.

전화를 끊고 막내를 체크 후 다음을 진행했다.

또 가족 정보를 출생순서, 관계를 다시 넣는 화면이 나왔다.

그냥 생년월일로 판단하면 될 것을 왜 또 넣게 하는지 모르겠다.

어쨌든 입력하고 다음을 눌렀다.

이용 서비스를 체크하는 화면이 나왔다.

쭉 내려보니 전기요금, 가스요금, KTX 할인 등 목록이 나왔다.

그런데 전기요금과 가스요금은 이미 신청해서 할인받고 있었다.

우린 KTX 할인 때문에 신청하는 건데...

다시 고객센터에 전화했다.

다른 담당자가 받았다.

전기요금과 가스요금은 이미 할인받고 있다면 체크 안 해도 된다고 했다.

체크해도 중복이라 문제없이 처리된다고 한다.

그런데 갑자기 충격적인 답을 들었다.

그런데 행복출산을 어떤 서비스 때문에 하시는 거죠?라고 담당자가 물었다.

KTX 다자녀 할인받기 위해 신청중이라 말했다.

그러자 담당자께서

대상 가족 중 주민등록상 다른 지역에 사는 가족이 있는지 물었다.

아니라고 대답하자

그러면 새로 출생한 아이가 있는지 물었다.

아니라고 대답했다.

그렇다면 행복출산 등록 안 해도 된단다.

그냥 코레일에서 다자녀 신청하면 된다고 한다.

헐~

분명 코레일 신청 화면에 정부24 행복출산에서 자녀 등록 후 가능하다고 했다.

아니라고 그냥 코레일에서 신청하면 연계돼서 처리하면 된다고 했다.

순간 당황했다.

코레일에서 등록하기.

그래서 코레일에 전화했다.

KTX 다자녀 신청하는데 정부24 행복출산 등록에 대해 물었다.

거주지가 같다면 코레일에서만 신청하면 된다고 했다.

그런데 안내 메시지 보면 정부24 행복출산 등록 먼저 하라는 건 뭔지 물었다.

흠...

그래서 다른 이용자들을 위해 메시지 변경을 해달라고 했다.

그리고 홈페이지에서 다자녀 등록을 했다.

코레일

다자녀 행복인증을 클릭했다.

그리고 인증하기를 클릭해서 정보를 연계해서 불러왔다.

코레일 다자녀 행복 인증 요청

나머지 정보를 입력했다.

인증이 완료되었고 가족 구성원이 등록되었다.

코레일 다자녀 행복 가족 정보 등록

이제 바로 예약하고 사용할 수 있다고 한다.

드디어 예약을 할 일이 생겼다.

예매로 KTX 다자녀 할인.

아이랑 셋이서 KTX 예약하기를 시도했다.

다자녀 할인을 받는 좌석이 정해져 있다.

늦거나 신청할 자릿수가 부족하면 예약이 안된다.

예약도 최소 3명 이상만 가능하다.

예약을 하고 결제를 하는 순간 금액이 50%가 안 되었다.

고민할 것 없이 고객센터에 문의했다.

상담사께서 최저요금제에 대해 얘기해 줬다.

KTX 최저운임제.

아무리 할인을 받아도 KTX는 최저 8,400원 미만으로 안된다고 한다.

즉, 20,000원에서 50% 할인을 받으면 10,000원이 맞다.

하지만 14,000에서 50% 할인을 받으면 7,000원이 맞지만 최저 요금인 8,400원이 된다.

그래서 50%가 안 되었던 것이다.

최저 요금으로 계산해 보니 맞다.

결제 시 이런 정보를 보여주면 좋겠다.

그리고 자녀가 어린이면 원래 50% 할인이 된다.

그래서 KTX 다자녀 할인 시 어린이는 중복이 안 돼서 원래 50% 요금 그대로다.

예약시 탑승할 가족 수와 해당 가족을 직접 입력해야 한다.

그리고 신분증도 준비하라고 한다.

예약하고 KTX 타고 잘 다녀왔다.

마무리.

1. KTX 다자녀 행복할인 등록 시 등록가족 모두 거주지가 같다면 행복출산 등록 없이 코레일에서 등록하면 끝.

2. 만약 신생아, 타 지역에 사는 자녀가 있다면 정부24 행복출산 등록 후 코레일에 등록인 듯.

3. 최소 성인 1명에 3명 이상 예약을 해야 함.

4. 좌석이 많지 않으니 미리 예약하면 좋다.

5. 다른 열차는 안되고 KTX(산천) 만 다자녀 할인이 된다.

6. 짧은 거리 이용 시 할인을 해도 최저 요금제 8,400원이 적용된다.

7. 자녀가 어린이인 경우 원래 50%가 되기 때문에 KTX 다자녀할인은 안됨.

8. 즉, 어른 2명 (40,000원), 어린이 1명(10,000원)이면 어른 2명만 50% 할인돼서 총 3만 원 결제.

끝.

궁금하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 주세요.

1년 만에 애드센스 납세자 거주지 세금 정보 갱신하기. 국세청이 바뀌었네.

friendly — Mon, 15 Dec 2025 17:33:30 +0900

납세자 거주지 세금 정보 업데이트 알림.

메일이 왔다.

구글 애드센스(google adsense)에서 왔다.

벌써 1년이 되었나?

12월 31일까지 납세자 거주지 세금정보를 업데이트하란다.

구글 지메일

1년이나 지나서 어떻게 했는지 기억이 희미하다.

제출 안 하면 세금 30%인가? 그 정도 붙는다고 한다.

내 기준으로 검색해 보니 블로거는 0%라고 한다.

당장 업데이트를 해야겠다.

홈택스에서 신청하기.

먼저 홈택스에 거주자 증명서 발급 신청을 해야 한다.

오랜만에 홈택스에 가니 사이트가 바뀌었다.

로그인 후 거주자 증명서 발급을 찾아보자.

홈택스 우측 상단 메뉴

우측 상단 전체메뉴를 클릭하자.

왼쪽 두 번째 메뉴인 증명, 등록, 신청을 클릭하면 오른쪽 화면이 바뀐다.

홈택스, 거주자증명서 발급 신청 기존과 달라짐

기타 민원 증명이 보인다.

기타 민원 증명을 클릭하니 원하는 메뉴가 보인다.

"거주자증명서 발급 신청"

클릭하니 작년에 봤던 화면이 나온다.

기본 정보 나오고 영문 주소는 입력해야 한다.

저번에는 네이버에서 영문 주소를 변경해서 사용했다.

상세 주소는 어떻게 넣었지?

정확히 기억나지 않았다.

나의 민원 결과에서 전에 했던 문서를 찾았다.

영문 주소를 복사해서 그대로 넣었다.

문제는 거주자임을 증명받고자 하는 연도인데..

작년 12월에 입력할 때 2025년을 입력해야 하는데 오류가 났었다.

미래 연도를 넣을 수 없었던 것으로 기억했다.

그래서 거주자임을 증명받고자 하는 연도를 25년 1월 2일에 신청해서 바로 넣었던 기억이 있다.

올해는 2026년도를 넣어야 하는데...

홈택스, 거주자증명서 발급 신청

검색해 보니 우선 거주자임을 증명받고자 하는 연도를25년도를 넣어 경고를 없앤 후

내년에 다시 2026년으로 갱신하란다.

좀 안맞다는 생각이 들었다.

혹시나 해서 2026년으로 넣고 진행해 봤다.

웬일???

불가 메시지 없이 잘 진행되었다.

이 부분( 거주자임을 증명받고자 하는 연도 )에 민원이 있었나?

이제 거주자임을 증명받고자 하는 연도는 2025년이지만 2026년으로 입력이 가능하다.

나머지는 손대지 않고 마지막 발급 대상 국가만 선택하면 됩니다.

"싱가포르, SG"로 선택하면 끝.

주민등록번호 공개여부는 비공개로 했다.

수령방법은 인터넷발급(프린터출력)으로 선택했다.

그리고 다음을 클릭하면 메시지가 뜬다.

첨부서류가 존재하지 않는다, 그래도 신청하겠냐?

없으니깐 확인으로 진행했다.

신청내역서가 보였고 신청하기 버튼을 클릭했다.

홈택스, 접수완료

민원신청이 완료되었다는 메시지가 보이면 끝.

이제 승인 날 때까지 기다렸다 애드센스에 업데이트하면 된다.

국세청 승인남 그리고 pdf 출력.

다음날 국세청에서 승인이 났다고 문자가 왔다.

홈택스 문자

다시 국세청 사이트에 가서 나의 민원을 확인했다.

홈택스

민원접수처리결과조회에 가야 서류를 확인할 수 있다.

민원접수처리결과조회탭을 클릭했다.

홈택스, 민원처리결과조회

수령방법에 출력이 보인다.

출력을 클릭했다.

종이 출력이 아닌 파일(pdf)로 해야 한다.

홈택스, 출력

왼쪽 상단에 프린터에 보면 pdf를 선택했다.

그리고 저장을 했고 다운로드 폴더에 가서 파일을 확인했다.

홈택스

다 정리가 되니 이런 메시지가 뜬다.

구글에 그대로 제출하는 거니 문제없다.

법을 잘 지키자~

애드센스에 pdf 파일 갱신.

다시 애드센스로 가자.

왼쪽 메뉴를 살펴보자.

구글 애드센스

왼쪽 지급에 지급 정보를 클릭했다.

우측 상단에 빨간색 안내가 보인다.

구글 애드센스

메일에서 본 것처럼 세금 정보를 업데이트하라고 한다.

25년 12월 31일까지인데 시간이 다 돼서 강력한 빨간색으로 알려주나 보다.

세금 정보 업데이트를 클릭했다.

다음 화면이 나왔다.

구글 애드센스

네모 박스 안에는 25년도 세금 정보가 수락됨 상태로 있다.

만료일 전에 새로 갱신하라고 한다.

아래쪽에 보면 증빙 자료가 있다.

납세자 거주 증빙 pdf 파일도 보인다.

오른쪽 세금 정보 업데이트를 클릭했다.

구글 애드센스

새 양식 제출이라는 메시지가 나왔다.

기존에 제출한 양식이 삭제된다고 한다.

살짝 부담되네..

새 양식 시작을 클릭했다.

시작하기 전에 꼼꼼히 읽어봤다.

프로필도 확인했고, 납세자 거주지 증명서도 pdf로 준비되었다.

서류도 선명하니 양식 시작을 클릭했다.

구글 애드센스

서류와 프로필의 정보가 정확하게 일치해야 한다.

기존에 냈던 프로필에서 연도만 바꾸었기 때문에 문제없을 것이다.

기존 pdf 파일을 X를 눌러 삭제했다.

구글 애드센스

홈택스에서 새로 받은 파일을 업로드할 수 있다.

업로드를 클릭해서 2026년도 pdf 파일을 선택했다.

구글 애드센스

새로 올린 pdf 파일이 올라갔다.

이제 제출하면 끝.

애드센스 승인 결과 대기.

하지만,

구글 애드센스

상태가 검토 중으로 나온다.

새 세금 정보가 승인될 때까지는 현재 활성화된 세금 정보를 계속 사용한단다.

최대 7일 검토 시간이 걸린다고 하니 기다려봐야겠다.

몇 분 지나니 메일로도 알림이 온다.

검토 중이라 기다리라고...

최종 승인 완료.

토요일에 요청 보냈는데 월요일 아침에 메일이 왔다.

"귀하의 납세자 거주지 세금 정보가 승인되었습니다."

엄청 빠르네.

구글 애드센스

세금 정보 보기를 클릭해서 확인해 보자.

상태는 수락됨으로 표시되고 제출일도 이번에 갱신한 게 맞다.

구글 애드센스

그럼에도 만료일이 임박했다면서 새 세금 정보를 제출하라고 떠있다.

뭐지?

갱신 시간이 필요한가 보다.

마무리.

이제 1년 후 다시 갱신하면 되겠네.

벌써 1년이 흘렀다니 시간 참 빠르게 간다.

참, 예전엔 당해 연도만 넣을 수 있어서 해가 지난 1월 초에 급히 처리했었다.

이제는 실제 넣어야 할 다음 연도(2026년)를 넣을 수 있게 수정되었다.

아마 민원이 있었던 모양이다.

끝.

GitHub Pages, CSS와 JS 파일 올려보기, 개인 블로그 만들기

friendly — Thu, 4 Dec 2025 20:49:29 +0900

GitHub Pages, css, js

앞서 GitHub에 새 레파지토리(repository)를 만들고 소스를 올렸다.

그리고 GitHub Pages를 이용해 웹사이트도 만들었다.

비록 index.html 파일 하나에 글자만 써서 올렸지만 시작이 반이다.

로컬에 파일을 만들고 레파지토리에 등록하고 웹호스팅해서 웹사이트까지 큰 뼈대는 완성했다.

이제 홈페이지/블로그에 필요한 css와 js 파일을 간단하게 만들고 웹사이트에 반영해 보자.

CSS 파일

CSS는 Cascading Style Sheets의 약자다.

웹페이지를 이쁘게 꾸미기 위해 필요하다.

방법을 먼저 정리해 보자. (To-Do List)

css 파일을 저장할 폴더를 만든다.
css 파일을 생성한다.
css 파일에 index.html 파일 내 글자에 적용할 기능을 넣는다.
저장 후 로컬에서 확인한다.
문제가 없다면 GitHub에 add, commit, push 한다.
웹사이트를 열어 잘 반영되었는지 확인한다.

새 파일 css

CSS 새 파일을 만들어보자.

VSCode(Visual Studio Code)를 열고 왼쪽 탐색기에 마우스 우클릭을 했다.

먼저 새 폴더를 만들고 이름은 css로 했다.

css 폴더

css폴더로 이동했다.

다시 탐색기에 우클릭을 하고 새 파일을 생성했다.

파일명에 main.css로 하고 저장했다.

main.css 생성

css 파일 앞에 # 표기가 보인다.

이제 css 파일에 index.html에 있는 텍스트를 꾸며보자.

글자 크기도 조정하고 색상도 넣고 줄도 그어보자.

글자 꾸미기

div 태그 내 글자에 대한 효과를 코딩했다.

font-size(글자크기)는 20px(픽셀)로 정했다.

color(글자색)은 coral로 정했다.

글자에 밑줄을 넣기 위해 text-decoration에 underline을 추가했다.

이제 저장하고 github에 올려보자.

CSS 파일 GitHub에 올리기.

VSCode에서 터미널을 실행했다.

VSCode 보기 > 터미널

VSCode 아랫부분에 터미널이 실행된다.

VSCode 터미널

이제 Git 명령어로 css 파일을 GitHub의 aistep 레파지토리에 올리자.

git으로 css 파일 올리기

git 명령어를 사용해서 css 폴더와 css 파일을 올렸다.

git add . 으로 추가, 변경된 파일을 추가했다.

git commit -m 으로 추가, 변경된 파일 버전을 올렸다.

git push -u origin mater로 GitHub 레파지토리에 반영했다.

오류 없이 잘 실행되었다.

GitHub에서 소스 및 웹사이트 확인하기.

이제 GitHub에 가서 css 폴더와 css 파일이 잘 올라왔는지 보자.

github code 화면

css 폴더가 새로 생성되었다.

css 폴더를 더블클릭해서 css 파일도 확인해 보자.

main.css 파일

git으로 올린대로 잘 반영되어 있다.

이제 글자가 잘 꾸며지는지 확인해 보자.

main.css 반영 안됨

그런데 글자에 반영이 안 되고 있다.

뭐가 문제일까?

다시 코드를 봤다.

오류 확인

<head>에 css 연결하는 부분도 없다.

css에서 div 태그를 사용한 부분에 적용하라고 만들었다.

하지만, html 파일을 보면 <div> 태그를 사용하지 않았다.

그래서 html에 css 연결도 하고 <div> 태그도 추가했다.

VSCode에서 미리 보기.

오류로 수정해서 git으로 올리는 과정을 자주 하기엔 시간이 많이 걸릴 수 있다.

그래서 VSCode(로컬)에서 먼저 확인하고 올리면 효율적이라 생각했다.

그래서 VSCode에서 Preview 확장 프로그램을 설치했다.

Preview

Ctrl + k, 잠시 기다렸다가 v만 누르면 미리 보기 창이 실행된다.

이제 저장하면 바로 결과를 확인할 수 있다.

<head>에 link 태그로 css를 연결했다.

아래 6번 라인이다.

그리고 빠트린 <div>를 넣고 저장했다.

오류 수정

오른쪽 미리 보기에 잘 변경된 결과를 봤다.

이제 다시 git으로 소스를 올리고 웹에서 확인해야겠다.

GitHub에 css 업로드 최종 확인.

VSCode에서 터미널을 사용하면서 기존 명령어를 다시 칠 필요가 없다.

방향키 위아래를 누르면 기존 명령어가 나온다.

git 명령어

commit에서 스크립트만 "css 오류 수정"으로 바꿨다.

버전 관리 때문이다.

방향키로 편하게 불러와 엔터 치면서 처리했다.

오류 수정 완료

반영이 안 되었다

사실 몇 번 반영을 해도 잘 안되었다.

이럴 경우 수동으로 빌드해서 배포할 수 있다.

GitHub Pages

상단 메뉴 Settings 클릭 후 왼쪽 아래 Pages를 클릭하면 위 화면이 나온다.

빨간 화살표 deployed를 클릭한다.

다음 화면이 나온다.

re-run

우측 상단(빨간 화살표)의 Re-run all jobs 버튼을 클릭했다.

다시 빌드와 배포가 되었다.

브라우저에 가면 아직 그대로다.

새로고침을 하니 제대로 반영이 되었다.

이렇게 실수를 한다니깐~

JS 파일

JS(Javascript, 자바스크립트) 파일도 CSS와 같은 과정이다.

우선 VSCode 탐색기에서 마우스 우측 클릭으로 새 폴더 선택 후 "js" 폴더를 만든다.

그리고 새 파일도 만든다.

파일명은 "main.js"로 정했다.

js 폴더와 main.js 생성

이번엔 실수하지 말고 연결도 잘 걸고 소스 반영도 해보자.

먼저 index.html에 코딩을 했다.

index.html과 js에 코드 추가

index.html 7번 라인을 보면 CSS와 다르게 <script> 태그를 사용했다.

main.js에 myClick() 함수를 추가했다.

alert 기능을 넣었다.

index.html 12번 라인을 보면 <span> 태그로 감쌌다.

그리고 onclick 이벤트에 main.js에서 만든 함수 myClick()를 src를 사용해서 연결했다.

그리고 미리 보기에서 테스트했는데 이상하다.

미리보기

클릭을 하니 alert이 안 뜨고 파란색 글씨 영어로 안된다고 한다.

그래서 브라우저(크롬)를 열고 탐색기에서 index.html 파일을 끌어다 놨다.

alert 성공

js파일에서 함수를 잘 호출한다.

이제 반영하자.

js 폴더 및 main.js 파일 올리기

git 명령어를 사용해서 반영하자.

터미널로 다시 가서 방향키를 사용해 git 명령어를 불러오고 실행했다.

물론 commit 메시지는 "js 추가"로 수정했다.

js git 반영

GitHub에 반영했다.

잘 되었는지 확인해 보자.

github js 확인

코드를 보니 JS가 잘 반영되었다.

이제 웹사이트에 빌드 및 배포가 잘 되었는지 확인해 보자.

웹사이트 실행 성공

웹사이트에 접속해서 새로고침 후 실행했다.

텍스트를 클릭하니 alert이 잘 실행되었다.

마무리

사이트를 꾸미는 CSS와 기능을 넣을 수 있는 JS 구성을 만들었다.

CSS와 JS에 대한 코딩은 해당 폴더 내에 새로 만들거나 추가하면 된다.

다음엔 이미지도 넣고 index.html도 구성해 볼 계획이다.

이제 다음 단계로 진행한다.

문의는 댓글로 주세요~

GitHub Pages로 개인 블로그 만들기, 소스 관리와 무료 웹 호스팅 설정해 보기 (깃허브 페이지)

friendly — Tue, 25 Nov 2025 17:52:27 +0900

GitHub Pages(깃허브 페이지)에서 웹 호스팅을 무료로 사용할 있다.

그래서 홈페이지를 직접 만들어보기로 했다.

직접 만들고 하나씩 꾸며가는 기쁨을 누려보자.

그럼 시작해 볼까?

GitHub Pages

GitHub Pages(깃허브 페이지)가 집을 지을 땅이다.

소스 관리를 위해 GitHub는 가입했었다.

이제 집 지을 땅도 준비되었다. (깃허브 가입)

설정에 가면 GitHub Pages(깃허브 페이지)가 있고 이곳에서 웹 호스팅을 설정할 수 있다.

GitHub Pages(깃허브 페이지)에서 홈페이지가 잘 작동하는지 테스트해 보자.

HTML 사용.

웹사이트에서 구조를 만들기 위해서 HTML이 필요하다.

윈도우 탐색기를 실행해서 홈페이지 작업에 필요한 폴더를 원하는 곳에 만든다.

새 폴터 생성

githubBlog라는 이름으로 만들었다.

개발은 VSCode(Visual Studio Code)를 사용한다.

VSCode를 실행한다.

그리고 VSCode에서 만든 폴더까지 이동한 후 Select folder를 클릭했다.

왼쪽 탐색기를 보면 텅텅 비어있다.

첫 화면, index.html

홈페이지 첫 화면을 만들기 위해서는 index.html 파일이 필요하다.

위 화살표가 표시한 아이콘을 클릭해서 새 파일을 만든다.

이름을 넣는 칸이 생긴다.

index.html로 넣고 엔터를 치면 된다.

index.html 파일이 생성되고 우측에 코드창이 새로 만들어졌다.

우선 간단하게 기본 태그를 입력하고 테스트해 본다.

html 선택시

html:5 선택시

"ht"만 입력했는데 자동생성이 뜬다.

자동생성 옆에 어떤 내용이 자동생성 될지 미리 보기로 보여줘서 좋다.

html5를 기본 태그 설정으로 했다.

html:5로 자동생성 된 태그

그리고 <body></body> 태그 내에 "내가 만든 index.html 파일!!!"을 입력 후 저장했다. (빨간 화살표)

이제 index.html 파일을 생성했다.

GitHub Pages에 등록해서 웹사이트를 열 수 있다는 말이다.

GitHub(깃허브)에 소스 올리기.

현재 index.html 파일은 로컬 위치인 내 컴퓨터에 저장되어 있다.

원격지에 소스를 올리고 해당 웹호스팅에서 읽게 해야 홈페이지가 작동한다.

Git 명령어를 이용해서 소스를 올려보자.

GitHub.com

먼저 GitHub에 로그인한다.

홈페이지 소스를 저장하기 위한 새로운 레파지토리(repository)를 생성한다.

New를 클릭하면 레파지토리를 만들 수 있다.

GitHub.com / new repository

새로운 레파지토리(repository) 이름은 "aistep"으로 만들었다.
AI 스터디를 한 단계씩 해보자는 의미다.
Public으로 설정해야 한다.
Create repository를 클릭해서 생성한다.

aistep 설정

"aistep" 레파지토리(repository) 생성을 하면 위 화면이 나온다.

아주 중요한 정보이므로 하나씩 살펴봤다.

git 정보

aistep 저장소 주소는 위 이미지에 나와 있다.

우측 복사 버튼을 클릭해서 미리 저장해 두자.

git 명령어

위 명령어는 내 컴퓨터와 원격 github 레파지토리와 연결하기 위해 필요하다.

위 명령어를 통해 직접 연결했다.

Git 명령어로 소스 올리기.

우선 VSCode에서 터미널을 실행했다.

VSCode / 터미널

VSCode에서 상단 보기를 클릭하면 아래 터미널이 나온다. (단축키 : Ctrl + `)

하단에 터미널이 나타났다.

VSCode 터미널

이제 GitHub(깃허브)에 Git 명령어로 소스를 올려보자.

VSCode 터미널 / Git 명령어

먼저 git init를 실행했다.

Initialized라고 잘 처리되었다.

commit 명령어로 index.html 파일을 커밋한다.

어디로 올릴지 remote로 복사했던 url을 붙여 넣는다.

이제 push로 소스를 GitHub에 전달해야 한다.

하지만 오류가 났다. (빨간 글자들)

그 이유는 branch 명을 main으로 해서였다.

다시 branch명을 master로 하니 push가 잘 된다.

GitHub 설정에 General을 보면 Default branch가 있고 master로 지정되어 있다.

제대로 올라갔는지 확인해 봤다.

GitHub.com / code

GitHub(깃허브)에 가서 code탭을 눌렀다.

처음과 달리 index.html이 보인다.

코멘트도 "first commit"로 잘 달려 있고 39분 전에 올렸다는 시간도 보인다.

성공이다.

GitHub Pages 웹호스팅.

이제 직접 만든 index.html을 GitHub에 올렸다.

이제 GitHub Pages(깃허브 페이지)에 설정해서 호스팅을 해야 한다.

GitHub.com / Pages

Settings를 클릭한다.
왼쪽 하단에 Pages를 클릭한다.
GitHub Pages 페이지가 오른쪽에 나오고 Branch가 None로 되어 있다.

이제 Branch를 설정하자.

GitHub.com

Branch에서 None를 클릭하면 master가 보인다.

선택하고 Save를 했다.

GitHub.com / Pages

저장이 완료되니 페이지 상단에 아래와 같은 메시지가 나왔다.

GitHub.com / Pages

"GitHub Pages source saved." 메시지로 저장 성공이다.

이제 뭘 하면 되지?

잠시 기다리고 왼쪽 Pages를 다시 클릭했다.

GitHub.com / Pages

윗부분이 달라졌다.

"Your site is live at https://devtiboy.github.io/aistep/"이 보인다.

"Visit Site" 버튼을 클릭해 봤다.

첫 페이지 / index.html

오~내가 만든 사이트가 웹에서 실행이 된다.

이제 첫 Step이 끝났다.

정리하기.

내 컴퓨터(로컬)에 개발할 폴더를 만들었다.

VSCode(Visual Studio Code)를 실행하고 폴더를 연결했다.

index.html 파일을 만들고 html:5로 기본 태그를 넣고 저장했다.

GitHub에 로그인하고 새 레파지토리를 만들었다.

.git 정보를 복사했다.

VSCode에서 터미널을 실행하고 Git 명령어로 설정 및 파일을 옮겼다.

GitHub에서 확인하고 Pages에서 branch를 선택하고 저장했다.

url이 완성되고 웹페이지에서 잘 연결되는 것을 확인했다.

이제 다음 단계로 진행한다.

문의는 댓글로 주세요~

[내돈내산 DIY] 주방 직수 정수기 필터 교환 리얼 후기, 구매부터 교환, 불량 필터 AS, 누수 방지 방법 공유.

friendly — Thu, 23 Oct 2025 18:57:35 +0900

생수를 구매해서 먹다가 비용도 만만치 않고 페트병 버리는 것도 일이다.

그래서 주방 싱크대에 조리수 밸브가 있기에 연락해서 정수기 업체 연락했다.

1년에 4번 필터 교체를 위해 방문하고 12만 원이다.

결제했다.

몇 년 지나니 16만 원으로 올랐다.

그래도 생수 사 먹는 거보다 나아서 결제했다.

2-3년 전?

갑자기 16만 원 금액은 그대로지만 3번만 온다고 한다.

쇼핑 검색하니 같은 스타일 필터를 판매하고 있었다.

1. 조리수 밸브 누수, 직접 교체

어느 날 조리수 밸브에서 물이 떨어졌다.

그리고 수압 때문인지 드르륵 소리가 가끔 났다.

정수기 업체에 연락하니 3만 원이란다.

16만 원 냈는데?

별개로 돈을 내라고 한다.

1년 만에 조리수 밸브가 고장 난 건데...

그래서 유튜브 보고 교체 방법을 공부했다.

조리수 밸브를 7,500원(무료배송)으로 구매했다.

정수기 아답타가 오래돼서 혹시 누수가 될까 봐 계량기에 있는 수도 전체를 잠갔다.

조리수 밸브와 피팅을 분리했다.

조리수 밸브 하단에 잠금을 돌려서 풀었다.

제거하고 새 제품을 설명서대로 끼워 넣고 잠금을 돌려서 고정했다.

피팅을 다시 꾹 끼워 넣었다.

교체는 쉽게 성공했다.

다시 계량기 수도를 열었다.

누수가 있는지 휴지로 체크했고 다행히 누수는 없었다.

설명서대로 해보니 "별거 아니네"

22,500원 아꼈다.

2. 정수기필터 구매 및 직접 교체.

이제 정수기 필터도 도전해 보기로 했다.

인터넷 쇼핑에서 지금 필터와 규격이 같은 제품을 찾았다.

우리 집은 11인치 양방향 필터다.

같은 형태와 구조의 필터를 1년 치 구매했다.

기본 구성이 되어 있어서 필터만 구매하면 되었다.

1차 필터 4개, 2차 필터 2개, 3차 4차 필터 1개씩 총 8개다.

추가로 피팅, 피팅분리기, 호스, 커터 등 도구 포함 6만 원 정도에 구매했다.

10만 원 이상 아꼈다.

16만 원에 3번 오는데 5만 원 정도에 1년 치 필터다.

정수기 아답타 대신 볼밸브를 추가했다.

필터 작업 시 쉽게 물을 잠글 수 있다.

기존 필터 4개를 제거하고 볼밸브 설치 후 통수작업을 했다.

3. 정수기 필터 교체 나만의 순서

정수기 아답타 또는 싱크대 냉수 밸브 또는 계량기 수도를 잠궜다.
필터와 호스 내 물이 빠질 수 있기에 물 받을 통과 마른 수건 등을 준비했다
필터별로 위쪽 피팅을 먼저 뺀다. 아래부터 빼면 물이 많이 빠진다.

피팅을 빼고 필터 꼭지를 손가락으로 꾹 막으면서 아래쪽 피팅에 마른 수건을 대거나 통에 넣고 뺐다.
위아래 꼭지를 손으로 막고 싱크대로 옮겨 내부 잔여 물을 뺐다.
나머지 3개도 같은 방식으로 뺀다. 호스에 남아있는 물이 나올 수 있기에 마른 수건 등을 잘 깔아 뒀다.
나중에 필터 교체를 편하게 하려고 싱크대 냉수에서 나온 호스에 볼밸브를 설치했다.

볼밸브 반대쪽에 새로운 호스를 끼웠다. (구매할 때 서비스로 1m 정도 줬고 우린 추가로 더 구매했다)
교체할 필터 4개를 순서대로 입수꼭지에 끼워 통수 작업을 했다.(구매 사이트에서 상세히 알려줬다)
수도 1번필터입수-1번필터출수->2번필터입수->2번필터출수->3번필터입수->3번필터출수->4번필터입수->4번필터출수->조리수밸브->정수된 물

바닥에 마른 수건과 작은 물받이 그릇 같은 것을 준비해서 누수를 대비했다.
통수도 끝났고 필터도 연결했다면 조리수 밸브를 열고 볼밸브를 천천히 열었다.
슈우욱하는 물이 들어가는 소리가 났고 조리수 밸브에서 물이 나올 때까지 기다렸다.
그 과정에 필터꼭지와 피팅 부분의 누수가 있는지 확인했다.
혹시 누수가 있으면 재빠르게 볼밸브를 잠그면 된다.
외관상 누수가 없다면 조리수 밸브를 잠그고 휴지로 연결 부위에 물기를 제거했다.
물기가 제거된 연결 부위를 새 휴지로 찍으면서 누수를 확인했다.
누수 체크용으로 바닥에 마른 천과 휴지를 깔아 두고 가끔 살펴보면 끝!
기존에 정수기가 없었다면 싱크대에 구멍도 뚫고 냉수 밸브에 아답타도 설치해야 하지만 우린 이미 설치됨.
우리 집은 기존에 있었기 19번 작업이 필요 없다.

그리고 3개월이 지나고 1차 필터를 교환할 시기가 왔다.

필터 교체 관리 카드도 줘서 언제 교체했는지 확인 가능해서 좋았다.

새로 장착한 볼밸브 덕분에 전체 수도를 안 잠가도 되었다.

1차 필터 새거 하나 꺼내서 통수작업하고 피팅을 연결했다.

4. 필터 1개 교체 방법과 팁

이번에 필터 교체 작업하면서 한 가지 팁이 생겼다.

작업 순서인데 참고용으로 적어본다.

볼밸브를 잠근다.
바닥에 마른 수건 등을 깐다.
기본 필터 윗부분을 피팅분리기로 분리시켰다.
필터에서 나올 물을 받을 수 있는 큰 그릇을 준비했다.
뒷 꼭지를 검지로 막고 필터를 큰 그릇 위에서 아래쪽 피팅을 분리했다.
위아래 모두 손가락으로 막은 상태에서 싱크대로 옮겨 내부 물이 빠지게 세워뒀다.
새 필터를 입수 쪽 호스 피팅과 연결했다.
통수할 때 나올 물을 받을 큰 대야(싱크대도 무방)에 출수 쪽을 두고 볼밸브를 열었다.
슈욱 슈욱 하면서 물이 들어가는 소리가 들리고 잠시 후 물이 나왔다.
통수는 2리터 이상 하라고 해서 충분히 통수를 했다.
통수가 끝나면 볼밸브를 잠궜다.

입수 쪽부터 피팅을 꼽고 2단계 필터 입수와 연결된 출수 쪽 피팅도 꾹 눌러 꼽았다.
옆에 다른 필터의 피팅과 같게 들어갔는데 확인했다.
팁!, 이제 연결이 끝났으면 아래 마른 수건을 뒀다. (누수 시 대처)
조리수 밸브를 잠근 상태에서 볼밸브를 열면 수압으로 물이 필터로 밀고 들어갔다.. (슈욱 슈욱 소리 남)
소리가 멈추면 필터에 물이 찬 건데 이때 조리수 밸브를 열면 물이 나왔다.
그런데!!! 조리수 밸브가 잠긴 상태여서 필터 안에 공기 압력층이 생긴 듯했다.
조리수 밸브를 잠그고 볼밸브도 잠근 후 다시 조리수 밸브를 열면 원래 물이 안 나와야 한다.
하지만 필터 내부에 공기압이 차 있어서 볼밸브를 잠겄음에도 물이 팍~ 하면서 나왔다.
그래서 방법을 생각했다.
조리수 밸브와 볼밸브가 잠긴 상태에서 조리수 밸브를 먼저 열었다.
그리고 볼밸브를 열면 공기층 생성을 방지할 수 있었다.
이 순서대로 하니 볼밸브 잠그고 조리수 밸브 열 때 물이 팍~나오는 현상이 사라졌다.
마지막으로 조리수 밸브 내부를 청소용 솔을 쑥 집어넣고 청소해 줬다.

5. 누수 발생!!

누수가 안 생기게 꾹꾹 누르고 볼밸브를 열었다.

그런데 위쪽에서 물이 줄줄 샜다.

큰일 났다!!!

볼밸브를 바로 잠갔다.

피팅에 문제가 있나? 해서 새로 교환했다.

그런데 역시 물이 샜다.

다시 볼밸브를 잠갔다.

다행히 아래 수건을 둬서 바닥으로 흐르진 않았다.

누수부위를 보면 ㄱ피팅과 필터의 꼭지가 연결되어 있다.

다른 필터와 같은 깊이로 들어갔는지 비교하는 것도 중요하다.

6. 불량 필터 AS 후기.

고객센터에 해당 상황을 얘기했다.

불량 제품은 포장해서 반품하고 새 제품을 맞교환 형식으로 보내준다고 했다.

우선 여분의 다른 1차 필터로 교체하니 물이 안 샜다.

필터 꼭지 불량이었나 보다.

여하튼 고객센터에서 친절하게 잘 대응해 주고 맞교환이라 기분이 좋았다.

그리고 새 제품이 왔다.

사실 새 제품을 테스트할 수는 없다.

나중에 교체할 때 확인하고 문제 있으면 교체해 주겠지..

앞으로 바로 대처해 준 이 업체에서 계속 구매해야겠다.

7. 정수기 필터 작업 요령.

교체 후 며칠 지났지만 누수는 없다.

처음 할 땐 잘할 수 있을까 생각했지만 막상 준비를 하고 해 보니 쉬웠다.

싱크대 직수형 정수기 필터 교환할 때는 다음 사항을 주의해야 해서 기록해봤다.

- 우리 집 규격에 맞는 필터인가? 우리 집은 11인치 필터에 호스와 피팅 구멍 사이즈 (1/4인치, 6.35mm )

- 필터 개수 확인(우리 집은 4개)

- 누수대비 마른 수건 2-3장 필요

- 통수용 큰 물통과 필터 제거 시 사용할 작은 그릇

- 피팅 연결과 빼는 방식을 미리 연습해 보기.(피팅 구조 이해)

- 입수부와 출수부를 잘 확인할 것 (반대로 끼우면 안 됨)

- 구매 시 여분의 호스와 피팅도 포함한다.

- 어댑터는 교체 작업이 힘들기 때문에 볼밸브를 추가해서 더 편했다.

- 작업 후 필터 피팅 연결부를 휴지로 대보면서 누수가 있는지 확인했다.

- 바닥에 누수 확인용 키친타월 같은 것을 깔아 두고 며칠 확인하는 중이다.

8. 피팅 탈부착 연습.(영상포함)

처음 피팅을 호수에 넣고 빼는 것이 잘 안되었다.

몇 번 연습하면서 이해하게 되었다.

먼저 호스와 피팅 2가지를 보자.

1자형과 ㄱ자형 피팅이 있다.

구멍 안으로 호스를 잘 넣어야 누수가 없다.

처음에는 쑥 들어가서 그게 다 들어간 줄 알았다.

위 호스에 NSF 글자가 보인다.

피팅에 넣으면 S의 반정도까지 들어가야 한다.

하지만 그냥 쑥 넣으면 위 사진처럼 들어가고 약간 힘을 줘도 더 안들어간다.

저만큼 들어가면 당겨도 안빠지기에 다 들어간걸로 착각하게 된다.

저 상태면 누수 100%다.

저 상태에서 더 힘을 줘서 꾸욱 넣으니 상당히 깊숙히 들어갔다.

왼쪽은 살짝 걸친 정도다.

오른쪽이 완전 결착된 상태다.

S자 중간까지 보이니 엄청 깊이 들어간다.

반드시 확인해야 한다.

동영상으로 넣는 모습을 확인해보자.

처음에 살짝 들어갔다가 마지막에 힘을 줘서 흔들리다 쑥 들어가는 모습을 찍었다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

사실 빼는 방법이 더 어렵다.

왼쪽에 손톱으로 누르는 화살표 부분이 고정핀 같은 장치다.

저걸 누른 상태에서 호스를 당기면 빠진다.

피팅 분리기가 있어서 위 이미지의 화살표처럼 밀고 있는 상태에서 호스를 빼면 빠진다.

쉽게 설명하기 위해 동영상을 첨부한다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

처음엔 어려울 수 있지만 몇 번 연습하면 잘 된다.

가장 중요한 건 호스를 끝까지 힘있게 넣어야 한다.

그래야 누수가 안생기고 그래도 누수가 생기면 불량인지 확인해야 한다.

9. 마무리.

이제 조리수 밸브 물 때 청소하고 물을 3분 정도 틀어서 마무리했다.

혹시 모를 미세 누수에 대비해 위 사진을 보면 핑크색 천과 키친타올을 깔아뒀다.

우리집 정수기 필터 구매부터 교환 및 불량 AS에 대한 이야기였다.

혹시 필터 작업이 어렵게 느껴진다면 누수의 위험이 있기에 전문가에게 요청해야 한다.

끝.

보일러 고장으로 친환경 콘덴싱 보일러 구매, 지원금, 연통 누수 하자발생, AS까지 리얼 후기.

friendly — Sat, 18 Oct 2025 23:44:29 +0900

우리집 보일러 교체 이야기.

1. 10년 된 보일러 고장.

우리집 보일러는 10년 전 추운 겨울 밤에 새로 설치했다.

가정용 보일러 수명이 10년 정도라고 들었다.

그래서일까? 몇 개월 전부터 점화할 때 펑 소리가 점점 커지고 있었다.

그리고 25년도가 시작될 즈음, 추운 겨울 밤에 문제가 발생했다.

에러코드 06(Er-06)과 07(Er-07)가 나오고 보일러가 멈췄다.

보일러 에러코드

고장 한 번 없이 10년을 잘 사용했다.

수리하기엔 수명이 다 된 듯 해서 새로 구매하기로 했다.

2. 보일러 검색

보일러 구매를 위해 포털 지도에서 "보일러"로 검색했다.

내가 사는 지역에 업체들을 하나씩 확인했다.

지도에서 업체를 클릭하면 보일러 가격도 볼 수 있다.

그리고 리뷰와 후기를 꼼꼼하게 살폈다.

맘에 드는 3군데 업체에 비교를 위해 전화했다.

모두 친절했고 후기도 좋아서 그 중 같은 모델인데 일정도 맞고 가격도 더 저렴한 업체로 선택했다.

보일러 가격, 시공비, 배관청소, 일산화탄소 측정기 포함인지 확인했다.

그런데 내가 고른 기존 스타일의 일반보일러는 우리집에 설치가 이젠 안된다고 한다.

기존 보일러

우리집은 약 15만원 정도 더 비싼 콘덴싱 보일러만 된다고 한다.

왜요?

검색을 해봤다.

2020년 4월 3일부터 시행 된 "대기관리권역의 대기환경개선에 관한 특별법" 때문이라고 한다.

우리집도 당연 포함되어 있었다.

우리집은 34평이지만 40평대로 추천해 줬다.

30평대 보일러보다 한단계 위로 하면 성능이 좋아 오히려 효율이 더 좋다고 했다.

검색해 보니 일반 보일러보다 가스비 20%정도 절약이 가능하다고 한다.

사용환경이나 시간에 따라 할인 금액은 다르겠지만 친환경 컨덴싱 보일러가 효율이 좋다고 한다.

확장된 집이라 성능과 효율을 위해 조금 더 비쌌지만 40평대로 선택했다.

지금까지 사용해 보니 40평대 선택을 잘 했다고 생각한다.

비슷하게 사용했는데 기존 보일러보다 가스 요금이 비슷했다.

난방 작동하다 어느 정도 온도가 되면 eco 모드가 작동된다.

그리고 가스 계량기를 보면 eco 모드시 천천히 올라간다.

마치 인버터 에어컨 같은 느낌이었다.

참고로 콘덴싱 보일러는 에어컨처럼 물이 나오기 때문에 근처에 배수구가 있어야 한단다.

전에 아랫집이 누수 공사를 해서 물어본 적이 있다.

보일러 배수관을 잘못 설치해 아랫집 누수가 발생했다고 들었다.

우리는 배수구에 잘 고정해서 설치했다.

설치 시간은 3시간이 안걸린 듯 했다.

설명도 잘 해줘서 맘에 들었다.

특히 보조금 정보를 알려줘서 혜택을 톡톡히 봤다.

보조금?

3. 설치 후 보조금 신청

새로 설치할 때 자격이 있는 업체인지 확인이 필요하다.

직접 물어볼 수 있지만 약간 불편할 수도 있다.

그럴땐 시청에 담당 부서로 전화해서 확인할 수 있다.

업체명을 알려주면 바로 자격 업체인지 알려준다.

내가 선택한 시공 업체는 등록된 자격업체라고 했다.

그리고 업체 사장님이 직접 설치했다.

설치가 끝나고 난 후 지원금 이야기를 들었다.

이건 또 뭔소리?

그래서 또 검색을 했다.

매 년 지역마다 친환경 콘덴싱 보일러 설치에 대한 지원금을 준다고 한다.

물론 모두에게 주는 건 아니고 조건이 있었다.

여러 조건 중 우리는 다자녀고 건강보험료(소득확인용) 조건도 맞았다.

시청 관련 부서에 문의한 후 공지를 기다렸다가 신청했다.

매년 하는 거라 해당 년도마다 설치된 보일러를 지원해 준다고 한다.

지원이 되는 친환경 콘덴싱 보일러도 인증된 보일러만 가능하다고 한다.

구매 전 지원금 받을 수 있는 보일러인지 확인을 했다.

올해 지원금은 올해 25년도에 설치해야 대상에 된다고 한다.

보조금도 예산 소진 전까지라 공지 뜨지마자 바로 신청했다.

신청할 때 필요한 서류와 사진이 있는데 그 중 기존 보일러 사진이다.

철거해서 가져가기 전 꼭 기존 보일러 사진을 찍어둬야 한다.

보일러 전체 사진.

노란 표시인 시공표시판,

모델명과 제조번호가 있는 보일러 표지.

우리 지역은 언제 누가 설치 했는지 해당 보일러에 대한 사진이 있어야 신청이 가능했다.

또한 구매 영수증이 필요해서 이체나 현금으로 바로 준 경우(간이 영수증)는 안된다고 했다.

그래서 카드로 결제했고 혹시 여러 카드로 나눠서 결제했다면 거래명세서(설치일이 포함된)가 필요하다고 했다.

이런 상세한 정보를 어떻게 알았을까?

바로 시청 담당 부서가 있고 해당 직원에게 문의하면 정~말 친절하게 잘 설명해 준다.

인터넷으로 신청 가능하는 방법도 있고 시청에 직접 가서 서류 작성, 제출 그리고 신청하는 방법도 있다.

그리고 얼마 후 지원금이 입금 되었다.

신청 방법 및 준비 서류는 지역마다 달랐다.

해당 지역에 맞는 정보는 시청 등 공지글을 보면 알 수 있다.

보조금 대상인지는 시청 담당 부서에 문의하면 알려준다.

4. 10개월만에 연통 누수 발생

9월 어느날 새벽에 비가 많이 왔다.

우연히 벽을 통과하는 보일러 연통 부위를 봤다.

실리콘 하단에서 물이 똑 똑 떨이지고 있었다.

보일러 교체하면서 연통을 새로 한 지 1년도 안되었는데 물이 새다니...

외벽쪽 연통 실리콘 작업에 하자가 있었다.

설치했던 업체에 연락했다.

사장님이 미안하다면서 비 그치는 일정 보고 누수 부위 확인 후 AS를 해준다고 했다.

이때 알게 된 사실이 있었다.

만약 설치했던 업체가 하자보수를 안해준다고 하거나 연락이 안되거나 또는 폐업을 했을 수 있다.

그래서 보일러 고객센터에 전화해봤다.

보일러는 3년간 보증이 된다고 한다.

하지만 연통은 보일러가 아니라 설비업체에 연락해야 한단다.

연통은 설비업체, 보일러는 해당 제조사 고객센터에 접수해서 해결해야 한다는 의미다.

보일러 본체와 연통까지 해당 보일러 AS가 되는 줄 알았는데 새로운 사실을 알았다.

설비 업체도 잘 확인하고 선택해야 겠다는 생각이 들었다.

다행히도 우리 보일러를 설치해 준 업체는 연락도 되고 AS도 친절하고 꼼꼼하게 해줬다.

5. AS 신청 및 후기

비가 그치고 며칠 후 설비 업체에서 왔다.

하자에 대한 부분을 살펴보고 누수가 없도록 실리콘 작업을 꼼꼼히 해줬다.

혹시 또 누수가 생기면 연락 달라고 했다.

최근 비가 많이 왔는데 이제 누수가 없다.

내가 구매한 보일러 제조사만 그런걸까?

보일러 설치 후 연통에 대한 문제는 보일러 제조사와 관계 없다는 것을 처음 알았다.

6. 온수 저탕식과 급탕식 차이

우리집에 새로 설치한 친환경 컨덴싱 보일러는 온수가 급탕식 모델이다.

기존 보일러는 저탕식 보일러였다.

보일러 내부에 온수통이 있어 항상 어느 정도 온수를 보관하는 방식이다.

온수 사용시 빠르게 사용할 수 있다는 장점이 있다고 한다.

반면 온수를 사용하지 않아도 항상 유지해야 해서 온수 온도가 떨어지면 보일러가 가끔 작동을 한다.

즉, 가스비가 좀 더 나올 수 있다는 얘기다.

그래서 이번에 급탕식을 찾아봤다.

반면 급탕식은 온수를 틀면 그 때 물을 데운다.

우린 별 차이 못 느끼겠던데...

새로 구매한 보일러도 기존 보일러처럼 오래오래 고장 없이 사용하면 좋겠다.

지금까지 우리집 새 보일러 구매 및 설치, 보조금, AS 받은 리얼 후기였다.

AS나 지원금 관련 수정이 필요한 정보가 있으면 댓글 주세요~

우리 집 천장 누수 원인은 윗 집 보일러였다. 일상책임배상보험으로 보상 받음.

friendly — Sun, 5 Oct 2025 18:59:46 +0900

누수 사건!

추석이었다.

다용도 실 천장에서 물이 떨어진다.

아래 있던 과자랑 식료품 몇 개의 박스가 젖었다.

이게 무슨 날벼락인가?

물이 많이 떨어짐.

밖에 비가 오고 있었다.

혹시 빗물 누수인가?

하지만 창틀에서 1m 떨어진 천장에서 물이 떨어지는데 빗물 누수라 하기엔 너무 멀었다.

혹시 물 틀어놨거나 어디가 터졌나 싶어 윗집에 연락했다.

천장누수

윗집은 자기 집 아니라고 한다?

사진을 보내줬고 그날 밤 윗집에서 다시 연락이 왔다.

자기 집 바닥은 뽀송하단다.

그래서 문제가 없다고 한다.

그래서 다시 천장을 보다가 발견한 게 있었다.

누수가 그 부분 외에도 다른 곳도 흔적이 있었다.

꽤 오래된 흔적이지만 지금도 물이 흐르고 있었다.

그 아래에는 보일러 배관만 지나가는데 자기 집은 뽀송해서 아니란다.

저 위치에서 누수가 발생했는데 자기 집이 아니라고 우긴다.

슬슬 열받기 시작했지만 참았다.

관리사무소 지원 요청!

윗집은 자기집에서 새는 게 아니라고 계속 우겼다.

그럴 땐 관리사무실에 연락하면 된다.

아파트에서 세대 간 문제 발생 시 관리사무소에 도움을 받을 수 있다.

하지만 직원들이 와서 하는 말에 더 열받았다.

우리 집 창틀에서 누수가 발생한 거 같단다.

나중에 관리과장도 왔는데 똑같은 소리만 하고 간다.

이쪽 전문이라고 자랑은 엄청 하면서 잘 모르는 듯 보였다.

그 말에 윗집은 더 모르쇠로 일관했다.

관리사무소 직원말만 믿으면 안 된다.

우선 외벽은 크랙이 확실하게 보여서 관리사무실에서 외벽 방수 공사를 해줬다.

하지만 누수는 간간히 발생했다.

좋아! 한 번 해보자는건가?

지금부터 누수 증거를 잡아야 겠다.

증거확보!

그런데 통쾌한 증거가 나왔다.

바로

며칠 째 비가 안 오는데 물이 또 떨어지기 시작했다.

그래서 바로 윗집에 연락했는데 또 뽀송하다는 말만 한다.

관리사무소에 얘기하니 또 창틀 코킹 이야기 한다.

지금 비 안 온 지 며칠째인데 무슨 소리냐고 항의했다.

관리사무실 직원들이 당황해하면서 다시 우리 집에 왔다.

결론은 윗집이라고 했다.

몇 개월 만에 잡아냈다.

통쾌했다.

관리사무소에서 윗집과 연락해 누수에 대한 조치를 요청했다.

말로만 아니라고 하지 말고 누수 업체 불러서 확인하라고 했다.

이게 몇 개월째인지 모르겠다.

누수 업체가 한 번 오면 몇 십만 원이 든다고 아마 돈 때문에 버티는 거 같았다.

결국 관리사무소까지 나서서 지속적으로 문제를 제기하니 누수 업체를 불렀다.

전문가는 다르다.

누수 업체 사장님이 우리 집에 왔다.

천장 누수 상황을 꼼꼼히 체크했다.

그리고 이건 창틀이나 외벽의 빗물 누수가 아니라고 했다.

윗집 누수다.라고 확실하게 말씀하셨다.

윗집으로 가고 몇 시간 뒤 윗집 사람이 왔다.

보일러에 누수가 있었다고 한다.

뽀송하다고 할 때는 언제고?

황당하네~

보일러 누수는 여기부터 확인.

윗집은 보일러 교체한 지 얼마 안 되었다고 한다.

그래서 설마 보일러 누수라 생각 안 했단다.

게다가 관리사무실에서도 보일러 쪽은 문제없다고 했단다.

그럼 어디에서 누수가 발생했을까?

바로 보일러 온수 배관이었다.

보일러 배관

각 집마다 다르지만 우리 집은 위 사진 왼쪽에서 2번째가 온수 배관이다.

빨간 화살표 부분들이 연결 부분들이다.

가끔씩 저 부분에 물기가 있는지 확인하면 된다.

휴지로 연결부위를 대보면 쉽게 확인할 수 있다.

윗집은 왼쪽 2번째 빨간 화살표 부분에서 누수가 발생했었다.

이 부분도 누수 업체 사장님이 발견했다.

온수를 틀고 잠글 때 그 압력으로 물이 맺히는 것을 봤다.

관을 따라 쭉 내려가서 방수가 안된 바닥에 스며들었던 것이다.

혹시 누수가 의심되면 저기 바닥에 휴지로 찍어보면 확인 가능하다.

누수가 있다면 휴지가 젖을 것이다.

보일러 배관 누수 수리.

연결 부위를 다시 작업했고 누수는 멈췄다.

윗집은 미안하다고 했지만 몇 개월간 고생한 우리는 뭘까?

누수로 인해 페인트 등에 문제가 생겨서 탄성 코트를 해달라고 했다.

탄성코트 업체는 폭풍 검색으로.

전실, 다용도실, 보일러실, 베란다는 벽지가 아닌 페인트를 칠한다.

일교차로 인한 습기나 결로를 예방하고자 일반 페인트가 아닌 탄성 코트로 해야 한다.

관리사무소에서 업체를 소개해줬다.

겨울이라 날이 추우면 안 된단다.

벽에 결로가 있으면 페인트 작업이 잘 안 된다고 한다.

마침 영상권이 왔고 예약을 했다.

휴가까지 내서 아침부터 기다렸다.

약속시간이 많이 지나서 왔다.

늦게 와서 사과도 없고 다용도실을 보더니 추워서 작업 못한단다.

휴가까지 내서 기다렸는데 장난하나?

비용도 80만 원 넘게 든단다.

페인트도 일반 탄성이고 고급으로 하면 더 비싸단다.

봄에 다시 온다고 해서 열받아서 그냥 가라고 했다.

폭풍 검색해서 괜찮은 업체가 있어서 예약했다.

최근 인기 있고 고급 페인트로 작업해 주고 비용도 40만 원 중후반대였다.

날이 추워도 괜찮단다.

엄청 꼼꼼하게 작업해 주고 친절하기까지 했다.

나중에 궁금한 부분에 대해 문의해도 답변을 잘 해줬다.

일상책임배상보험

윗집은 업체 불러 배관 연결 작업 한 거로 몇 십만 원 나갔다.

우리 집 탄성 코드도 거의 50만 원이 들었다.

우리 집 피해 본 것과 윗집 대응이 맘에 안 들었지만 일상책임배상보험에 대해 알려줬다.

자기들 보험에 있는 거 같다며 고맙다고 했다.

누수 업체 사장님과 탄성 코드 사장님 모두 일상책임배상보험에 대해 잘 아는 듯했다.

관련 서류와 필요한 부분을 윗집과 얘기해서 보험으로 잘 처리했다고 한다.

하지만 그 외 몇 개월동안 우리가 입었던 정신적, 시간적 피해에 대한 보상은 없었다.

요청하려고 했지만 좋은 마음으로 넘겼다.

혹시 보일러실 근처에 아랫집 누수나 우리 집 누수가 있다면 온수 배관 누수 확률이 높다.

온도차로 인해 연결 부위가 느슨해져서 온수 배관 누수가 자주 발생한다고 한다.

어떻게 보면 별거 아닌 보일러 온수 배관 누수로 몇 개월을 고생했는지 모르겠다.

처음부터 전문가 누수업체 사장님을 불렀으면 금방 끝났을 것을...

끝.

[html 독학]왕초보 처음 HTML 배우는 중! 블로그, 홈페이지 내 손으로. 1탄

friendly — Tue, 30 Sep 2025 20:15:58 +0900

포털에서 제공하는 블로그를 코딩 걱정 없이 편하게 사용했다.

코딩 걱정이 없다는 의미는 내가 직접 수정하기 어렵거나 불가능하다는 의미다.

내가 원하는 스타일로 자유롭게 블로그나 웹사이트를 만들고 싶다면 배워야 한다.

그래서 직접 블로그를 만들고 운영하고 싶은데 어떻게 해야 할까?

블로그나 홈페이지를 예쁘게 잘 꾸미고 만들고 싶은데 무엇을 배워야 하나?

바로 웹페이지를 구성해 주는 html과 꾸며주는 CSS를 배워야 한다.

HTML이란?

Hyper Text Markup Language의 약자라고 한다.

쉽게 설명하면 우리가 엣지, 크롬 등에 웹사이트를 만들기 위한 약속된 언어다.

여기에는 이미지, 여기는 제목, 여기는 원하는 값 등을 배치하기 위한 설계도라고 생각하면 된다.

궁금하니 직접 보자.

컴퓨터에서 엣지나 크롬 등을 실행하고 주소창에 google.com을 넣자.

크롬에서 google 사이트에 접속한 화면이다.

가운데 google이미지가 있고 그 아래 검색어를 넣을 수 있는 입력칸이 있다.

그 아래는 google 검색과 I'm Feeling Lucky 버튼 2개가 있다.

이제 어떻게 만들었는지 html을 확인해 보자.

키보드 우측 상단에 보면 F12키가 있다.

누르자.

크롬 F12 누르기

우측에 갑자기 코드가 있는 창이 나타났다.

크롬은 한 번 확인차 물어보는 창이 뜬다.

크롬 F12

개발자 도구를 여시겠습니까?라고 묻는다.

우리가 F12로 여는 창이 개발자 도구인 것이다.

열기 DevTools를 클릭하면 같은 화면이 나온다.

빨간색 화살표의 Elements가 현재 페이지의 html 소스(빨간색 점선)를 보여준다.

HTML 수정하기.

재미있는 테스트를 해보자.

위에 소스를 수정하면 실제 화면의 정보도 바뀌는지 실험해 볼 것이다.

복잡한 html 태그들

왼쪽 위 빨간 점선 동그라미에 있는 아이콘을 클릭한다.

그리고 왼쪽의 google.com 화면의 검색어 입력창 아래 Google 검색 버튼을 클릭한다.

1번을 클릭하고 2번을 클릭하면 위 빨간 점선 박스처럼 표시된다.

2번을 클릭하면 3번 영역이 회색으로 2번을 클릭한 부분의 html 영역이 표시된다.

3번 영역 확대

3번 영역을 확대해 봤다.

value="Google 검색"이라고 되어 있는데 값을 바꿔보겠다.

"Google 검색"을 더블클릭하면 수정할 수 있게 된다.

Google을 구글로 바꿔보겠다.

Google을 구글로 변경

그리고 엔터를 치면 끝.

왼쪽 구글 페이지의 버튼이 변경되었음을 알 수 있다.

혹시 내가 구글 사이트를 바꾼것인가?

걱정 안 해도 된다.

내가 보고 있는 브라우저에서만 그렇게 보일 뿐이다.

그런데 우리가 생각할 부분이 있다.

로고와 입력창 그리고 버튼 2개뿐인데 html 소스를 보면 복잡해 보인다.

html은 브라우저와 소통하는 언어다.

그 규칙과 사용법을 안다면 우리도 더 복잡한 화면을 만들 수 있다.

html에는 다양한 태그가 있다.

< > 사이에 태그명을 넣으면 된다.

<div>, <img>, </br> 등 각각 역할이 있다.

샘플 화면을 구성하고 html 태그를 사용해서 만드는 방법을 앞으로 공부해 보자.

어디서 html을 코딩하면 좋을까?

사실 html은 브라우저만 있으면 쉽게 코딩할 수 있다.

개발 환경을 건너뛰고 html 테스트만 해보고 싶다면 2가지 방법 중 하나를 사용하자.

브라우저 사용.

1. 브라우저에서 F12를 눌러 개발자 도구를 열고 주소창에 "about:blank"를 입력한다.

2. <body></body> 사이에 마우스 우클릭을 한다.

3. Edit as HTML을 선택하면 수정할 수 있는 상태로 변경된다.

4. 원하는 값을 넣는다. (샘플로 "<h1>나의 첫 페이지</h1>"를 입력)

5. 엔터를 치면 왼쪽 화면에 큰 글씨로 입력한 값이 나온다.

메모장 사용.

1. 메모장을 연다.

2. 아래와 같이 기본 html을 입력한다.

3. index.html로 저장한다.

4. index.html을 더블 클릭하거나 브라우저에 끌어다 놓는다.

이상 간단하게 html을 스터디할 수 있는 환경을 알아봤다.

다음 포스팅은 다양한 html 태그를 사용해서 원하는 화면을 구성해 보겠다.

끝.

[왕초보영문법]명사와 관사, 헷갈리지 않는 방법 이것만 알면 쉬워요.

friendly — Mon, 1 Sep 2025 19:52:25 +0900

사실 별 거 아닌 거 같아도 문법으로 명사를 공부하고 문제를 풀면 헷갈린다.

끝까지 읽어보면 명사와 관사를 헷갈리지 않고 사용하는데 확실히 도움이 된다.

그럼 시작해보겠다.

명사.

명사란?

가늘고 길게 생겼다. 안에는 유성잉크가 들어있고 끝은 금속으로 작은 쇠구슬이 들어있다.

종이에 금속부위의 쇠구슬을 대고 그으면 잉크가 묻어 나온다.

그냥 볼펜이다.

몸이 으슬으슬하고 콧물이 나고 재채기도 나고 열도 나고 목도 아프다.

이렇게 상세하게 설명하지 않아도 우리는 감기라는 단어로 다 통한다.

이렇게 상세하게 설명을 할 수 있지만 우리는 편리하게 이름을 붙여 사용한다.

이를 명사라고 한다.

명사의 특징

영문법에서 명사는 딱 2가지로 구분한다.

셀 수 있는 명사와 셀 수 없는 명사다.

다음 예를 보면 우리말은 이에 대해 유연하다는 것을 알 수 있다.

공원에 운동 갈 때,

"물 2개 챙겨"

우리는 이 말이 어색하지 않다.

영어에서 물은 셀 수 없는 명사다.

그래서 영어로 하면

"Grab two bottles of water."

bottles라는 단위를 사용한다.

이제 좀 더 자세히 알아보자.

셀 수 있는 명사

완전한 상태가 중요하다.

모양이 같거나 비슷해야 하고 구성도 같아야 한다.

그리고 여러 개 있어야 한다.

한 개만 있다면 복수(셀 수 있는)가 안되기 때문이다.

사과는 셀 수 있다.

사과 1개를 상상해 보자.

그리고 색은 다를 수 있지만 완전한 상태의 사과 1개를 떠올렸을 것이다.

사과는 세상에 여러개 존재한다.

색이 다를 수 있고 모양새도 비슷하다.

그래서 셀 수 있다.

하지만 누군가 한 입 베어 물었다면 우리는 1개로 인정하지 않을 것이다.

닭을 예로 들어보자.

시장에 가서 닭은 한 마리 사 왔는데 다리가 하나 없다.

한 마리로 인정할 수 있나?

닭 한 마리에서 다리는 2개로 구성되어 있다.

1개만 있다면 구성이 맞지 않아 한 마리라고 할 수 없다.

셀 수 없는 명사

셀 수 없다는 의미를 잘 이해해야 한다.

물, 설탕, 두부처럼 누구나 똑같이 생각하는 완전한 상태가 아니면 셀 수 없다.

가구, 돈처럼 셀 수 있는 명사들을 묶은 개념 명사도 셀 수 없다.

세상에 하나만 존재하면 셀 수 없다.

여러 개가 있어야 셀 수 있기 때문이다.

예를 들어보자.

닭은 셀 수 있지만 닭가슴살 샐러드의 닭고기는 셀 수 없다.

사과는 셀 수 있지만 샐러드에 들어간 조각난 사과는 셀 수 없다.

우리 반 친구 영구는 세상에 한 명뿐이라 셀 수 없다.

관사

부정관사나 정관사를 들어봤을 것이다.

아니면 명사 앞에 a(an), the는 자주 봤을 것이다.

명사에 꼭 필요한 품사가 관사다.

관사란?

셀 수 있는 명사가 한 개인 경우 반드시 부정관사 a(an)을 붙여야 한다.

복수 명사는 무관사로 -s(es)를 명사에 붙여야 한다.

특별한 명사엔 정관사 the를 붙여준다.

셀 수 없는 명사에는 부정관사를 붙일 수 없지만 무관사 또는 정관사를 사용할 수 있다.

관사의 종류

관사는 3가지가 있다.

부정관사, 정관사 그리고 무관사이다.

부정관사

정해지지 않은 관사가 부정관사다.

긍정/부정의 부정이 아니다.

부정관사는 셀 수 있는 명사의 단수 앞에 사용한다.

셀 수 있다는 여러 개가 있다는 의미다.

그 여러개 중 하나가 되려면 부정관사 (a/an)을 붙인다.

관사 뒤 모음발음 (a, e, i, o, u)이면 an을 사용한다.

I bought a pencil at a stationery store yesterday.

많은 문구점 중 어떤 문구점 한 군데서 많은 연필 중 한 자루를 어제 샀다.

부정관사를 설명하기 위해 "어떤"과 "많은 ~중"이라는 표현을 사용했다.

복잡하게 생각하지 말고,

친구가 문구점에서 어제 연필 한 자루 샀다고 얘기했다면 우리는 이렇게 상상이 될 것이다.

어디에 있는 문구점인지도 모르고 어떤 색, 로고, 지우개가 달렸는지 모르지만 거기서 연필 한 자루를 샀다는 거네.

정관사

빨간 색연필을 들고 무엇인가 동그라미를 쳤다.

그 안에 들어 있는 것 정관사 the를 사용한다.

동그라미 표시를 기억하면서 다음을 읽어보자.

어제 산 그 연필 좀 보여줘 봐.

Show me the pencil you bought yesterday.

필통 속 다른 연필과 섞여 있는 어제 산 그 연필에 빨간 동그라미를 치면 딱 그 연필이다.

The Han River

한강은 고유명사지만 다른 강과 연결되어 있다.

그래서 한강만 빨간 색연필로 경계를 딱 그어주기 위해 the를 사용한다.

The Sun

우주에 태양(항성)은 많다.

우리 우주, 태양계에는 유일하게 하나의 태양이 있다.

그래서 빨간 색연필로 딱 집어주는 것(the)이다.

The TaeBaek Mountains

태백산맥, 산맥은 여러 산들이 모여 만들어진다.

그 범위를 빨간 색연필로 묶어야 해서 the를 사용한다.

I play the piano.

피아노를 칠 줄 안다는 무슨 의미인지 먼저 알아야 한다.

여러 종류의 악기 중(기타, 피아노, 바이올린 등) 피아노를 칠 줄 안다는 의미다.

여러 종류의 악기 중 피아노에 빨간 색연필을 칠했다.

위 문장은 지정된 피아노를 연주할 수 있다는 의미는 아니다.

지정된 피아노만 연주할 수 있다는 것도 표현이 이상하다.

그냥 피아노를 칠 줄 안다는 표현에 필요한 피아노를 말하는 것이다.

무관사

관사를 사용하면 안 되는 경우가 있다.

무관사는 어떤 경우에 사용하는지 보자.

Dogs are loyal.

일반적 개의 복수인 경우 관사가 필요 없다.

Knowledge is power.

일반적 의미의 지식과 같이 셀 수 없는 경우 관사가 필요 없다.

Mike speaks Korean.

고유한 Mike와 한국어를 뜻의 Korean도 관사가 필요 없다.

마무리.

원어민도 관사를 틀리게 사용하는 경우가 있다고 한다.

그만큼 어려운 문법 중 하나가 관사다.

하지만 딱 한 가지만 기억하자.

부정관사는 셀 수 있는 명사 한 개를 표현할 때 사용한다.

정관사는 빨간 색연필을 기억하자.

무관사는 딱 하나만 있거나, 복수이거나, 셀 수 없는 경우 관사를 사용하지 않는다.

관련 예문 많이 보고 문제를 많이 푼다면 명사와 관사에 어려움이 없을 것이다.

잘못된 정보가 있다면 댓글 주세요.

[왕초보영문법]동사 문제 푸는 방법, 영문법이 처음이라면.

friendly — Mon, 4 Aug 2025 17:03:19 +0900

중학교 가기 전 알아두면 좋은 왕초보영문법.

늦지 않았다.

이제부터 열심히 문법 공식을 공부하면 된다.

이 글은 처음 영문법을 공부하는 학생을 위해 썼다.

처음이라 그런지 Be동사와 일반동사만 했는데도 어려워한다.

사실 영문법이 쉽지 않다.

하지만 공식만 잘 알면 쉽다.

공식을 활용해서 영문법 공부를 해보자.

이번 포스팅인 동사 문제 풀기에 대해 시작해 보자.

동사 문법 문제 공식.

문제를 풀 때 무작정 읽지 말고 답을 찾는 방법, 공식을 알아야 한다.

그냥 해석해서 풀려고 하니 어려운 것이다.

이제 공식을 활용해서 문장을 확인해 볼 것이다.

공식들을 잘 확인하고 문제 풀이 때도 잘 사용해 보자.

어떤 문장인가?

먼저 확인할 부분은 어떤 문장인지 파악해야 한다.

Be동사인가 일반동사인가?

일반문(평서문), 부정문, 의문문, 명령문, 권유문 중 어떤 건가?

의문사가 있는 의문문인가?

아니면 부가의문문인가?

시간은 현재인가? 과거인가?

진행 중인가?

이렇게 어떤 문장인지 먼저 살펴봐야 한다.

이제 공식 하나씩 적용하면서 맞는지 틀린지 확인하면 된다.

주어의 수

가장 먼저 주어를 확인한다.

주어의 수에 맞게 동사가 사용되었는지 확인한다.

특히 3인칭 단수는 현재 시제일 때 -s(es)를 붙인다는 점이다.

3인칭 단수 공식

3인칭 단수인데 동사에 -s(es)를 안 붙이거나 3인칭 복수인데 -s(es)를 붙였는지 확인해야 한다.

문장 내 동사 수

문장에 주어는 한 개의 동사를 갖는다.

하지만 be동사와 일반동사가 같이 있는 경우가 있다.

주어와 동사 공식

문장 내 주어 바로 뒤에는 동사가 온다.

의문문 공식

Be동사와 일반동사의 의문문은 만드는 방법이 다르다.

이 공식을 잘 알고 의문문을 잘 만들었는지 확인해야 한다.

의문문 공식

특히 부가의문문의 공식은 잘 외워둬야 한다.

부가의문문이 쉬워 보이면서도 잘 틀리는 문제다.

동사 시제.

문장의 뒤에 나오는 시간적 부사(구)와 동사의 시제가 맞는지 확인해야 한다.

과거에 대한 이야기인데 현재 시제를 사용하는 경우가 종종 있다.

반대로 미래에 대한 이야기인데 과거 시제를 사용하는 경우도 있다.

진행형

진행형은 be동사에 동사+ing 형태로 사용한다.

이 또한 시제를 잘 확인해서 현재 진행인지 과거 진행인지 확인을 해야 한다.

명령문, 권유문인가?

명령문인데 동사원형을 사용하는지 확인해야 한다.

권유문도 Let's를 사용해서 동사원형을 사용하는지 확인해야 한다.

부정문.

평서문에서 Be동사, 일반동사의 부정문 not의 사용방법이 맞는지 확인한다.

의문문에 대한 답변시 not을 잘 활용하는지 확인한다.

명령문과 권유문에서 not을 잘 사용했는지 확인한다.

실제 문제 풀이.

He teach English. Doesn't he?

이 문장은 부가의문문이다.

주어(He)는 3인칭 단수고 현재시제다.

동사에 -s(es)를 붙이고 do동사면 does를 사용한다.

3인칭 단수 현재라서 teaches와 Does로 해야 하는데 teach가 틀렸다.

I am go to school.

Be동사를 사용한 일반문(평서문)이다.

그런데 go도 동사다.

주어 I에 동사가 2개라서 잘못된 문장이다.

Go I to school?

일반동사 의문문이다.

주어는 1인칭 단수고 의문문을 만들 때 Do를 사용해야 한다.

하지만 위 문장은 Do는 사용하지 않고 Go를 잘못 위치했다.

Do I go로 바꾸야 맞다.

You are not a student.

You go not to school.

Be동사와 일반동사 부정문이다.

주어는 2인칭으로 are를 사용한다.

Be동사 부정문은 be동사 뒤에 not을 붙여 잘 사용했다.

일반동사 부정문은 do 동사를 사용해야 하는데 go not으로 잘못 사용했다.

do not go가 맞다.

Mike is eating bread last night.

진행문이다.

진행형 공식은 맞다.

하지만 문장 뒤에 시간을 나타내는 부사구 last night가 있다.

시제가 과거다.

is가 아닌 was를 사용해야 맞다.

Are happy.

주어가 없고 동사로 시작한다.

명령문이다.

명령문은 무조건 동사원형으로 시작한다.

그래서 Are가 아닌 동사원형 Be가 맞다.

Doesn't be mad.

명령문의 부정문이다.

명령문은 상대(you)에게 하는 것이라 3인칭 단수가 아니다.

Don't가 맞다.

Let's starting the game.

권유문은 Let's(Let us)로 시작하고 동사원형이 온다.

위 문장에서 동사는 start인데 starting로 사용되어 틀렸다.

동사원형 start를 사용해야 한다.

Let's don't start the game.

권유 부정문이다.

얼핏 보기에 틀린 부분이 없어 보인다.

하지만 Let's문의 부정문 공식을 보면 틀렸다는 것을 알 수 있다.

don't가 아닌 not만 사용해야 한다.

정리하면.

동사 관련 문제는 공식 몇 가지만 알면 쉽게 풀 수 있다.

문장의 종류를 먼저 확인하고 공식대로 만들어졌는지 확인한다.

주어의 수(단수/복수)도 확인하고 동사 형식을 맞게 사용했는지 체크한다.

시제에 맞게 사용했는지 문장의 뒷부분의 부사(구)를 확인한다.

공식을 모르면 어려울 수밖에 없는 영문법.

공식을 잘 익히고 문제에서 자주 활용하면 능숙하게 문제를 풀 수 있게 된다.

[왕초보영문법]일반동사 뜻, 부정문과 의문문 만드는 방법 쉽게 이해하기.

friendly — Thu, 10 Jul 2025 17:50:06 +0900

일반동사란?

be동사(am, are, is)를 제외한 모든 동사가 일반동사로 생각하자.

be동사는 주어의 존재, 신분, 상태를 나타낸다면 일반동사는 행동, 표현 등을 나타낸다.

무슨 뜻일까?

다음 예문을 통해 확인해 보자.

(행동) He watches TV every night. (그는 매일 밤 TV를 시청한다.)

(표현) I love you. (나는 너를 사랑한다.)

위 예문처럼 일반동사는 주어의 행동과 표현을 위해 사용한다.

일반동사 부정문 만들기.

be동사의 부정문은 간단하다.

I am a boy.

be동사 am 뒤에 부정을 나타내는 부사 not을 붙이면 된다.

I am not a boy.

일반동사는 방식이 다르다.

주어에 대한 행동과 표현을 나타내기 위해 일반동사를 사용한다.

am, are, is 대표가 be라면 일반동사 대표는 do로 볼 수 있다.

명사를 대신하는 대명사, 동사를 대신하는 대동사.

이 대동사 do가 일반동사 부정문에 사용된다.

그럼 일반동사 부정문을 만들어 보자.

We read an economics magazine every week. (우리는 매주 경제 잡지를 읽는다)

We do not(=don't) read an economics magazine every week. (우리는 매주 경제 잡지를 읽지 않는다)

be동사와 달리 동사 뒤에 직접 not을 붙이지 않고 do를 추가해서 뒤에 not을 붙이고 그 뒤에 원래 동사가 왔다.

예를 더 보겠다.

He likes playing the piano. (그는 피아노 치는 것을 좋아한다.)

He does not(=doesn't) like playing the piano. (그는 피아노 치는 것을 좋아하지 않는다.)

3인칭 단수라 do가 아닌 does가 투입되고 뒤에 not이 오고 본동사 like가 왔다.

그런데 likes였던 본동사가 like로 사용되었다.

그 이유는 do 동사가 3인칭 단수 옵션을 가져갔기 때문이다.

과거시제의 부정문 예를 보고 do 동사를 다시 보겠다.

We watched a drama last week.(우리는 지난주 드라마를 시청했다.)

We did not(=didn't) watch a drama last week.(우리는 지난주 드라마를 보지 않았다)

본동사가 과거형 (watched)라 부정문으로 만들 때 do동사가 did가 되었다.

위 3인칭 단수인 경우도 do 동사가 does가 되었다.

부정문을 만들 때 공식 하나를 만들어 보자.

일반동사 평서문을 부정문으로 바꾸기 위해서.

1. 문장의 본동사에서 옵션(3인칭 단수, 시제)을 뺀다.

2. 본동사에서 옵션을 빼면 동사원형이 남는다.

3. 주어 다음에 do 동사를 배치하는데 본동사에서 뺐던 옵션을 do에 적용한다.

4. 옵션이 적용된 do 동사와 본동사에서 옵션이 빠진 동사원형 사이에 not을 위치한다.

5. 만약 부정을 강조하고 싶다면 do와 not을 따로 써준다. (don't가 아닌 do not으로)

위 공식대로 한 번 시도해 보자.

She loves me. -> She doesn't love me.

1. 본동사 loves는 3인칭 단수로 -s가 붙어 있고 현재시제로 두 옵션을 본동사에서 뺀다.

2. 옵션을 빼면 동사원형 love가 남는다.

3. 주어 다음에 do 동사를 배치하는데 본동사에서 뺐던 옵션(3인칭 단수 -s, 현재시제)을 적용한다. She does

4. 옵션이 적용된 do 동사 does와 본동사(동사원형 love) 사이에 not을 넣는다. She does not love

5. 보통은 She doesn't love you.로 사용하지만 She does not love you! 라면 어떤가? 좀 더 강한 느낌으로 들리지 않는가?

He ate an apple last night. -> He didn't eat an apple last night.

1. 본동사 ate에서 옵션(과거시제)을 뺀다.

2. 옵션을 빼면 동사원형 eat가 된다.

3. 주어 다음에 do 동사를 배치하는데 본동사에서 뺐던 옵션 과거시제를 적용한다. He did

4. 옵션이 적용된 do 동사 did와 본동사(동사원형 eat) 사이에 not을 넣는다. He did not eat

5. 역시 강조하고 싶다면 do동사와 not을 결합하지 않고 따로 쓴다.

일반동사 의문문 만들기.

일반동사 의문문 만들기도 사실 부정문 만들기와 거의 비슷하다.

be동사는 주어와 동사 위치를 바꾸면 끝이지만 일반동사는 공식이 있다.

부정문과 비슷하다고 하니 예제를 통해 확인해 보자.

She loves me. -> Does she love me?

1. 본동사 loves에서 옵션(3인칭 단수 -s, 현재시제)을 뺀다.

2. 옵션을 빼면 동사원형 love가 된다.

3. 문장 제일 앞(주어 앞)에 do 동사에 옵션을 적용해서 배치한다. Does she

4. 주어 다음에는 반드시 동사원형(love)을 사용한다.

He ate an apple last night. -> He didn't eat an apple last night.

1. 본동사 ate에서 옵션(과거시제)을 뺀다.

2. 옵션을 빼면 동사원형 eat가 된다.

3. 문장 제일 앞(주어 앞)에 do 동사에 옵션을 적용해서 배치한다. Did he

4. 주어 다음에는 반드시 동사원형(eat)을 사용한다.

마무리.

이제 우리는 일반동사를 알게 되었다.

그리고 일반동사의 부정문과 의문문을 현재시제와 과거시제 형태로 만들 수 있다.

다시 한번 공식을 복습하자면,

본동사 - 옵션(3인칭 단수, 시제) = 동사원형.

Do 동사 + 옵션(3인칭 단수, 시제).

예비 중학생 아이를 위해 쉽게 설명해 봤다.

끝.

[왕초보영문법]Be동사 뜻, 이렇게 이해하자. Be동사 해석하는 방법 쉽게 설명.

friendly — Wed, 18 Jun 2025 13:19:27 +0900

BE는 be동사의 원형이고 "있다"는 뜻이다.

영어를 우리말로 자연스럽게 해석하다 보면 여러가지로 풀이가 된다.

예를 들어 "먹다"는 영어로 "eat"이다.

하지만 "더위 먹었다"를 영어로 하면 "I got heatstroke(열사병)"으로 번역되고 "eat"를사용하지 않는다.

영어권 사람이 우리말을 배울 때 같은 심정일 것이다.

be동사의 뜻

Be동사는 주어에 대한 존재의 의미로 "있다"라는 뜻으로 보자.

책을 보면 "~이다. ~에 있다" 로 해석을 하는 경우도 있다.

이는 한국어로 자연스럽게 해석하기 위한 방식으로 보인다.

그냥 be동사는 어렵게 생각하지 말고 주어의 존재를 설명하는 방식의 "있다. "로 보자.

이런 경우 be동사를 쓰자

be동사는 주어에게 무엇인가 존재한다는 "있다"라는 의미라고 했다.

be동사는 주어를 형용사로 어떤 상태의 존재인지 표현한다.

be동사는 주어를 명사로 무엇인지 존재를 알린다.

be동사는 주어를 장소(위치) 명사로 어디에 존재하는지 알린다.

be동사 뒤에서 주어의 존재를 이야기하는 형용사와 명사를 보어라고 한다.

He is. 그가 뭐? 어떻다고?

바로 "뭐, 어떻다"를 명사와 형용사로 He에 대해 이야기하는 문장 요소가 보어다.

이렇게 be동사를 사용한다.

실제 예문으로 복습하자.

"The fly is on the ceiling. 천장에 파리가 있다" [장소 명사 보어]

무엇이 어디에 있다. 주어에 대한 존재의 의미로 be동사를 사용하고 있다.

다음 예문도 보자.

"I'm hungry. 배고파" [형용사 보어]

"I am a student. 난 학생이야" [명사 보어]

"~있다"로 해석이 되는가?

"I am hungry"를 보면 나는 "배가 고픈 상태로 있다"로 해석한다.

물론 우리말로 "나는 배고프다"로 자연스럽게 해석을 한다.

"I am hungry"를 다시 보자.

주어의 존재 의미로 be동사를 사용한다고 초반에 이야기 한대로 보자.

"I(나)"가 주어다.

"hungry(배고픈)"은 형용사 보어다.

배고픈 상태, 내가, 있다(be동사), 배고픈 존재의 내가 있다.

이해가 되는가?

"I am a student"로 보자.

역시 "I(나)"가 주어다.

"a student(학생)"은 명사 보어다.

현재 나는 학생신분의 존재로 있다. 있다(be동사), 나는 학생신분의 존재로 있다.

이해가 되는가?

주어에 따라 be동사 사용하기.

be는 원형이라고 했다.

주어에 따라 여러 모습으로 변한다.

1인칭, 2인칭, 3인칭, 단수, 복수 이 단어들 먼저 알고 가자.

1인칭은 내가 포함되어 있어야 한다.

"I"는 "나!" 내가 포함되어 있어서 "1인칭 단수"다.

"We"는 "우리"로 내가 포함되어 있어서 "1인칭 복수"다.

2인칭은 내가 상대하고 있는, 즉 연결된 상대를 의미한다.

2인칭 단수, 복수 모두 "you"다.

우리말로 너, 너희들인데 영어는 "you 하나"다.

"you"는 내가 상대하고 있는 모두라고 생각하자.

3인칭은 나와 내가 상대하는 대상 외 나머지다.

3인칭 단수는 he, she, it이 대표적이다.

그리고 나와 내가 상대하는 대상 외 한 명(하나)도 3인칭 단수다.

3인칭 복수는 나와 내가 상대하는 대상 외 여럿이 있는 경우다.

위 조건에서 be동사가 어떻게 변화되서 사용되는지 예를 통해서 보자.

1인칭 단수 "I" 는 "am"

I am a student. (나는 학생신분 상태로 있다, 나는 학생이다.)

1인칭 복수 "We"는 "are"

We are the world. (우리는 세계와 같은 상태다. 우리는 세계다)

2인칭 단수, 복수 둘 다 "are"

You are hungry. (상대가 한 명이든 여러 명이든 내가 상대하는 모두)

3인칭 단수 "is"

He is a teacher. (그는 선생님 신분 상태로 있다, 그는 선생님이다.)

Their mom is a nurse. (그들의 엄마도 간호사 신분 상태로 있다, 1명이라 단수)

3인칭 복수 "are"

They are farmers. (그들은 농부 상태로 있다, 그들은 농부다)

The cars are white. (자동차들이 흰색 상태로 있다, 차들이 흰색이다. 명사의 복수인 경우도 are)

정리하면 다음 표와 같다.

be동사 표

주어	be동사	주어	be동사
I	am	We	are
You	are	You
He, She, it	is	They

지금까지 be동사의 뜻과 인칭과 단복수에 따른 사용 방법을 알아봤다.

잘못된 정보나 궁금한 점은 댓글로~부탁한다.

즐거운 영어 공부가 되었다면 구독과 좋아요~ ♥

끝.

주방수전, 싱크대수전 구입 직접 교체 방법 후기, 주의사항 필독! 내돈내산, 추천

friendly — Thu, 12 Jun 2025 16:13:34 +0900

오래된 주방수전

텅!

무슨 소리지?

주방(싱크대) 수전 손잡이(핸들)가 떨어졌다.

안쪽 고정해 주는 플라스틱이 삭아서 흔들거리면서 고정 나사가 풀렸나 보다.

누수는 없기에 그대로 조립해서 사용했다.

얼마 뒤 주방수전 헤드가 삭아서 물을 틀면 옆으로 튀고 호스를 따라 바닥으로 물에 샜다.

짧은 헤드라 파는 곳을 겨우 찾아 교체했지만 수전 구멍보다 살짝 컸다.

그리고 몇 개월 뒤 물에서 검은 가루가 나온대서 청소차 헤드를 분리하니 연결부에서 물이 샌다.

혹시나 해서 아래 통을 뒀는데 물이 반쯤 차 있었다.

큰일 날 뻔했다.

우선 급한 대로 연결부에 실리콘 처리를 했다.

그리고 교체할 싱크대 수전을 검색했다.

선진수도가 제품도 다양하고 가격도 괜찮았다.

구매자도 많고 추천도 많았다.

우린 무광 주방수전을 선택했다.

주방 싱크대 수전 교체 방법은 유튜브 등에 전문가들의 상세한 설명이 있기에 잘 보고 따라 하면 된다.

하지만 주의사항이 있기에 공유해보고자 한다.

주문 시 주의사항.

모든 주방(싱크대) 수전은 같은 줄 알았다.

적당한 가격만 보고 구매하려다 원홀 (구멍) 사이즈가 다르다는 것을 알았다.

내돈내산 DIY 설치 후기를 써본다.

1. 기존 수전을 꺼내서 원홀 사이즈를 확인했다.

구매사이트를 보면 원홀 사이즈를 친절하게 알려준다. (33mm~40mm, 36mm~40mm 처럼)

선진수도 이미지 참조

우리 집 원홀 사이즈는 기존 수전을 풀어서 살짝 들어 올려 나사산 부분의 지름을 측정했다.

우리 집 싱크대 주방 수전의 나사산은 34.2mm 정도 나왔다.

원홀 지름은 34.5mm 정도 나왔다.

기존 수전 나사부

그래서 안전하게 나사산이 34mm 이하로 제품을 찾았다.

처음 구매하려고 했던 제품은 36mm였다.

큰일 날 뻔했다.

원홀 사이즈도 잘 체크하자.

나사부 지름 32mm제품으로 선택했다.

2. 수전의 크기도 중요하다.

기존 수전과 같거나 비슷한 크기의 수전을 구입했다.

특히 높이가 다른 수전이 있다.

선진수도 구매사이트를 보면 높이, 핸들크기, 가로 길이 등 정보가 상세하게 나와있다.

형태와 구조와 방식이 같고 크기도 1-2cm 이내 오차로 찾았다.

우리집은 31cm 높이가 맞았다.

3. 기존 제품의 수전 고정 장치가 안 풀린다면?

싱크대 아래쪽에 손을 쭉 넣으면 큰 너트 같은 게 있다.

요즘은 플라스틱으로 손으로 쉽게 돌릴 수 있게 길게 나온다.

교체라면 옛날 제품이라 손으로 돌리기 힘들 수 있다.

기존 고정너트는 작다.

우리 집도 플라스틱이긴 했지만 작아서 손으로 돌려도 꿈적도 안 했다.

공구를 넣기도 힘들다

방법은 수전 몸통을 잡고 우측으로 천천히 힘주면서 돌렸다.

아래 너트를 잡거나 반대로 돌리면서 수전을 다시 제자리로 돌리고 또 오른쪽으로 돌렸다.

두세 번 하니 너트가 손으로 풀리기 시작했다.

4. 수전 교체 전 물을 잠갔다.

우리 집은 오래된 아파트라서 주방 및 냉온수 밸브를 건들고 싶지 않았다.

물을 잠그려다 오래된 밸브에서 물이 새면 답이 없다.

그래서 계량기에 있는 수도를 잠갔다.

그리고 집에서 제일 낮은 위치의 수도를 틀어서 물을 뺐다.

잠시 동안 집에 물이 안 나오지만 오래된 밸브의 누수 위험에서 벗어났다

물을 잠가도 관에 있는 물이 나올 수 있다.

물을 받을 수 있는 작은 통과 마른걸레를 2장 준비했다.

배관 아래를 배관플라이어로 잡고 몽키스패너로 조심히 시계 반대방향으로 돌렸다.

살짝 풀리면 손으로 돌려도 빠진다.

이때 물이 나올 수 있으니 마른걸레로 잡고 풀고 아래는 통을 뒀다.

냉수, 온수를 모두 풀었다.

5. 기존 주방 수전 제거 방법

냉온수 고압호스를 떼었고 무게추를 제거했다.

그리고 무게추가 달렸던 호스 윗부분을 보면 또 분리해야 할 부분이 있다.

물이 나올 수 있으니 이때도 살짝 풀었다면 마른걸레로 잡고 돌렸다.

주방(싱크대) 수전 아래 몸통의 고정 너트도 풀고 수전 호스들도 다 분리했다면 이제 꺼내야 한다.

주방(싱크대) 수전 나사선을 풀면 큰 너트와 고무패킹과 같은 사이즈의 금속패킹이 내려온다.

우선 무게추가 달렸던 선들 먼저 꺼낸다.

그리고 냉, 온수 고압호스를 꺼내야 하는데 각각 잠금 너트가 커서 너트에서 빼기 힘들다.

호스가 말랑하기 때문에 우선 호스에 너트를 누르듯 밀어내면 빠진다.

그리고 싱크대 위에서 수전을 당기면 쑥 빠진다.

6. 새로운 수전 설치.

새로운 수전을 싱크대에 줄을 먼저 넣으면서 쑥 밀어 넣는다.

그리고 고정용 너트나 플라스틱으로 된 나사선 고정장치를 고무패킹, 금속패킹 다음으로 호스를 넣는다.

이 구멍도 작아서 고압호수 너트 넣기 어렵다.

먼저 냉수나 온수 중 하나를 먼저 넣는다.

호스의 말랑한 성질을 이용해 두 번째 너트를 구멍에 먼저 넣은 호스와 밀착되게 밀어 넣는다.

잘 안 들어갔다.

너트를 살짝 누르면서 먼저 넣은 호스를 잡고 살짝 당기니 쑥 들어갔다.

위 이미지 참조.

그리고 헤드와 연결할 너트가 달린 호스를 넣고 마지막에 헤드랑 연결된 호스를 넣으면 4개 다 들어가게 된다.

7. 호스를 잘 정렬하자.

우리 집은 수전과 냉온수 수도 위치가 가까워서 추가 연장호스는 필요 없었다.

헤드를 당기면 무게추가 달린 호스가 움직이는데 무게추도 딸려 올라간다.

이때 냉온수 고압호스와 간섭이 없게 해야 했다.

처음에 잘 못 연결해서 당길 때마다 냉온수 고압호스와 마찰이 생겼다.

그래도 냉수 온수 호스를 연결할 때 간섭이 없게 위치를 잘 잡아서 조였다.

그냥 조이면 호스가 조이는 방향으로 움직이기 때문이 움직일 거리를 감안해서 미리 오른쪽으로 당겼다.

호스도 잘 정렬되었고 간섭도 없다.

8. 최종 점검 후 사용.

우선 냉수, 온수 고압호스를 단단히 조였는지 확인했다.

그리고 무게추를 달았고 연결 부위도 잘 조였는지 확인했다.

그리고 계량기의 물을 틀었다.

수전으로 물이 시원하게 잘 나온다.

연결 부위를 휴지로 물기를 다 닦았다.

그리고 10분쯤 뒤 다시 연결부위를 휴지로 찍었다.

누수는 없다.

한 일주일은 지켜보기로 했다.

9. 수압이 약해졌다.

기존 수전보다 수압이 약하다고 해서 문의했다.

영상을 보더니 정상이라고 한다.

기존 수전과 비교를 하면서 원인을 찾았다.

우선 헤드가 달랐다.

기존 헤드는 작은 구멍이 많아서 줄기가 세게 나왔다.

호스 내경 사이즈도 달랐다.

기존 호스가 더 넓었다.

기존 호스 내경이 더 넓음

즉,

기존보다 호스 내경 사이즈도 작고 헤드 구멍 수도 적고 넓어서 수압이 낮게 느껴졌다.

잘못된 건 아니고 제품마다 호스가 다르니 똑같을 순 없겠지?

같은 샤워수전인데 샤워기 헤드를 미세한 구멍으로 된 제품으로 바꾸면 물이 쎄게 나오는 느낌같은거다.

나중에 필터 달린 수전 헤드로 바꿔볼까 생각중이다.

결론.

선진수도에 수압 문제로 문의를 했는데 정말 친절하게 응대해 줬다.

많은 판매와 추천의 이유가 있었다.

선진수도, 가성비 짱~ 추천한다.

직접 교체하기 위해서는 사전에 주의사항을 잘 숙지해야겠다.

선진수도 판매사이트도 설명이 정말 잘 되어 있고 궁금한 문의에 대한 응대도 친절하고 좋다.

최대 25mm까지 열리는 몽키스패너, 파이프렌치, 스패너 등 2개 이상 공구가 필요하다.

기존 수전 제거 시 나오는 물을 받을 통, 마른걸레 2개 이상 필요하다.

설치 후 한 동안 아래 통을 두고 누수를 잘 체크하자.

새 수전으로 바꾸니 기분이 좋다.

내돈내산 우리집 주방(씽크대) 수전 교체 후기였다.

잘 모르겠으면 설치 기사를 부르자.

끝.

AI가 개발자의 일자리를 뺏는다고? 바이브 코딩? 재미로 읽는 이야기.

friendly — Thu, 5 Jun 2025 15:34:29 +0900

AI가 뺏어간 일자리

작년 이맘때쯤이었다.

진행 중인 프로젝트가 없어 대기하던 중이었다.

같은 팀 사원 개발자가 노트북을 켜고 열심히 뭔가를 하고 있었다.

"뭐 해?"

"chatGPT로 개발 공부하고 있어요"

처음에 무슨 얘긴가 했다.

ChatGPT 붐이 일기 시작한 때라 나는 큰 관심이 없었던 시기였다.

그래서 확인해 봤다.

바이브 코딩?

AI에게 필요한 코드를 요청하면 만들어 준다.

무료이면서 쉽게 접할 수 있는 구글 Gemini, MS 코파일럿, ChatGPT로 한 번 만들어 보자.

"문장을 입력하면 영어 'e'가 몇 개인지 찾아주는 프로그램을 파이썬으로 만들어 줘"

구글 Gemini에게 문의하면 아래와 같이 코드를 만들어 준다.

def count_e_in_sentence(sentence):
    """
    입력된 문장에서 영어 'e'의 개수를 세어 반환합니다.
    대소문자를 구분하지 않습니다.
    """
    
    # 문장을 소문자로 변환하여 'e'와 'E'를 모두 찾을 수 있도록 합니다.
    sentence_lower = sentence.lower()
    
    e_count = 0
    for char in sentence_lower:
        if char == 'e':
            e_count += 1
            
    return e_count

# 프로그램 실행
if __name__ == "__main__":
    print("문장에서 'e'의 개수를 세어주는 프로그램입니다.")
    
    while True:
        user_input = input("문장을 입력해주세요 (종료하려면 'quit' 입력): ")
        
        if user_input.lower() == 'quit':
            print("프로그램을 종료합니다.")
            break
        
        count = count_e_in_sentence(user_input)
        print(f"입력하신 문장에 'e' 또는 'E'는 총 {count}개 있습니다.")
        print("-" * 30) # 구분선

심지어 코드 설명도 라인마다 상세히 설명해 준다.

이런 방식으로 프로젝트 개발 시 필요한 파트 코드를 생성해 달라고 해서 사용하면 바이브 코딩이 된다.

오류가 나면 코드를 넣고 수정해 달라고 하면 해주는 수준이다.

정말 편한데 뭐가 문제지?

AI(인공지능)때문에 인간의 일자리가 없어져 간다는 뉴스가 요즘 종종 보인다.

반은 맞고 반은 틀리다는 말이 여기에 어울린다고 생각했다.

2002년 월드컵 4강 신화로 온 국민이 열광할 때였다.

지방 자동화 프로젝트에 투입, 크레인과 컨베이어로 재고 입출을 자동화하는 프로젝트였다.

사람의 손을 최소화하는 작업으로 회사 입장에서는 인건비가 많이 줄었다.

다른 말로 하면 일자리가 줄어들게 된다.

한참 코딩에 열중하고 있던 어느 날이었다.

컴퓨터에 그날 입출 정보를 확인해서 처리하는 정직원이 있었다.

하루에 2-3시간만 와서 처리하는데 정직원이라 연봉이 높았다.

"여기 와서 처리하는 것도 귀찮은데 이것도 자동화로 해주면 안 될까요?"라고 내게 요청했다.

음... 바로 답변해 주니 하지 말자고 하고 웃으며 자리를 떠났다.

"자동화는 가능한데 처리자가 필요 없어지니 그럼 회사 잘리실 텐데요?"

넓고 깊게 우물을 파자.

AI를 활용해서 코딩하면 시간도 절약되고 완성도 높은 정보도 얻을 수 있다.

전제조건이 필요하다.

AI를 사용하는 개발자도 말 그대로 개발자여야 한다.

AI를 활용해야지 AI에 의존해서 개발을 하면 안 된다.

뭘 알아야 물어보고,

뭘 알아야 제대로 되었는지 확인도 하고,

뭘 알아야 책임도 지는 것이다.

자기 능력을 키우지 않고 AI에 의존하게 되면 결국 자기 자리를 잃게 되는 것이다.

개발자라면 당연히 기초부터 스터디를 하고 프로젝트를 통해 경험도 쌓아야 한다.

공부할 양이 엄청 많다.

직접 공부해 본 개발자라면 무슨 말인지 이해할 것이다.

AI는 개발자의 일자리를 뺏을 수 없다?

자리를 뺏기는 사람은 자신의 능력을 발전시키지 않고 AI로 편하게 처리하려는 자다.

다시 사무실 사원 개발자를 보자.

그 개발자의 실력은 내가 같이 해봐서 안다.

공부를 많이 해야 할 정도로 많이 부족했다. 물론 사원이니 당연한 거다.

하지만 자신의 개발과 경험 능력치를 올리는 노력은 안 한다.

코딩 공부랍시고 AI로 코드 뽑아서 붙여 넣기 하는 모습을 보면 누가 저런 신입을 뽑고 싶겠는가?

제대로 실력을 만들어 가는 개발자의 자리는 AI가 뺏을 수 없다.

사람이 개입해야 하는 부분은 분명히 있다.

챗봇으로 상담을 받아본 사람들은 결국 상담사를 연결해 문제를 해결하는 경우가 많다.

AI 응대에 피로감을 느끼는 고객들이 많다.

기업은 인력을 줄여서 좋겠지만 고객은 불편하고 짜증 난다.

만약 프로젝트에 AI로 대체해서 고객의 요건 정의를 받는다면,

고객은 챗봇 응대가 떠오를 것이다.

결국 AI로 대체되는 개발자도 있을 수 있지만,

능력있는 개발자도 반드시 필요하다.

취업과 AI?

신입 개발자를 뽑지 않고 AI로 대체한다고 한다.

바이브 코딩을 하는 고급 개발자들은 몸값이 올라갈 것이다.

AI를 활용하게 되면 초급 개발자의 일까지 추가되므로 당연히 돈을 더 달라고 하겠지.

또한 그들이 은퇴하거나 이직을 하는 경우

대체할 개발자는 어떻게 찾을 것인가?

갑자기 필요하다고 경력직 개발자가 뿅~하고 나타나지 않는다는 말이다.

AI가 해결해 줄까?

바이브 코딩도 아무나 하는 것이 아니라는 말이다.

단순하게 코딩을 만들어 준다고 프로젝트를 만들 수 없다는 의미다.

결국 AI도 사람이 만든다.

AI도 사람이 만든다.

AI 활용도 사람이 한다.

프로그래밍에 1도 모르는 사람과

경력 많은 개발자 둘 중

AI로 원하는 프로그램을 만들 때 누가 유리할까?

AI에 의존한다면 일자리를 뺏길 수 있다.

AI를 활용한다면 자신의 능력에 플러스가 될 것이다.

우리가 해야 할 일.

취업을 위해 학원도 다니고 코딩도 열심히 한다.

나름 포트폴리오도 멋지고 만들고 이력서로 여러 회사에 지원한다.

나만 특별한 스펙을 갖고 있는 게 아니라 문제다.

내가 보기엔 개발자는 개발 공부만 열심히 하면 된다라는 생각에서 차이가 있다고 본다.

인사담당자에겐 모두 비슷한 스펙이라는 의미다.

프로젝트에 투입해서 일을 잘하는 개발자를 뽑는데 여러분이 PM이라면?

깊게 파려면 넓게 파라
- 스피노자 -

프로그래머 세상을 살아오면서 깊이 공감되는 말이다.

코딩 스펙도 중요하지만 개발도 사람들과 함께 하는 일이다.

모든 일은 감정에 의해 처리된다는 글을 읽은 적 있다.

생각해 보니 지금까지 해 온 많은 프로젝트. 감정에 의해 처리된 경우가 많았다.

코딩 하나만 잘한다고 100점이 아니라는 의미다.

AI가 넘보지 못할 개발자로 성장하고 싶다면 넓고 깊게 파야 한다.

개발자 취업 시장도 어려운 시기에 AI까지 더해 힘든 세상,

좌절은 이제 그만! 변하는 시대에 잘 적응하는 개발자가 되었으면 한다.

깊고 넓게.

참고로, 25년 넘게 개발자를 업으로 삼고 있지만 AI로 코드 만드는 재미가 솔솔하다.

미분이란? 어렵다면 정의부터 도함수, 미분방정식, 초보용 문제 풀이 방법 쉽게 배워보기.

friendly — Tue, 27 May 2025 23:12:59 +0900

미분이란?

미분은 무엇일까?

딥러닝 공부를 하니 미분이 나타났다.

대학 때 미적분학 A+ 받은 기억을 더듬어 다시 정리해 본다.

미분이 쉽지는 않다.

그 이유는 바로 개념을 정확히 이해하지 못했기 때문이다.

그저 공식만 외우고 문제에 적용해 풀기만 해서 그래 보였다.

그렇다면 미분은 무엇일까?

함수 그래프의 특정 한 점에서 접선한 부분의 기울기, 미분 계수, 를 구하는 방법이 미분이다.

참 어려운 표현이다.

우선적으로,

미분을 쉽게 이해하기 위해 용어 하나씩 정리해 보자.

Δx(델타 x)는 무엇인가?

미분 공부를 하면 특이한 기호들이 많다.

변수 x 앞에 Δx 이런 기호가 붙어 있다.

어떻게 사용하는지 예를 들어 보자.

오늘 아침 9시 수도 계량기 지침은 3301이었다.

한 시간 뒤 10시에 보니 3304로 3만큼 사용했다.

시간당 3의 사용량(3304-3301)을 보였다.

여기서 초기값 3301가 x이고 x의 증가한 값(물 사용량) 3이 Δx(변화량)이 된다.

3만큼 증가

관리비 고지서에 한 달 수도사용량도 당월지침 - 전월지침으로 계산된다.

이렇게 수도 사용량을 가지고 요금이 정해진다.

Δx는 x 값의 증감된 값, 변화량을 의미한다.

Δy/ Δx는 평균 변화율이다.

평균 변화율(Average Rate of Change)

우와~ 이건 또 어떻게 이해해야 하나?

Δx는 얼마나 변했는지 나타내는 변화량인 건 알겠는데 Δy/ Δx는 뭘까?

위 식을 보면 평균 변화율이라고 하는데 다음과 같이 이해하면 된다.

위 식의 분자 부분을 보면 Δy = f(x + Δx) - f(x)로 되어 있다.

오른쪽 식을 설명하면,

함수 f()에 시작값 x에 변화량 Δx를 더해서 넣은 결괏값에 f()에 시작값 x를 넣은 결괏값을 뺀다.

수도 계량기 값을 넣어보면

함수 y = x라서 x값 그대로 출력 / 평균 변화율 식 풀이.

결과는 Δy/ Δx = 1이다.

Δx로 나누었기 때문에 평균값이 된다.

그래서 위 식을 함수 y = x의 평균 변화율이라고 하고 그 값은 1이고 기울기를 의미한다.

정리.

평균 변화율은 x값에 의해 y가 얼마나 변했나.

평균 변화율은 함수 그래프의 한 점에 대한 기울기(경사)다.

미분을 배우려면 평균 변화율은 반드시 알아야 한다.

y = f(x), 함수 y = x에서 x값의 변화에 따라 y값도 변한다.

평균 변화율은 함수의 기울기로 이해해도 된다.

도함수란?

함수 f(x)

위 함수의 그래프는 U자형으로 그려진다.

x의 위치마다 y의 값이 달라지고 그 점의 접선 기울기도 다르다.

미분으로 이 값을 구할 수 있다.

f(x)를 미분하면 새로운 함수를 만들게 된다.

그 함수는 f'(x)가 되고 도함수라고 읽는다.

도함수는 각 점 x의 순간 변화율인 접선 기울기를 구하기 위한 용도다.

이는 다음과 같다.

표기법만 다를 뿐 둘 다 도함수다.

변화율에서는 Δx 기호를 사용했다.

dx는 또 무슨 의미일까?

d는 differentiation의 약자로 미분입니다.

차로 도로를 달리면 순간순간 속도가 다르다.

그 속도를 계기판으로 실시간 확인한다.

점으로 콕 찍어 특정 시간대 속도(기울기, 변화량)를 구하는 것이 미분이다.

Δx처럼 큰 범위의 값이 아닌 그냥 거의 0과 가까운 값을 구하는 것이다.

위 함수는 그래프가 U 형태라고 했다.

기울기는 x 값에 따라 다를 것이다.

특정 위치의 기울기(미분값)를 구하는 함수가 도함수다.

도함수는 원래 함수를 미분해서 만든다.

정리.

도함수를 표시하는 방법은 다양하다.

1. 라그랑주 표기법(가장 흔히 사용)

함수 : f(x)
도함수 : f′(x)

2. 라이프니츠 표기법

함수 : y=f(x)
도함수 : dy/dx (분수형태)

f'(x)가 x의 변화율(기울기)를 나타내는 도함수라고 했는데 위 식처럼 dy/dx도 도함수를 의미한다.

분수처럼 생겼지만 dy/dx도 평균 변화율과 같은 의미다.

y를 x로 나누는 분수가 아니다.

x가 변할 때마다 y는 얼마나 변하나?라는 의미다.

위 함수의 도함수는 2x가 나왔다.

즉, x 값이 바뀔 때 y는 2x만큼 변한다는 의미다.

도함수 구하는 예제

도함수 계산

이론만 보면 정확히 이해가 어려울 수 있다.

실제 예를 들어봤다.

먼저 위 첫 번째 라인에서 함수를 선언했다.

y = x² 함수를 미분해서 도함수로 만드는 과정이 세 번째 라인이다.

f(x)의 도함수는 f'(x) = 2x가 된다.

x = 1일 때 미분값은 f'(1) = 2×1 = 2가 된다.

극한식으로 미분 풀어보기

도함수는 미분 극한식으로도 구한다

극한식 (lim)까지 등장했다.

사실 어렵지 않다.

h → 0 은 h(x의 변화량)가 0에 가까워진다는 의미다.

식은 평균 변화량 식을 극한으로 보낸다는 의미다.

즉 평균 변화량이 미분과 관계가 있다는 것이 여기서 보인다.

위 식을 값을 넣어 한 번 풀어보자.

식을 평균 변화량 방식으로

y = x² 함수를 기준으로 x = 2를 대입해 본다.

f'(x) = 2x고 2를 대입하면 다음과 같이 식을 푼다.

1. 쉽게 구하기

도함수 f'(x) = 2x에 2를 대입하면 4. 끝.

2. 극한식으로 구하기

h가 0으로 수렴한다.

그래서 결과는 h가 0에 근접하기에 4에 가까워져 4가 나온다.

미분연산자?

도함수

위 식은 도함수인지 이제 안다.

그런데 비슷한 식이 있다.

미분연산자

위 식은 위에 y가 없다.

이 구조는 x에 대해 미분하라는 의미다.

분수도 아니고 계산식도 아닌 미분하라는 연산자로 보면 된다.

마치 + 는 더해라~와 같다.

마무리

미분을 처음 보면 이상한 기호들이 많다.

기존에 알고 있던 분수 형태를 그대로 적용하면 이해가 안 된다.

미분은 미분만의 특별한 형태가 있고 위에 쉽게 설명해 봤다.

여기서 끝은 아니다.

미분에 대한 이야기는 더 있다.

쉽게 풀어 쓴 딥러닝 손실함수 2, 분류 문제에서 교차 엔트로피(CEL) 풀이 해설과 코딩하기.

friendly — Wed, 21 May 2025 16:43:43 +0900

손실함수 분류 문제

손실 함수에서 분류 문제의 대표인 교차 엔트로피에 대해 알아본다.

이전 포스팅에서 회귀 문제에 대해 알아봤다.

과거의 정보를 활용해서 결과를 예측하는 방식이 회귀다.

과거 정보(입력값)에 따라 결과가 결정(종속적)된다.

2025.05.14 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - 쉽게 풀어 쓴 딥러닝 손실함수 1 : 회귀 문제에서 오차제곱합(SSE), 평균제곱오차(MSE) 코딩하기.

쉽게 풀어 쓴 딥러닝 손실함수 1 : 회귀 문제에서 오차제곱합(SSE), 평균제곱오차(MSE) 코딩하기.

딥러닝(Deeplearning)에서 손실 함수란?딥러닝 스터디 중 손실 함수(loss function)를 알게 되었다.머신러닝, 딥러닝에서 해당 모델의 성능을 평가할 사용하는 함수다.모델이 예측, 인식한 값과 실제 값

tiboy.tistory.com

분류 문제

회귀가 정보를 입력받고 예측(주가, 집값 등)하는 문제라면,

분류는 고체나 액체 같은 종류, 개와 고양이 같은 문제다.

분류 문제에 사용하는 대표적인 손실 함수가 교차 엔트로피다. (cross entropy loss)

교차 엔트로피는 다양한 식을 가지고 있다.

예측한 값과 실제 값의 오차를 수치로 결과를 보여준다.

손실 함수는 결국 이 오차를 최소화하기 위해 사용되는 함수다.

이진 교차 엔트로피(Binary Cross Entropy, BCE)

둘 중 하나로 분류하는 경우 사용한다.

예를 들어,

합격과 불합격, 정상과 실패 등으로 시그모이드 활성화 함수를 사용하면 0과 1로 결과가 나오게 된다.

이진 교차 엔트로피 수식

엄청 복잡한 식이 나타났다.

딥러닝 공부 중 이런 식 때문에 어려움을 겪을 수 있을 거라 생각한다.

분리해서 같이 하나씩 살펴보면 별거 아니다. 걱정은 이제 그만!

∑는 밑의 i=1부터 N까지 1씩 증가해서 옆의 식에 대입 후 합산한다는 SUM을 의미한다.

아래 예제를 보면 i는 1부터 3까지 순서대로 시그마 옆 i에 대입하고 더한다.

시그마 원리

시그마는 주어진 범위의 값을 하나씩 넣고 그 모든 값을 SUM 한다.

이제 시그마 뒤의 식을 보자.

y는 정답(0 또는 1)이 들어온다.

y가 0이면 앞의 식은 0이 되고 뒤의 식은 살아남고,

y가 1이면 뒤의 식은 0이 되고 앞의 식은 살아남는다. (0 × log() = 0 이므로)

log는 계산기 또는 파이썬 넘파이(numpy)에서 계산하면 된다.

파이썬 numpy로 log 계산

만약 y에 1(정답)이 들어오면 0이 되고 log와 곱하면 0이 되고 식은 사라진다.

y가 0(오답) 일 때 log 식 내 꺽쇠 y값(0~1 사이값)으로 계산된다.

샘플 데이터로 계산해 보자.

정답값 y = [0, 1]

신경망 출력 y(꺽쇠) = [0.2, 0.8]

교차 엔트로피 수식 : 1일 확률 0.8인 경우 0.22314...

위 값을 대입해서 직접 풀어봤다.

손실 함수 교차 엔트로피 결과는 0.22314가 나왔다.

신경망 출력 y(꺽쇠) = [0.3, 0.7]라면?

1일 확률이 앞 식보다 0.1 작은 0.7로 설정했다.

교차 엔트로피 수식 : 1일 확률 0.7인 경우 0.35667...

신경망 결과 1일 확률이 더 낮게 나오면 식의 결과 값은 더 크게 나온다.

1일 확률이 0.8일 때 0.22314가 나왔는데 0.7로 낮아지면 0.35667이 나왔다.

즉, 정답일 확률이 높을수록 교차 엔트로피 식의 값은 작아진다.

이제 이 식을 파이썬으로 구현해서 딥러닝에서 활용해 보자.

import numpy as np

def cross_entropy_error(y, k):
    dt = 1e-8   # log(0)은 무한이다. 이를 방지하기 위해 필요
    return -np.sum(k * np.log(y + dt))


k = [0, 1]  #정답
y = [0.2, 0.8]  #신경망 결과

print(cross_entropy_error(np.array(y), np.array(k)))
#결과 : 0.2231435388142097

y = [0.3, 0.7]

print(cross_entropy_error(np.array(y), np.array(k)))
#결과 : 0.35667492965301817

값의 범위가 0~1인데 dt(1e-8)는 log(0)이 안되게 하기 위해 넣었다.

log(0)은 무한대로 계산 오류가 나기 때문이다.

파이썬 코드도 손으로 푼 결과와 같다.

정리

신경망 학습 중 손실함수에 대해 알아봤다.

딥러닝 개발자로 공부하다 보면 나타나는 복잡한 식으로 당황할 수 있다.

이 포스팅을 보고 계산에 도움이 되길 바란다.

인공지능 개발자를 위해~

끝.

중도퇴사자 연말정산 방법, 종합소득세 신고 후기 및 주의 사항 공유, 공제 정보

friendly — Fri, 16 May 2025 17:18:00 +0900

중도퇴사자 종합소득세 신고 후기 및 주의 사항

주의!

잘못 신고 시 문제가 될 수 있다. (가산세, 세무조사 등)

중도퇴사자로 내가 경험한 이야기는 참고만 하자.

각자 상황에 따라 다를 수 있다.

필요할 경우 국세청에 문의해서 해결하자.

친절하고 전문적으로 잘 설명해준다.

작년 7월 31일까지 근무하고 퇴사했다.

중도퇴사자라고 한다.

그 이후 8월 1일부터 12월 31일까지 근로 소득이 없다.

백수라는 얘기다.

건강보험과 국민연금은 지역가입자로 전환되었다.

돈은 계속 나간다.

퇴사하면 회사에서 메일이 온다.

중도퇴사자는 이직, 재취업으로 연속 근무가 되면 현재 재직중 회사에서 연말정산을 한다.

만약 연말까지 근로소득이 없는 상태면 다음 해 5월 종합소득세 신고를 하면 된다.

원천징수영수증 체크사항

1. 퇴사 후 한 달 이내에 원천징수영수증 파일이 첨부된 메일이 온다.

원청징수영수증 상단 부분

2. 세대주 여부를 확인해 보자.

상단부 오른쪽 세대주 여부를 보니 난 세대주1인데 세대원2로 잘못되어 있다.

회사와 세무서에 전화해서 문의했다.

영수증에 잘못 표기되어도 종합소득신고 때 세대주로 선택되면 문제없다고 한다.

종합소득세 신고 -> 근로소득 신고 -> 정기신고 -> 기본사항에서 세대주 여부. 홈택스 화면

3. 중도퇴사 확인

과세년도(1.1~12.31) 사이 중간에 퇴사하면 중도퇴사자다.

위 이미지를 보면 연말정산 구분이 중도퇴사 2로 체크되어 있다.

4. 결정세액 확인

월급 받으면 공제했던 소득세와 지방소득세를 퇴사 시점에서 정산한다.

회사는 그 시점에 확인 가능한 인적 공제, 국민연금, 건강보험 등 적용해 세금 신고를 한다.

원천징수영수증 세액명세 예시

원천징수영수증 1장 하단의 세액명세를 잘 보자.

기납부세액 75번 소득세 3,000,000원과 지방소득세 300,000원은 급여에서 공제된 1~7월 합산금액이다.

73번 결정세액은 기본 공제(원천징수영수증 보면 확인됨) 후 실제 국세청에 납부한 세금이다.

원천징수영수증의 납부세액이 홈택스 종합소득세 신고 시 기납부세액으로 설정된다.

원천징수영수증 결정세액으로 설정됨. 다른 소득분의 기납부세액이 있으면 합산되서 보인다. 홈택스 화면

5. 차감징수세액 확인(납부/환급)

차감징수액이 위 이미지처럼 마이너스(-2,000,000원) 면 환급을 받는다.

마이너스가 없으면 더 내야 한다.

퇴사 후 한 달 내 급여통장으로 입금되었다.

금액이 차이 나서 물으니 건강보험 등 정산분이 있어서 차감하고 준 금액이라고 했다.

회사에서 꼭 받아야 한다.

회사는 근로자에게 급여에서 가져간(원천징수) 소득세 중 결정세액 금액은 국세청에 납부한다.

남은 돈(차감징수세액)이 있으면 회사가 가지고 있기 때문에 회사에서 받아야 한단다.

만약 플러스이면 추가 납부해야 할 금액이라 급여에서 공제하거나 추가 납부하라고 연락이 온다.

"회사에서 안 줬다고 종합소득세 신고 시 원천징수 차감징수세액을 포함해서 환급받으면 안 된다."

중복 환급으로 가산세까지 물리게 된다.

몇 년 전 경험한 부분이다.

중도퇴사자 공제 시 주의사항

1. 퇴사 후 사용분에 대한 공제가 안 되는 부분이 있다.

보통 소비성 내역은 근로 기간 중에 사용한 내역만 공제가 된다.

신용카드, 현금영수증 등 사용액 공제, 주택마련저축(청약), 주택자금(이자분), 교육비, 의료비, 건강보험료, 고용보험료 등

위 내역은 과세기간(1.1~12.31) 내라도

"근로기간(재직 중)이 끝나고 퇴사 후(백수) 사용분은 공제 대상이 아니라고 한다".

7월 31일 퇴사라 7월까지 체크 함. 홈택스 화면

첫 문장을 보면 "근로기간 동안의"라는 문구로 정확하게 표현하고 있다.

교육비는 근로기간동안이라는 표현이 없다. 홈택스 화면

실수할 뻔했던 교육비 공제다.

어디를 봐도 근로 기간 중 사용분이라는 표현이 없다.

국세청에서 제공하는 동영상을 봐도 그런 내용이 없다.

내가 못 찾은 건가?

신용카드에서는 확실하게 근로기간 동안의 사용분이라고 명시되어 있다.

교육비, 의료비도 마찬가지로 근로기간 동안의 사용분만 공제해야 한다.

퇴사 후 이직, 재취업 등 근로자가 아닌 기간의 사용분은 포함하면 안된다고 한다.

나 또한 우연히 알게 되어 다행이지만 처음엔 몰랐고 전체를 선택해서 진행했었다.

2. 퇴사 후 사용분이 공제가 되는 부분

국민연금보험료(직장, 지역 포함), 퇴직연금(IRP) 입금, 기부금 등 미래의 투자에 대한 사용분

위 내역은 근로기간이 있었던 과세기간(1.1~12.31) 내 퇴사를 했더라도 납부한 금액 전액 공제가 된다고 한다.

3. 예외적 공제 금액, 퇴직정산보험료

중도 퇴사를 하면 퇴직정산보험료를 납부한다.

그런데 퇴사 후 납입(근로자 상태 아님)이 돼서 공제 여부에 확인이 필요했다.

근로 기간 내 발생한 보험료 정산인데 납부는 퇴사 후 백수일 때 냈기 때문이다.

여러 의견이 분분했다.

국민건강보험공단, 로그인 후 직장 보험료 조회에서 확인 가능. 건강보험 화면

근로 기간에 발생한 보험료지만 납부를 퇴사 후 근로 기간이 아닐 때 했다면 공제가 안된다고 했다.

말이 안 되잖아~

과세기간을 벗어났다면 모를까.

126(국세청 세법 담당)에 전화해서 확인했다.

처음 상담한 세법 담당자 왈, 퇴직정산보험료는 공제가 안된단다.

납부일 기준이라고..헉헉

다시 126에 전화해서 다른 세법 담당자와 통화했다.

퇴직정산보험료는 예외적으로 공제된단다. 아싸~

근거는 "상담1팀-468 게시 2006.4.12"에서 찾아볼 수 있단다.

혹시 신고 후 이 부분으로 국세청에서 연락이 오면 위 근거를 얘기하면 된다고 한다.

공제가 된다 안된다 의견이 있었지만 나는 마지막 국세청 세법 담당자께서 의견 주신대로 공제에 넣기로 했다.

건강보험료 연말정산분 불러올 때 퇴사월에 "퇴직정산보험료를 납부한 월(보통 다음 달)도 체크".

4. 국민연금 지역가입자 연금료 추가

"퇴사 후 지역가입자로 과세기간 내 납부한 국민연금보험료는 공제"된다고 했다.

하지만, 홈택스에서는 조회가 안되었다.

그래서 다시 문의했다.

국민연금공단에 가면 "소득공제용 납부확인서"를 보고 입력하면 된다고 한다.

추후 증빙자료를 제출하라고 하면 이 문서를 주면 된다고 한다.

5. 배우자가 100만 원 이하 기타 소득이 있는데 인적 공제가 중복 아닌가?

내가 신고할 때 배우자를 인적 공제한다.

그런데 배우자도 소액의 소득이 있어 신고해야 한다.

배우자가 본인분 소득신고를 하면 본인 공제는 기본이다.

그러면 나도 배우자 인적 공제를 하고 배우자도 기타 소득 신고 시 본인을 인적 공제 하는데

중복 공제 아닐까?

126에 확인해 보니 아니란다.

100만 원 미만의 소득이라 괜찮단다.

즉,

배우자 100만 원 이하 소득 신고 시 본인 인적공제 사용.

내가 종합소득신고 시 배우자를 인적공제에 추가.

중복 공제 아니라고 한다.

정리.

중도 퇴사로 인해 종합소득신고를 해 보니 난리가 아니었다.

몰라서 공제를 추가할 뻔했고.

공제가 가능한데 빠트릴 뻔했고

상담할 때마다 의견이 다르기도 했고.

좀 더 명확하고 쉽게 설명이 되면 좋겠다.

종합소득세 신고 시 어려움이 있거나 확인이 필요하면 꼭 상담을 받아보길 권한다.

이상 내가 중도퇴사자로 종합소득세 신고하면서 겪었던 경험을 공유했기에

나와 관련된 부분만 이야기 했고 신고 관련 전부를 설명한 건 아니다.

중도퇴사자로 종합소득세 신고 대상자라면 꼼꼼히 체크해서 잘 신고하길 바란다~

끝.

잘못된 내용이 있으면 댓글 부탁~.

쉽게 풀어 쓴 딥러닝 손실함수 1, 회귀 문제에서 오차제곱합(SSE), 평균제곱오차(MSE) 코딩하기.

friendly — Wed, 14 May 2025 21:18:19 +0900

딥러닝(Deeplearning)에서 손실 함수란?

딥러닝 스터디 중 손실 함수(loss function)를 알게 되었다.

머신러닝, 딥러닝에서 해당 모델의 성능을 평가할 사용하는 함수다.

모델이 예측, 인식한 값과 실제 값과의 오차를 알려준다.

손실 함수는 회귀와 분류 문제로 구분되어 있다.

용어도 어렵고 계산식도 한참을 봤다.

인공지능 학습이 쉽지 않을 거라 생각은 하고 있었다.

최대한 쉽게 이해하고 싶어 꼼꼼히 정리해 봤다.

손으로 숫자 5를 써서 딥러닝 학습을 통해 인식하고자 한다.

3같기도 한 숫자 5

숫자 5를 썼지만 학습 결과 5일 확률이 0.3 정도 나왔다 가정하자.

1을 기준으로 무려 0.7을 잘못 인식했다는 결과다.

숫자 5인데도 손으로 쓴 글씨라 0.3 정도만 인식했다는 의미다.

무려 0.7을 잘못 인식했다고 알려줘야 한다.

인식률을 높여 숫자 5로 인식하게 알려줘야 한다.

바로 손실 함수가 그 역할을 한다.

즉, '얼마나 잘못 예측했나'를 수치로 보여주는 함수가 손실 함수다.

회귀 문제

과거 거래량, 과거 주가, 경제 전망 등을 활용해서 앞으로의 주가를 예측한다.

예측하는 주가는 입력값에 따라 결정된다.

입력값의 종류와 값 범위에 따라 결괏값이 결정된다는 의미다.

회귀는 결괏값이 연속적이라는 특징이 있다.

주가가 0 또는 1처럼 둘 중 하나값이 아니다.

이런 경우를 분류문제라고 한다. 0 또는 1.

회귀는 입력값이 따라 연속적인 금액값 중 하나가 종속된다.

이번 포스팅에서는 회귀 문제에 대한 손실 함수를 먼저 확인해 보자.

사실 용어만 봐서는 감이 안 잡힌다.

손실 함수 중 회귀 문제는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)와 오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE).

우선 이 2개의 함수를 확인해 보겠다.

평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)

평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 식.

우와~ 어려운 식이 나타났다.

∑ (이하 시그마)를 처음 본다면 당황스러울 수 있다.

어렵지 않다.

시그마는 우측 식을 i=1부터 n까지 순서대로 대입한 값을 전부 더한다는 의미다.

간략하고 쉬운 식을 보자.

시그마 예제 식

시그마 옆 i에 1부터 3까지 입력한다.

1 + 2 + 3으로 식이 만들어지고 결과는 6이 된다.

평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)의 경우는

다음 식을 i=1부터 n번째까지 값들을 위 예제 식처럼 쭈욱 더한다는 의미다.

그리고 1/n으로 나누는 의미다. 0.5를 곱해도 된다.

식에 대한 설명을 했다.

이제 딥러닝에서 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)를 사용하는 예를 들어보자.

평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 파이썬 코드

3번 라인은 mean_squard_error함수로 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)를 구현했다.

np.mean이 수식의 복잡한 평균을 쉽게 구해준다.

t는 true value로 6번 라인 index 4번째가 1이다.

y는 추측값을 가정해서 만들어 봤고 8번 라인 index 4번째가 0.7로 높은 확률이 나왔다.

함수를 실행하면 결과는 0.011500000000000003가 나온다.

정말 작은 수이다.

만약 true value는 그대로인데 17번 라인을 보면 index 4번째가 0.1로 낮은 확률이 나왔다.

그 결과 함수를 실행하면 결과는 0.1315으로 0.7로 나온 경우보다 높은 값이 나왔다.

결론은 결과가 낮을수록 오차가 적다는 의미로 볼 수 있다.

결괏값을 보고 오차를 조정하면 된다.

오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE)

오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE)의 식.

(실제 값 - 예측 값)의 제곱을 2로 나눈 식이다.

약간 변형된 식을 보기도 한다.

오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE).

이 식은 시그마의 인수값이 다르다.

위 쪽에 인수값 n이 없고 아래 i만 있다.

i=1부터 n까지도 아니고 달랑 i 하나면 값을 하나만 받는다는 의미일까?

numpy.array를 실제값과 예측값에 할당하면 비록 배열 하나지만 내부의 많은 값을 활용할 수 있다.

예제 소스를 보자.

오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE) 파이썬 코드

4번 라인의 식을 보면 np.sum을 사용했다.

합계 구하고 반으로 나눴다.

식은 심플하다.

7번 라인 t는 index 4번째 값이 1이다.

9번 라인 y는 index 4번째 값이 0.7로 높은 확률이다.

결과는 0.057500000000000016로 아주 작은 값이 나왔다.

그렇다면 오차가 크면 어떨까?

18번 라인 y는 index 2번째 값이 0.7이고 매칭되는 index 4는 0.1로 낮은 확률이다.

결과는 0.6575로 0.7보다는 꽤 큰 값이 나왔다.

마찬가지로 결과 값이 0에 가까워질수록 오차가 없어진다는 의미고,

결과 값이 0보다 커질수록 오차도 커진다는 의미다.

제곱이라 오차가 커질수록 더 큰 차이가 나타난다.

정리.

손실 함수 중 회귀 문제를 다루는 함수 2 종류를 확인했다.

평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)와 오차 제곱 합(Sum of Squared Errors, SSE) 두 함수다.

손실 함수로 출력 값으로 정확도와 오차를 확인할 수 있다.

그 값을 활용해 신경망 성능을 향상할 수 있다.

오차를 줄여서 정답에 가까워져라~~~

지금까지 손실 함수 중 회귀 문제에 대해 정리해 봤다.

잘못된 정보는 댓글 바란다.

MNIST 딥러닝 실습 중 발견한 파이썬 Pickle 보안 리스크. Python 피클

friendly — Sun, 11 May 2025 13:50:51 +0900

딥러닝 신경망 스터디 중 MNIST 데이터셋을 만났다.

그리고 파이썬 피클(python pickle)이 나타났다.

MNIST 데이터셋

인공지능 머신러닝 분야에서 유명한 데이터셋이라고 한다.

손으로 쓴 숫자에 대한 인식에 필요한 필수 자료라고 한다.

딥러닝 실습은 해당 이미지와 데이터를 다운 받아야 한다.

전부터 유명한 사이트에 가서 다운로드를 시도했다.

그런데 파일이 없다.

gz파일 4개를 다운받아야 하는데 없다.

다행히도 Apache SystemDS 사이트에서 찾았다.

오픈 소스 머신러닝 시스템에 대한 사이트로 해당 파일을 다운로드할 수 있다.

MNIST 데이터셋 gz파일 4개

위 파일에 손으로 쓴 숫자에 대한 인식 테스트를 할 수 있는 데이터가 있다.

혼련 이미지 6만 장과 시험 이미지 1만 장이 포함되어 있다고 한다.

그렇다면 딥러닝 신경망을 위한 4개의 gz 파일은 어떻게 사용할까?

파이썬(Python)에서 직렬화(Serialization)를 지원하는 pickle(피클)이 있다.

4개의 gz 파일들은 피클링(직렬화)으로 하나의 피클(pickle) 파일로 만들면 된다.

1개로 만들어진 직렬화된 pickle 파일을 파이썬(Python)으로 쉽게 사용할 수 있다.

pickle 파일?

정의를 살펴보면 파이썬(python)에서만 사용하고 객체 직렬화를 하는 모듈이라고 한다.

피클링을 직렬화라고도 하는데 직렬화(serialization)는 또 무엇인가?

직렬화(Serialization)

프로그램을 실행하면 컴퓨터 메모리에 저장되고 사용된다.

컴퓨터 메모리는 전원을 끄면 사라지는 휘발성 공간이다.

메모리에 저장된 데이터, 객체를 별도로 저장하거나 다른 시스템에 보내는 경우가 있다.

컴퓨터 메모리 특성상 영구 저장이나 다른 시스템에 공유가 안된다.

꺼내서 저장하거나 전달해야 한다.

저장하거나 전달할 때 특정 형식이 필요하다. 예를 들어 바이너리, 스트림 형식.

바로 이런 형식으로 변환하는 과정을 직렬화라고 한다.

다시 사용할 수 있게 만드는 과정은 역 직렬화라고 한다.

요즘 많이 사용하는 JSON도 직렬화의 하나다.

이게 무슨 말인가? 싶기도 하다.

나도 처음 자바(java)에서 직렬화를 보고 이해하는데 시간이 좀 걸렸었다.

이해하기 쉽게 예를 들어보자.

가구 전시장에 있는 전시된 장롱을 할인받아 구매했다. (데이터 구조, 객체)

크기가 너무 커서 일단 분해해서 배송을 한다. (피클링, 직렬화)

집에 도착해서 다시 조립한다. (역 피클링)

이런 느낌?

파이썬 전용 직렬화, 피클 (pickle)

파이썬(python)과 넘파이(numpy)에서 사용하는 배열, 튜플 그리고 클래스 객체.

이렇게 데이터 구조와 객체를 별도 파일에 저장할 때 필요하다.

마찬가지로 파이썬 데이터 구조나 객체를 저장하고 전송하고 싶다면 그대로는 안된다.

이동할 수 있는 형태로 변환해 주는 직렬화( Serialization ), 피클이 필요하다.

파이썬 피클(python pickle)은 바이너리 형태로 저장된다.

그래서 파일을 메모장에 열어도 알 수 없는 문자로 가득할 것이다.

mnist.pkl 파일, 바이너리로 변환되어 읽을 수 없다

이렇게 변환된 데이터는 파일로 저장하거나 메모리 또는 데이터베이스(DB)에 전달 가능하다.

저장하거나 보냈다면,

다시 꺼내 사용하거나 네트워크로 받았다면 원래 상태로 변환해서 사용해야 한다.

다시 말해 피클링(직렬화)으로 저장한 데이터를 시스템에서 사용하기 위해 다시 역 피클링한다는 의미다.

MNIST 데이터셋에 피클(직렬화)이 왜 필요하지?

MNIST 데이터셋을 사용하게 위해 성격이 다른 4개의 gz 파일을 받았다.

프로그램에서 사용하기 위해서는 매번 압축도 풀고 4개의 파일을 컨트롤해야 한다.

4개의 파일을 데이터셋 형태로 하나의 피클(pickle)에 저장하면 속도도 빠르다.

또한 파일로 저장해서 언제든 꺼내 사용할 수 있다.

인공지능 머신러닝, 딥러닝의 학습용 실습을 위해서 피클(pickle)은 기본이다.

피클링과 역 피클링 예제.

파이썬 피클(Python pickle)로 파일을 만들고 사용하는 방법을 보자.

import pickle


my_data = {'이름':'나쉐프', '나이':40, '소모품':['도마','칼','접시']}

#my_data 피클 파일을 dump로 생성.
with open('my_data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_data, f, -1)

print('my_data.pkl이 생성되었다')

file_path = './my_data.pkl'

try:
    with open(file_path, 'rb') as rf:
        get_data = pickle.load(rf)
        #my_data 피클 파일을 다시 읽기.
        print('get data : ', get_data)

except FileNotFoundError:
    print(f"오류: '{file_path}' 파일을 찾을 수 없다.")
except Exception as e:
    print(f"오류발생 : {e}")

'''
실행결과
my_data.pkl이 생성되었다
get data :  {'이름': '나쉐프', '나이': 40, '소모품': ['도마', '칼', '접시']}
'''

윈도우 탐색기로 로컬 폴더를 보면 pkl 확장자 파일이 생성됨을 볼 수 있다.

이 파일을 다시 load 하면 저장한 데이터가 그대로 출력된다.

pickle 모듈은 안전하지 않다.

이건 뭔 소린가?

파이썬(python) 사이트에서 pickle를 찾아보면 다음과 같은 경고문구를 만나게 된다.

https://docs.python.org/3/library/pickle.html 참조

신뢰할 수 없는 pickle 파일은 함부로 언 피클 하지 말라고 되어 있다.

왜?

pickle과 os.system

그래서 궁금했다.

피클이 얼마나 위험한지 다음 소스를 보고 확인해 봤다.

python pickle과 os.system 코드

위 코드를 실행하면 현 위치에 temp 폴더가 생성된다.

"놀랍지 않은가?"

누군가 만든 피클(pickle) 파일을 로드했을 뿐인데 내 컴퓨터에 폴더가 생성됐다.

파일 복사, 생성 등 뭐든 가능하다는 의미다.

즉, 누군가 악의적인 소스를 담은 피클 파일을 머신러닝 테스트 데이터로 가장해서 만들었다 가정하자.

이 파일을 다운로드하고 언 피클링, 로드한 순간 끔찍한 상황이 생길 것이다.

그래서 신뢰할 수 없는 피클 파일은 함부로 로딩하지 말아야겠다.

정리.

이제 피클(pickle)에 대해 알았고,

직렬화(serialization)에 대해 이해했고,

피클 주의 사항도 알게 되었다.

다시 딥러닝의 세계로 빠져들자~

잘못된 정보가 있으면 댓글 주세요.

내 손 안의 휴대용 실시간 미세먼지 측정기로 우리 동네 공기는 어떨지 측정했는데...

friendly — Wed, 7 May 2025 21:01:06 +0900

미세먼지 그 수치를 매일 뉴스에서 봤던 기억이 있다.

KF94 마스크를 써야 도움이 된다고 해서 몇 박스 사두기도 했다.

Daum(다음) 사이트에서 미세먼지로 검색하면 현재 수치를 확인할 수 있다.

또한 행동요령 등 친절하게 설명되어 있다.

검색 결과, 오늘 우리 지역 미세먼지는 21, 초미세먼지는 10으로 나름 좋음 상태다.

하지만, 지역에서 측정한 값이 아닌가?

지금 내가 있는 우리 집, 근처 도로, 자주 가는 마트는 어떨까?

궁금해졌다.

우리 집 미세먼지

우리 집은 어떨까?

휴대용 실시간 미세먼지 측정기

엥? 사용하려다 보니 배터리 충전이 필요해보였다.

충전이 필요하다고 친절하게 한글로 알려주다니 좋다.

충전하는 동안 간단히 설명서를 봤다.

1초마다 값이 바뀌는 거 보니 1초마다 측정하나 보다.

사용설명서

설명서를 보니 측정 값 범위마다 색이 다르게 표시된다고 한다.

충전을 마쳤고 우리 집 공기 상태부터 체크했다.

우리 집은 공기청정기가 24시간 작동 중이다.

공기청정기에도 실시간 미세먼지 측정 기능이 있다.

공기청정기는 파란색으로 좋음 상태를 보였다.

집 안 휴대용 실시간 미세먼지를 측정해 봤다.

우리집 거실 실시간 미세먼지 측정

미세먼지 4, 초미세먼지 4로 공기 상태가 좋게 나왔다.

아래 색상빛도 파란색으로 표시된다. (카메라로 찍으니 약간 초록처럼 보일 뿐.)

공기청정기가 제 역할을 잘하고 있다.

집 앞 미세먼지

이제 밖으로 나가서 휴대용 실시간 미세먼지 측정기로 공기가 어떤지 봐야겠다. ㅎㅎ

우선 좁은 밀폐 공간인 엘리베이터에서 측정해 봤다.

엘리베이터 안

엘리베이터는 공간이 좁고 사람들이 많이 이용해서일까?

미세먼지 23, 초미세먼지 24가 나왔다.

생각보다 나쁘진 않았다.

이제 밖으로 나와서 집 앞 근처 야외에서 측정해 봤다.

야외에서 측정

휴대용 미세먼지 측정기를 들고 걷다가 체크해 봤다.

미세먼지 9, 초미세먼지 9로 좋다.

공기도 상쾌하고 햇살도 좋다.

나온 김에 산책도 하고 장 보러 근처 소형 마트에 갔다.

마트 안 미세먼지 상태는 어떨까?

동네 마트 안 미세먼지

궁금해서 측정해 봤다.

소형 마트 내에서 측정

미세먼지 8, 초미세먼지 10으로 밖과 큰 차이 없다.

자주 가는 마트 내부인데 공기가 좋다.

관리가 잘 되고 있나 보다.

1차 장을 보고 큰 도로에 나왔다.

신호등을 기다리면서 측정해 봤다.

횡단보도 앞에서

큰 도로 횡단보도 앞이지만 상태가 좋다.

도로 주변이었지만 미세먼지와 초미세먼지가 생각보다 적었다.

이제 다른 단골 마트도 가봐야겠다.

여기저기 다니면서 미세먼지를 확인하니 흥미 진진했다.

두 번째 마트 좋다!

두 번째 다른 마트에 왔다.

살짝 수치가 더 나왔지만 좋다.

와~ 신기하다.

휴대용 실시간 미세먼지 측정기를 들고 다니니 현재 내가 있는 곳의 미세먼지 수치를 바로 확인해서 좋았다.

측정 끝

세상이 이렇게 좋아졌다니...

주행 중인 내 차 안의 공기, 터널을 지날 때 어떨까? 궁금했다.

지하주차장의 미세먼지는 밖과 다를까?

버스나 지하철 내부 미세먼지는 어떨까?

자주 가는 시장은?

황사가 올 때 공기청정기가 있는 집안과 밖 미세먼지는?

휴대용 미세먼지 측정기가 있으니 모든 게 궁금해졌다.

외출할 때마다 측정해 봐야겠다.

외부와 어떻게 다른지?

휴대용 미세먼지 측정기와 함께 한 오늘 신기하고 재미있었다. ㅎㅎ

자전거 디스크브레이크 조정 세팅 방법 이야기, 직접 집에서 육각 렌치로 쉽게 해결했다~DIY

friendly — Thu, 24 Apr 2025 14:06:51 +0900

패드 세척, 패드 교환을 위해 캘리퍼를 분해하고 다시 조립했다.

로터(디스크)와 패드 간 간섭이 생겼다. 이런~

어떻게 해결하지?

공구도 있겠다. 직접 도전해 해결한 이야기를 해본다.

공구 : 육각렌치 세트.

얼마 전 거실에 장기 보관했던 자전거를 오랜만에 탔다.

뒷 브레이크가 밀렸다.

실내 보관하면 주방에서 요리하는 과정에 기름(유분)기가 공중에 떠다니다 로터(디스크)에 붙었나 보다.

닦지 않고 그대로 타다가 브레이크를 잡으니 패드에 기름기가 먹혀서 밀린 거였다.

캘리퍼를 분해해야 패드를 꺼낼 수 있다.

그래서 분해 후 세척해서 잘 잡히는데...

캘리퍼를 다시 조립했는데 고정볼트를 그냥 잠근다고 되는 게 아니었다.

로터(디스크)와 패드의 간섭이 약간 있어서 다시 조정 세팅을 시도했다.

간섭이 있으면 휠을 돌릴 때 슥~슥~ 패드가 로터(디스크)에 닿는 소리도 나고 휠도 간섭으로 멈추게 된다.

2025.04.15 - [Info & Life/에세이] - 자전거 디스크 브레이크 밀림. 나만의 해결 방법을 찾다, 집 안에 뒀다가 이것 때문에...

자전거 디스크 브레이크 밀림. 나만의 해결 방법을 찾다, 집 안에 뒀다가 이것 때문에...

자전거 소개내 자전거는 자이언트 MTB... Taron(타론) 모델이다.하드테일로 산악용이지만 산을 타지는 않는다.그냥 운동하려고 샀다가 잠시 집 안에 세워두었다.그리고 얼마 전 오랜만에 막내랑 자

tiboy.tistory.com

위 포스팅은 로터(디스크)와 패드 세척에 대한 이야기다.

캘리퍼를 다시 조정해야 하는데 기계식(케이블)과 유압식이 다르다는 점을 발견했다.

기계식 디스크브레이크 조정 세팅. (케이블식) DIY

우리 집에 MTB 외 디스크브레이크가 장착된 자전거가 있다.

영국제 스트라이다로 삼각형 자전거로 불린다.

접은 상태 스트라이다

얼마 전 패드 수명이 돼서 새로 구매 후 교환작업을 했다.

패드를 교환하기 위해 캘리퍼를 분해하는데 중간에 2가지 부품이 있었다.

노랑 화살표는 풀림 방지 와샤이고 빨간 부분은 풀림 방지 및 오목하게 패인 고정 와샤다.

캘리퍼 모양이 볼록해서 오목한 와샤에 딱 맞아 고정된다.

이 캘리퍼는 고정 나사로 미세조정이 안되었다.

그냥 그대로 조이고 다른 방식으로 조정했다.

기계식 디스크브레이크 특징이 있다.

브레이크 작동 시 패드가 한쪽만 움직인다.

디스크브레이크의 특징으로 보인다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

위 영상을 보면 왼쪽 패드만 움직인다.

문제가 보인다!!

패드가 로터(디스크)에 닿으면서 우측 패드까지 밀면서 로터가 휘어진다.

패드도 비정상적으로 닳고 로터(디스크)에도 부하가 걸려 변형될 수 있어 보인다.

그래서 고정된 오른쪽 패드를 조정했다.

육각렌치로 돌려서 조정할 수 있다.

시계방향으로 돌리면 패드가 로터(디스크) 방향으로 접근한다.

조금씩 돌리면서 로터에 최대한 접근시킨다.

그리고 휠을 돌려 소리가 나면 안 된다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

간섭이 생기면 위 동영상처럼 슥~슥~ 소리가 난다.

소리가 안 날 때까지 미세하게 돌려서 작업을 했다.

소리가 더 이상 나지 않았고 다시 브레이크를 작동해 봤다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

최대한 소리가 안나는 조건으로 조정했고 브레이크 작동 시 로터의 움직임이 엄청 줄었다.

1차로 고정된 패드 조정 세팅을 마쳤다.

브레이크를 작동하면 패드가 점점 닳고 고정 패드와 로터(디스크) 사이도 벌어질 것이다.

브레이크를 잡아 로터가 움직이는지 종종 확인하면서 조정하면 되겠다.

이제 움직이는 패드는 어떻게 조정하지?

케이블에 의해 움직이기 때문에 케이블 고정볼트를 풀고 케이블을 당겨 조정하고 다시 고정하면 된다.

하지만, 미세하게 조정할 땐 공구 없이 더 쉽게 할 수 있는 방법이 있었다.

브레이크와 케이블 연결 부위를 보면 노브가 있다.

왼쪽 톱니처럼 생긴 부분은 두고 오른쪽 부분을 돌리면 벌어진다.

테스트를 위해 좀 많이 벌렸다.

이 부분이 벌어지면 케이블을 당긴 효과가 있다.

브레이크 레버가 너무 많이 당겨져 핸들 손잡이와 닿아 불편하거나 제동이 약해진다면 이 부분을 돌려 조정할 수 있다.

또한 패드도 로터(디스크)에 가까워지고 너무 많이 벌어지면 패드가 로터에 닿아버린다.

저 정도 돌려서 휠을 돌려봤다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

너무 많이 노브를 벌리면 위 영상처럼 패드가 로터에 닿아 휠이 돌다 멈춘다.

브레이크 레버 유격도 거의 없어 조금만 당겨도 제동이 된다.

다시 조정해서 적당한 간격을 유지했다.

그리고 다시 돌려봤다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

이제 간섭 없이 잘 돈다.

브레이크도 정상 작동한다.

우리 집 스트라이드 디스크브레이크 조정 세팅을 마쳤다.

해결~

유압식 디스크브레이크 조정 세팅 DIY

그런데, 유압식 디스크브레이크는 조정 세팅 방식이 좀 달랐다.

기계식과 달리 유압식은 브레이크를 잡으면 양쪽 패드가 동시에 움직인다.

동영상 서비스가 종료되어 해당 콘텐츠를 재생할 수 없습니다.

위 영상을 보면 동시에 움직이는 것이 보인다.

고정된 패드도 없고 육각렌치로 조정하는 방식도 아니었다.

게다가, 고정 볼트 부위를 보면 납작하다.

그래서 고정 볼트를 살짝 풀면 손으로 흔들리고 움직여 위치가 바뀐다.

그렇다면 브레이크를 작동하면서 미세 조정을 해야겠다.

작업 전 처음 장착된 상태를 사진으로 찍어뒀다.

작업 방법은 간단하면서도 좀 까탈스러웠다.

우선 캘리퍼를 고정 나사 2개로 꽉 잠그고 다시 2바퀴 정도 푼다.

손으로 잡고 흔들면 움직여야 한다.

한 손은 캘리퍼를 잡고 한 손은 브레이크 레버를 잡았다.

캘리퍼를 잡은 상태에서 브레이크 레버를 당겼다.

캘리퍼가 움직이면서 로터(디스크)를 꽉 잡는다.

다시 브레이크 레버를 몇 번 잡았다 놨다.

그리고 캘리퍼는 손으로 움직이지 않도록 고정한다.

어느 순간 캘리퍼가 브레이크를 잡아도 움직이지 않았다.

이때 손으로 고정 볼트를 꽉 조였다.

그리고 브레이크를 잡아봤다.

패드 사이에 틈이 보였다. 안 보이면 다시 조정해야 한다.

그리고 휠을 손으로 돌리니 간섭이 없었다.

이제 육각 렌치로 두 개의 고정 볼트를 조여야 한다.

양쪽을 번갈아 가며 조금씩 조였다.

최대한 조인 후 다시 테스트하니 간섭도 없이 잘 세팅되었다.

처음 시도할 때는 브레이크를 꽉 잡은 상태에서 조이면 될 줄 알았다.

그렇게 하고 보니 조이면서 틀어지는지 패드가 로터에 닿았다.

손으로 눈으로 보면서 브레이크 레버와 3박자가 맞아야 하는구나.

이렇게 유압식 캘리퍼도 조정 세팅을 마쳤다.

간섭도 없고 브레이크도 잘 잡히고 맘에 든다.

역시 해결~

정리.

기계식 브레이크 조정 세팅은 고정 패드를 육각나사로 미세 조정하고 케이블과 연결된 패드는 노브나 케이블을 조정하면 되었다.

유압식 브레이크 조정 세팅은 패드 둘 다 움직이기에 브레이크를 작동하면서 손으로 캘리퍼를 잡고 미세 조정하면서 고정 볼트를 조이면 되었다.

휠을 돌려 슥~슥~ 소리가 안 나고 부드럽게 돌면 된다.

유압식이 좀 까탈스러웠지만 난 이렇게 직접 조정 세팅해서 해결했다~

주의점.

작업 시 로터(디스크)와 패드에 기름 등 이물질이 안 묻게 주의해야 한다.

*이 포스팅은 경험을 쓴 에세이로 위 작업을 따라하다 발생하는 문제는 책임지지 않습니다.

끝.

자전거 디스크 브레이크 밀림. 나만의 해결 방법을 찾다, 집 안에 뒀다가 이것 때문에...

friendly — Tue, 15 Apr 2025 19:48:45 +0900

자전거 소개

내 자전거는 자이언트 MTB... Taron(타론) 모델이다.

하드테일로 산악용이지만 산을 타지는 않는다.

그냥 운동하려고 샀다가 잠시 집 안에 세워두었다.

그리고 얼마 전 오랜만에 막내랑 자전거를 탔다.

집에 자전거가 몇 대 있어 번갈아 타다 보니 정말 오랜만에 타게 되었다.

그런데...

사건의 시작

브레이크가 이상하다.

앞 브레이크는 문제 없는데 뒷 브레이크가 밀린다.

전에 탈 때 뒷 브레이크만 살짝 잡아도 몸이 앞으로 쏠렸다.

좀 더 세게 잡으면 급제동이 되었는데...

지금은 잡아도 쭈욱 미끌린다.

마치 기름이 발린 듯..

기름?

그냥 보관만 했는데 기름이 묻을 리 없는데...

곰곰이 생각해 봤다.

보통 방에 두거나 전실에 설치 된 자전거 거치대에 두는데..

최근에 거실에 둔 게 화근이었다.

무슨 말이냐고?

거실과 주방이 연결되어 있고 주방에서 고기나 기름을 사용한 요리를 할 때 기름 먼지가 날아다닌 거다.

앞 타이어 쪽은 먼지 방지를 위해 커버를 덮어뒀지만 뒷 쪽은 그냥 뒀었다. 타이어만 있으니깐

이 기름 먼지가 디스크에 들러붙은 것이었다.

책장이나 냉장고 위 수북히 쌓인 먼지를 본 적 있을 것이다.

그냥 물티슈 등으로 안 닦인다.

끈적이면서 밀리고 때 벗겨지는 것처럼 잘 안 닦이는 경험이 있을 것이다.

바로 기름 먼지다.

기름과 먼지가 엉켜서 들러붙으면 끈적이는 먼지가 된다.

그렇게 디스크에 기름 먼지가 붙은 상태로 브레이크를 잡으니 패드에 기름이 붙어버린거다.

나름 유압식이라 정말 잘 잡히던 브레이크였는데..

지금은 힘껏 잡아도 그냥 쓰윽 간다.

우선 현장에서 물티슈로 디스크를 닦았다.

그리고 다시 테스트해 보니 좀 낫다.

분해해서 디스크와 패드까지 모두 세척을 해야지 이대로는 안 되겠다.

우선 간단히 검색을 했다.

브레이크 분해

분해는 쉬웠다.

타이어를 분리하고 디스크까지 떼어내서 세척하는 내용도 봤다.

우선 간단하게 해결해 보고자 캘리퍼만 떼서 패드를 꺼내기로 했다.

캘리퍼를 떼야 패드를 꺼낼 수 있다.

홈플러스에서 구매

육각렌치 5mm으로 풀려는데 힘이 들어간다.

힘을 주고 있으니 스윽 돌아간다.

파란색 풀림 방지액이 발라져 있어서 처음에 힘이 들었던 거다.

2개를 풀면 캘리퍼가 분리된다.

패드를 고정하는 핀이 있다.

끝이 구부러져 빠지지 않게 되어 있다.

니퍼로 잡고 편다.

검색해 보니 핀도 따로 판매한다.

몇 백 원?

펴서 쭉 당기면 빠진다.

너무 자주 하면 부러질 듯 보였다.

그래도 따로 판매하니 걱정없이 폈다.

이제 패드를 잡고 빼면 중간에 스프링 역할을 하는 금속과 같이 나온다.

좌우가 안 바뀌도록 네임펜으로 표시했다.

세척하기 (기름때 제거)

디스크는 다이소에서 파는 기름때 찌든 때를 제거하는 만능 크리너로 슥슥 닦았다.

다이소 만능크리너

회색 때와 약간 누르스름한 색이 같이 묻어 나왔다.

이제 패드를 닦아야 한다.

검색해 보니 전용 세정제를 써라, 퐁퐁으로 해라 등등 다양한 의견들이 많았다.

코파일럿, gemini 등 ai도 비슷한 의견이었다.

하지만, 나는 기름때 제거에 특효인 PB-1을 사용하기로 했다.

PB-1

우선 음료 뚜껑에 살짝 덜었다.

버리는 칫솔에 살짝 묻혀 패드를 문질렀다.

이 닦는 거처럼 슥슥 싹싹~

거품이 올라왔다.

뭔가 더럽다는 증거다.

슥슥 닦고 바로 수돗물로 씻어 냈다.

꺼먼 때와 슬리듯 난 흠집 같은 것들이 사라지고 깨끗한 모습이 나왔다.

둘 다 그렇게 세척 후 건조한 뒤 다시 역순으로 조립했다.

브레이크 테스트

그리고 밖으로 자전거를 가지고 나갔다.

테스트를 위해 주행하다 뒷 브레이크만 잡았다.

세척한 뒤 깨끗한 상태인지 약간 밀리는 느낌이 있었다.

물론 기름 먹을 때완 다르다.

좀 더 속도를 내다 다시 브레이크를 잡았다.

"끼이이이익"

헉~ 이건 브레이크 소음..

검색하다가 잘못 세척하면 소음이 난다고 했는데...

아직 길들여지지 않아서 그런 듯해서 다시 시도했다.

"끼이이익" 다시 "끼이이이익"

그렇게 대 여섯 번 소리가 나다가 안 난다.

그리고 다시 속도를 내서 달리다 뒷 브레이크만 꽉 잡았다.

엉덩이가 앞으로 쏠리고 제동력이 확 살아났다.

처음에 칼처럼 잡힐 때 보다 약간 부족하지만 대략 90% 복원된 듯했다.

다시 시도하니 급제동이 되었다.

이제 브레이크 두 개를 같이 잡았다.

팍~~~ 서는데 짜릿했다.

내친김에 앞 브레이크 밀리는 아들놈 MTB도 같은 방식으로 세척했다.

그런데...

이 자전거도 유압식인데 유압호스와 캘리퍼 연결 부분이 약간 미끌거린다.

오일이 샌 건지 새 차로 조립할 때 묻은 건지...

깨끗이 닦고 몇 번 다시 꽉 잡았지만 새지는 않는다.

처음 살 때 사장이 디스크에 기름 묻으면 안 된다고 신신 당부하던데...

지금 생각해 보니 사장 본인이 묻힌 듯... 그래서 기름이 묻어 있었나 보다.

살 때부터 밀렸기 때문이다.

세 대 샀는데 이것만 밀렸거든...

이 자전거는 세척을 했지만 그래도 좀 밀린다.

기름을 좀 먹은 듯했다.

그래도 둘 다 잡으면 칼처럼 제동 된다.

캘리퍼 조립시 주의사항.

캘리퍼 다시 조립할 때 잘 못 끼우면 타이어가 돌 때 슥슥~ 소리가 날 수 있다.

각도가 안 맞아 패드랑 디스크가 닿아서 나는 소리다.

나는 90% 정도만 잠그고 자전거를 든 상태에서 타이어를 돌려봤다.

슥슥~ 소리 없이 부드럽게 오래 돌다가 멈출 때 즈음 앞 뒤로 살짝 움직인다면 안 닿는 거다.

혹시 각도가 안 맞아 패드가 닿으면 손으로 좌우로 조정하면서 맞춘 뒤 꽉 조이면 된다.

브레이크 세척도 했으니 이제 열심히 타야겠다.

PB-1으로 디스크와 패드를 세척이 되는지 테스트해 봤다.

PB-1이 혹시 패드에 어떤 영향을 주는지 좀 지켜봐야겠다.

2025.04.24 - [Info & Life/에세이] - 자전거 디스크브레이크 조정 세팅 방법 이야기, 직접 집에서 육각 렌치로 쉽게 해결했다~DIY

자전거 디스크브레이크 조정 세팅 방법 이야기, 직접 집에서 육각 렌치로 쉽게 해결했다~DIY

패드 세척, 패드 교환을 위해 캘리퍼를 분해하고 다시 조립했다.로터(디스크)와 패드 간 간섭이 생겼다. 이런~어떻게 해결하지?공구도 있겠다. 직접 도전해 해결한 이야기를 해본다.공구 : 육각

tiboy.tistory.com

정리

거실에 자전거 둘 때는 삼겹살을 조심하자. 기름 텨~

거실에 자전거 두면 안된다. 두더라도 커버를 씌우자...

육각렌치 5mm로 캘리퍼 분해.

고정핀을 니퍼로 펴서 뺀다.

패드는 좌우 표시를 해 둔다.

디스크와 패드 모두 깨끗하게 세척한다.

역순으로 잘 조립한다.

디스크와 패드 간섭 없도록 조정하면서 캘리퍼를 고정한다.

오염 상태에 따라 교체해야 하는 경우도 있다.

추신.

검색하면 디스크 세정제, 퐁퐁, 토치로 굽기 등 다양한 방법이 있다. 선택은 본인의 몫!

잘 모르겠으면 전문가에게...맡기자.

나만의 브레이크 기름때 제거 방법은 PB-1으로 만족한다.

주의점.

작업 시 로터(디스크)와 패드에 기름 등 이물질이 안 묻게 주의해야 한다.

이 포스팅은 경험을 쓴 에세이로 위 작업을 따라하다 발생하는 문제는 책임지지 않습니다.

[딥러닝]신경망 구현의 필수, 넘파이(Numpy)로 다차원배열(행렬) 활용하자. 왜? 어떻게? 사용 방법, 파이썬(Python)으로...

friendly — Fri, 11 Apr 2025 19:55:27 +0900

다차원 배열(행렬)은 딥러닝에서 신경망 구현시 필수로 알아야 하는 부분이다.

배열(Array)이나 행렬은 프로그래밍 언어나 수학을 배울 때 들어봤을 것이다.

딥러닝에서 신경망에도 다차원 배열이 꼭 필요하다고 한다.

어렵지 않으니 기본 개념부터 하나씩 같이 살펴보자.

딥러닝 신경망 다차원 배열 (행렬)

다차원 배열과 행렬

C나 자바 같은 프로그래밍 공부를 했다면 배열(Array)을 배웠을 것이다.

파이썬 딥러닝은 넘파이(Numpy)에서 배열(Array)을 지원한다.

np는 import numpy as np 에서

숫자 1부터 5까지 같은 데이터타입(숫자)을 만든다.

2차원 배열은 어떻게 만들까?

２×３ 배열(행렬)

1차원 배열과 달리 2차원 배열은 [1,2,3]과 [4,5,6]을 []로 한 번 더 구분했다.

딥러닝 신경망을 구현하려면 배열로 된 행렬의 연산이 필요하다.

위 1차원 2차원 배열을 행렬로 표시하면 아래와 같다.

딥러닝 신경망 다차원 배열 (행렬)

2차원 배열부터 다차원 배열(행렬)이라 한다.

행렬은 뭘까? 행과 열을 의미한다.

행과 열 = 행렬

가로로 보는 행이 2줄이다. 1 2와 3 4.

세로도 열이 2줄이다. 1 3과 2 4.

가로는 행 세로는 열이라고 한다.

그래서 행렬이다.

위 행렬은 행이 2개 열이 2개라 2 × 2 행렬이라고 부른다.

행렬 곱셈 하는 방법

딥러닝 신경망에서 다차원 배열(행렬)이 필요하다.

그러기 위해서 행렬의 곱셈을 알아야 한다.

그 이유는 뒤에 나온다.

우선 학교 다닐 때 배운 행렬의 곱에 대해 살펴보자.

행렬 곱셈

2 × 2 행렬 두 개를 곱하는 식이다.

곱하는 방법은 아래와 같다.

1. 첫 번째 행렬의 1행과 두 번째 행렬의 1열을 곱한다.

2. 1 × 5 + 2 × 7 = 19로 1행 1열의 값이 된다.

3. 첫 번째 행렬의 1행과 두 번째 행렬의 2열을 곱한다.

4. 1 × 6 + 2 × 8 = 22로 1행 2열의 값이 된다.

5. 첫 번째 행렬의 2행과 두 번째 행렬의 1열을 곱한다.

6. 3 × 5 + 4 × 7 = 43으로 2행 1열의 값이 된다.

7. 첫 번째 행렬의 2행과 두 번째 행렬의 2열을 곱한다.

8. 3 × 6 + 4 × 8 = 50으로 2행 2열의 값이 된다.

행렬의 곱은 새로운 행렬을 만든다.

행렬 곱셈의 결과

직접 계산을 해보자.

눈으로만 보면 실수할 확률이 높다.

행렬의 곱셈, 파이썬 넘파이 (Python, Numpy)

이제 직접 행렬 곱셈을 코딩해 보자.

직접 코딩 연습 하라고 캡처함.

numpy를 import 해서 array를 사용해야 된다.

6번 라인을 보면 numpy 함수 dot을 사용하고 있다. (np.dot())

행렬곱을 계산해 주는 기능은 dot 함수로 할 수 있다.

행렬곱을 할 경우 주의할 점이 있다.

모든 행렬을 곱할 수 없다. 조건이 있다.

첫 번째 행렬의 열과 두 번째 행렬의 행은 같은 숫자여야 한다.

2 × 2 행렬 곱하기 2 × 2 행렬인 경우 앞의 열 2와 뒤의 행 2가 같다.

만약 2 × 3 행렬 곱하기 3 × 4 행렬인 경우도 앞의 열 3과 뒤의 행 3이 같다.

2 × 2 행렬 곱하기 3 × 2 행렬인 경우 앞의 열 2와 뒤의 행 3이 다르다. 계산할 수 없다.

하나가 1차원 배열인 경우,

2 × 2 행렬 곱하기 2 배열은 첫 번째 2열과 두 번째 2가 같기에 가능하다.

2 배열 곱하기 3 × 2 행렬은 첫번째가 2이고 두 번째 행렬의 행은 3이라 다르다. 계산할 수 없다.

파이썬 코드로 확인해 보자.

딥러닝 신경망 다차원 배열 (행렬)

결과는 다음과 같다.

6번 라인은 A1의 행렬로 (4, 3)

7번 라인은 A2의 행렬로 (3, 2)

A1의 열과 A2의 행이 3으로 같다. 그래서 오류 없이 결과가 나온다.

딥러닝 신경망 다차원 배열 (행렬)

4번 라인을 보면 2 × 2 행렬이다.

6번과 7번 라인을 보면 (4, 3) (2, 2)가 되고 첫번째 열은 3 두 번째 행은 2 다르다.

위 코드를 실행하면 오류가 난다.

앞의 열과 뒤의 행 숫자가 맞지 않아 계산 불가 오류가 남.

2 × 2 행렬 곱하기 2 배열도 코딩해 보자.

(2,2) × (2)

첫 번째 열 2와 두 번째 1차원 2 배열과 일치한다.

잘 실행된다.

(2) × (2,3)

이 예제는 1차원 배열과 2차원 행렬의 곱이다.

첫 번째 1차원 2와 두 번째 2차원 행인 2와 일치해서 잘 된다.

다차원 배열, 행렬과 신경망과의 관계

이전 포스팅에서 신경망의 구조와 퍼셉트론에 대해 알아봤다.

2025.03.21 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]신경망과 활성화 함수(계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수) 계산 방법. 초보용 핵심 정리.

[딥러닝]신경망과 활성화 함수(계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수) 계산 방법. 초보용 핵심 정

딥러닝을 공부하면서 이해하기 어려운 부분이 나온다. 나를 위해 정리해 봤다. 같은 공부를 하는 독자가 있다면 조금이나마 도움이 되길 바란다.시작해 보자. 신경망이란?신경망(Neural Network)은

tiboy.tistory.com

신경망은 입력층, 은닉층 그리고 출력층으로 구성되어 있다.

퍼셉트론을 보면 가중치(w)와 편향( )을 활용해 계산 후 출력값을 만든다.

여기서, 다차원 배열(행렬)이 신경망에서 어떻게 활용되는지 궁금해진다.

먼저 신경망과 퍼셉트론의 예를 보자.

딥러닝 신경망 다차원 배열 (행렬)

입력층, 은닉층, 출력층이 있는 신경망 구조의 예다.

입력값은 x₁, x₂로 1차원 배열로 보자.

입력층이 가중치(w)와 곱하고 편향을 더하면 은닉층의 a₁, a₂ 값이 나온다.

이 식을 행렬의 곱으로 계산하면 된다.

처음 1차식 2 배열과 가중치 2차식 2 × 2 행렬을 곱한 뒤 편향 b를 더한다는 의미다.

이렇게 그림으로 그리면 입력층 x가 1, 2로 2개이고 가중치 시작 밑이 1과 2만 있어 2개라 계산이 가능하다는 의미다.

만약 가중치 밑 3이 존재한다면 구조 자체가 잘못된 것이라는 의미다.

은닉층 a 가 3개라도 가중치 시작 밑은 1과 2면 된다.

그림으로 간단하게 보자.

?를 잘 살펴보자

x₁의 선은 빨간색이다. x₁에서 출발했게이 w밑이 1로 시작하고 a1로 도착하면 w밑이 1로 끝난다. w₁₁

x₂의 선은 파란색이다. 만약 a₂로 간다면 x₂에서 시작, a₂로 도착이기에 w₂₂가 된다.

x3가 없는데 x₃에서 출발 a₁에 도착하는 가중치 w₃₁을 초록색으로 표현했다.

?를 보면 x₃ 이 없다. 그래서 행렬 곱이 불가능하다는 의미다.

신경망, 활성화 함수 그리고 행렬곱

다차원 배열(행렬) 곱을 파이썬 넘파이(Python Numpy)로 코드를 작성해 보자.

실제와 유사하게 활성화 함수도 추가했다.

지금까지 공부한 부분을 복습하고 확인하는 과정이라 생각하자.

시작~

import numpy as np

# 활성화 함수 시그모이드
def sigmoid(x):
 return 1 / (1 + np.exp(-x))

# 입력값 x 2개 설정
x = np.array([1.0, 2.0])

# 가중치 w
w = np.array([[0.1, 0.4], [0.2, 0.5]])

# 편향 b
b = np.array([0.1, 0.2])

# 계산해보자.
# 입력값 x와 가중치 w로  dot 함수로 행렬곱 계산 더하기 편향.
a = np.dot(x, w) + b

# 활성화 함수에 a 적용
z = sigmoid(a)

# 결과 출력
print(z)

# 결과 [0.64565631 0.83201839]

직접 코딩해 보자.

위 코드를 직접 복사해서 사용해도 된다. 마지막 라인에 결과도 추가했다.

친절하게 주석도 달았으니 자세히 살펴보면 이해될 것이다.

안되면 댓글에~

지금까지 딥러닝 신경망에서 중요한 역할을 하는 다차원 배열(행렬)의 곱셈에 대해 알아봤다.

이제 우리는 딥러닝 신경망에서 다차원 배열(행렬) 곱셈을 활용할 수 있게 되었다.

열공 열코딩~

얼굴 화상 응급처치 치료 후기, 프라이팬 기름 사고, 화상전문병원에 가고 실비보험 청구까지! 화상연고, 심재성 2도는 뭐지?

friendly — Tue, 8 Apr 2025 15:35:11 +0900

기름이 얼굴에 튀어 화상을 입고 화상전문 병원서 치료한 뒤 실비보험(실손) 청구한 이야기를 하고자 한다.

갑작스러운 화상사고

오랜만에 집에서 김치전을 만들고 있었다.

평소 쓰던 프라이팬은 편평했다.

이번에 구매한 프라이팬은 가운데가 약간 볼록했다.

그래서 기름을 두르면 테두리 쪽으로 흘러내렸다.

테두리로 기름이 모임

뭣이 급했을까?

빨리 뒤집는다고 프라이팬을 가득 채운 김치전 한 판을 뒤집개로 확 뒤집는 순간...

반바퀴 돌면서 뒤집히던 김치전은 프라이팬 테두리 쪽에 모여있던 기름을 탁~때렸다.

순간 기름이 튀었다.

얼굴이 따끔했다.

평소에 요리하다 튄 수준이 아니라는 것을 바로 알았다.

큰일이다!

바로 싱크대로 가서 물을 틀고 기름이 튄 부분을 씻었다.

그나마 다행인 건 눈이 안 다쳤다.

조금만 위로 튀었으면~~ 아찔하다.

별생각 없이 손에 물을 묻혀서 닦았다.

그리고 거울을 봤다.

헉~ 피부가 벗겨지고 빨갛게 색이 변해 있었다.

그냥 흐르는 물에 얼굴을 댔어야 했나?

아~ 얼굴 화상이라니... 계속 따끔거렸다.

병원에 가자. 근데 일요일이네... 응급처치

손톱 크기의 화상자국.

병원에 가야겠다.

응급실을 가야 하나? 주말도 하는 가까운 병원에 갈까?

응급으로 소독이라도 해야겠다 싶어 자주 다니는 가까운 가정의학 병원에 갔다.

사진: Unsplash 의 Hush Naidoo Jade Photography

그런데...

접수하는 직원이 안된단다. 왜?

얼굴 화상이라 미용적인 부분도 있고 혹시 흉터라도 생기면 문제가 될까 그런단다.

괜찮으니까 응급처치라도 해달라고 했다.

잠시 고민하더니 접수해 줬다.

내 차례가 왔고 의사쌤이 빨간 소독약으로 소독하고 연고를 바르고 거즈를 붙여줬다.

실마진인가? 화상치료크림(연고)과 항생제를 처방해 줘서 약국에서 샀다.

집으로.

아직은 따끔거린다.

집에 와서 동생한테 전화했다.

무조건 화상전문병원으로 가란다.

갑자기 근처 화상전문병원이 생각났다.

저녁에 처방받은 화상치료크림(연고)으로 다시 드레싱 했다.

생각해 보니 어릴 적 학교에서 과학실험하다 뜨거운 비커에 손이 데인적이 있었다.

그땐 잘 모르니 후후~ 불고 손을 흔들어 열을 식혔다.

엄청 아팠고 나중에 물집도 생겼던 기억이 있다.

지금 얼굴의 화상엔 물집은 없다.

피부가 벗겨져서 그런 건가?

아직은 따끔거린다.

화상전문병원.

가까운 곳에 화상전문병원이 있다.

지나가다 본 화상전문병원을 가게 될 줄이야.

근처 전문병원이 어디에 있는지 미리 알아둬야겠다.

아프거나 다쳤을 때 초기에 빠른 대응이 중요하다는 것을 알게 되었기 때문이다.

아침 일찍 오픈 10분 전에 갔다.

벌써 3팀 정도 환자가 와 있었다.

접수하고 기다리면서 깜짝 놀랐다.

9시가 넘자 대기실이 꽉 찼기 때문이다.

화상환자가 이렇게 많았다니... 게다가 영유아 어린이까지 많았다.

조금만 늦었어도 엄청 기다릴 뻔했다.

진료시작 30분 전부터 접수받는다고 하니 좀 일찍 와야겠다.

진료실에서 기다리면서 주변에 붙은 화상 관련 포스터나 영상을 봤다.

정말 화상 사고가 안 생기게 조심해야 된다.

심하면 흉터가 평생 가기 때문이다.

내 주변에도 팔이나 목 등에 화상 흉터가 있는 지인들이 있다.

대부분 어릴 때 뜨거운 물에 사고를 당했다고 한다.

집에 애들한테 라면 끓일 때 조심하라고 지나칠 정도로 당부한다.

처치가 끝나고 드레싱용 폼을 붙여줬다.

1-2도 화상에 사용하는 폼이라고 쓰여 있다.

상처 났을 때 약국에서 파는 메디폼? 그런 비슷한 느낌이었다.

의사쌤이 화상 부위를 보고 다행히 심하진 않다고 했다.

일주일 정도 드레싱 잘하면 흉터도 거의 없을 거라고 했다.

집에서 드레싱 하는 방법

진료가 끝나고 직원이 잠깐 따라오라고 했다.

모니터에는 드레싱하는 방법에 대한 이미지가 있었다.

기존 드레싱을 제거 한 뒤 깨끗한 물로 씻으라고 되어 있다.

소독약은 사용하지 말라고 한다.

연고는 소량만 사용하고 폼을 살짝 붙이고 테이프로 고정하면 된단다.

여기서 잠깐!

물로 씻는다고? 동생은 절대 물 닿으면 안 된다고 했는데?

그래서 물었다.

물로 씻어도 되나요? 그렇단다.

비누로 씻어도? 그렇단다.

집에서 드레싱하는 방법에 대해 상세하게 설명을 들었다.

궁금한 거 물어도 잘 설명해 줘서 좋았다.

병원비랑 약제비 해서 2만 8천 원? 정도 나왔다.

이후로도 병원비가 2만 원 초반대가 나왔다.

약국으로.

안내문 받고 드레싱용 폼, 테이프 그리고 상처용 무피로신 연고를 받고 약국으로 갔다.

혹시 아플 수 있으니 진통제를 처방해 줬다.

처음 병원에 가서 받은 화상치료크림(연고)이 아니었다.

약사쌤한테 물어봤다.

그건 의사쌤마다 다르다고 했고 둘 다 치료용 연고라고 했다.

화상전문병원에서 준 처방에 따르기로 했다. ^^

이후 치료.

이제 부침개 만들 때 고글을 써야 하나?

마침 고글이 집에 있다.

매일 병원에 드레싱하러 갔다.

일주일 정도는 따끔거렸다.

일주일을 마지막으로 병원 진료를 마쳤다.

그리고 흉터용 겔을 받았다.

건강보험이 안 되는 연고라 가격이 비쌌다.

흉터용 영국제 연고였는데 예전에도 비슷한 거 받은 적이 있다.

화상으로 피부가 벗겨져서 준 듯했다.

실비보험청구(실손).

치료가 끝나니 이제 보험청구할 때가 되었다.

이번 화상으로 병원비와 약값으로 무려 20여만 원이 나왔다.

나에겐 실비로 지원받는 실비보험이 있다.

1세대로 질병시 병원+약국 포함 자기부담금 5천 원인 보험상품이다.

사진: Unsplash 의 Scott Graham

화상은 질병이 아닌 상해로 자기부담금이 없다.

100% 전액 지원받는다는 의미다.

화상전문병원은 처음이라 보험사 고객센터에 문의했다.

당연히 실비지원이 된다고 한다.

보장내역에 보니 화상진단금과 화상수술비가 있다.

수술은 안 했으니 패스~

화상진단금에 대해서도 물었다.

심재성 2도 이상의 화상에 대해서 준다고 한다.

모든 화상이면 주는 줄 알았는데... 궁금증 발동!!

약관을 읽어보니 심재성 2도부터 화상진단금이 나온다고 쓰여있다.

마지막 진료 때 물어보니 이 화상은 표재성 2도라 못 받는단다.

심재성2도면 수술을 해야 할 정도로 심한 화상이라고 한다.

내가 가입한 실비보험을 그렇단다.

보험상품, 세대별로 다를 수 있으니 가입한 실비보험(실손) 약관을 꼼꼼히 살펴보자.

실비보험 청구서류.

화상이지만 상처치료개념이라 서류가 간단했다.

청구 시 제출했던 서류 목록이다.

1. 세부내역서(무료)

2. 병원비/약재 영수증(도장 찍혀있음, 무료)

3. 질병코드가 있는 처방전(무료)

요청 서류는 보험사마다 다를 수 있다.

추가 서류가 필요하면 보험사에서 연락 오니 걱정 안 해도 된다.

청구하고 3-4일 후 입금되었다.

화상 사고 시 응급처치

병원 대기실에서 본 내용을 공유한다.

병원 오기 전에 알고 있어야 할 중요한 내용 같다.

1. 시원한 물에 15분 이상 열기를 식혀야 한다. (냉장고 물이나 얼음 안됨)

2. 물집이 터지지 않게 한다. (옷을 입은 상태면 억지로 벗지 말고 가위로 잘라서 터지지 않게 한다.)

3. 이동시 물에 젖은 수건으로 상처를 덮고 화상병원으로 간다.

4. 상처에 소독약을 직접 쓰는 것을 삼가라고 한다.

5. 치약, 소주, 감자, 된장, 알로에 등을 상처에 처지하지 마라고 한다.

이런 정보는 모두가 알고 있으면 좋겠다.

그리고 가까운 화상전문병원도 미리 알아두자.

더 자세하고 많은 정보는 화상전문병원 블로그, 홈페이지에서도 자세히 설명되어 있다.

안 다치는 게 최고다.

얼굴 화상으로 화상전문병원에서 치료받고 실비보험 청구한 이야기 끝.

C 언어 포인터 시리즈 1탄, 초보자를 위한 포인터 개념 정의와 기본 데이터형 포인터 완벽 가이드, Pointer, 사용하는 방법.

friendly — Fri, 4 Apr 2025 00:30:06 +0900

C 언어 포인터 시리즈 1탄!

인공지능 개발자가 되고 싶은가?

대학에서 컴퓨터공학(컴공) 전공인가?

C 언어를 배우고 싶은데 포인터(Pointer)가 어려워서 힘든가?

C 언어 하면 딱 떠오르는 것! 어려워 어려워.

바로 포인터다. Pointer.

나도 처음 C 언어 포인터(Pointer)를 공부할 때 정말 헷갈렸다.

방금 이해한 듯했지만 다시 보면 또 틀렸다.

그래서 이번 기회에 제대로 쉽게 정리하고자 한다.

어렵게 생각하지 말고 쉽게 설명했으니 천천히 읽어보길 바란다.

C 언어 포인터(Pointer)란?

C언어에서 가장 큰 비중을 차지하는, 모르면 C를 할 수 없는 그 포인터의 정의를 내려본다.

정의 : 포인터는 메모리 주소를 저장하는 변수.

이것이 무슨 말일까? 메모리 주소를 저장한다?

변수는 값을 저장한다.

데이터 형에 따라 지정된 값을 저장한다.

C에서 기본 데이터 형은

정수형 (int, short, long, long long),

실수형 (float, double, long double).

문자형 (char)

불린형, void형이 있다.

예를 들어보자.

정수형 int에는 실수형이나 문자형을 저장(할당)할 수 없다.

사이즈에 맞게 정수만 저장 가능하다.

문자형 char에 숫자를 저장할 수 없다. ('3'처럼 따옴표를 붙이면 숫자가 아닌 문자임)

포인터 변수는 메모리 주소값만 저장 가능하다.

다시 강조한다.

포인터 변수는 숫자, 문자가 아닌 메모리 주소값만 저장 가능하다.

주소연산자 '&'와 메모리 주소

메모리 주소는 무엇을 의미하고 어떻게 쓰는가?

메모리에는 1byte 당 물리적 주소값이 있다.

10진수나 16진수로 표현할 수 있고 집주소처럼 번지값이 정해져 있다.

결과 : int_size=4

int 형 사이즈는 4byte다.

int 형으로 변수를 선언하면 4byte, 4개의 주소를 사용한다.

메모리

빨간색 숫자인 1001~1004까지가 int 형 변수 길이다.

5열 int 형 변수 i 선언 및 값 저장

위 코드 5라인을 보면 int 형 변수 i를 선언하고 바로 100을 저장(할당)했다.

실행하면 int 형 i는 메모리 어딘가에 저장된다.

메모리 주소는 어떻게 확인할까?

바로 주소연산자인 &를 붙이면 된다.

주소를 확인하는 코드를 보자.

위 코드 8~10에서 printf 안에 &i 형태로 변수 i 앞에 주소 연산자 &를 붙였다.

빌드 후 실행 결과는 다음과 같다.

7번 라인은 i에 저장된 값 100을 출력했다.

8번 라인의 %d 결과는 6291100으로 변수 i의 주소값이 정수로 출력했다. (%d는 정수 매칭)

9번 라인의 %p 결과는 16진수로 출력했다. (%p는 포인트주소 16진수 매칭)

10번 라인의 %u 결과는 6291100으로 변수 i의 주소값이 정수로 출력했다. (%u는 포인트주소 10진수 매칭)

이제 우리는 변수의 메모리 주소를 주소연산자&를 붙여서 얻는 방법을 알았다.

정리하면,

변수 i만 사용하면 변수에 저장된 값 100을 꺼내오고

주소연산자(&)를 변수 앞에 붙인 &i는 주소값 6291100을 꺼내오게 된다.

참조연산자, 역참조연산자, 포인터변수 선언 **'*'**

그렇다면,

주소연산자(&)로 받은 주소값은 저장할 수 있는가?

키보드 숫자 8에 있는 * 참조연산자를 사용하면 된다. (역참조도 있지만 쉽게 참조로 통일)

* 참조연산자는 주소(&)지의 문을 열어준다. 라고 생각하자.

주소지에 가면 주소값만 보인다.

주소지를 찾아가 문을 열고 실제 저장된 값을 보거나 또는 값을 다른 저장하려면 * 참조연산자가 필요하다.

* 참조연산자가 주소값을 가지고 찾아가 문을 연다.

이해가 되었는가?

사용 방법을 보자.

주소를 받을 포인트 변수가 필요하다.

처음 설명했던 부분이다.

포인터 변수는 메모리 주소값만 저장 가능하다.

* 참조연산자 를 사용하면 포인터 변수를 선언할 수 있다.

int* pa; 또는 int *pa;로 선언한다.

int형 변수의 주소값을 저장하는 포인트 변수 pa를 선언한다.

*을 붙여 선언했으니 너는 이제 포인트형 변수가 되었다~라는 의미다.

*을 달고 pa에 저장된 주소값 위치로 가서 문을 열 수 있다고 이해하자.

int a = 10; 으로 변수 a를 선언하고 10을 저장한다.

pa = &a; pa는 변수의 주소값만 저장할 수 있다.

*로 선언된 포인트 변수 pa에 원하는 변수에 & 사용한 주소값을 저장한다.

여기서 잠깐! pa 앞에 왜? *가 없는가?

그 이유는 다음과 같다.

pa에 *를 붙이게 되면 pa에 저장된 주소(&a)로 가서 변수 a의 데이터를 꺼내거나 저장하는 작업을 시도한다.

pa에 주소를 저장하려면 * 붙이면 안되는 이유다.

만약 *pa = &a;로 하면 오류가 나는데 이유는 *가 붙었기에 *pa는 해당 주소지에 가서 문을 열고 저장하려고 한다.

하지만 저장하려는 &a는 주소값이라 저장할 수 없어서 오류가 난다.

만약 주소를 받으려 했다면 포인트 변수로 선언한 pa가 저장된 주소지로 가서 문을 열게 하지 말고(* 없이)

pa를 사용해서 주소값(&a) 을 받아야 한다.

pa는 주소값을 받으려 int형으로 선언된 포인트 변수이기 때문이다.

int b; 선언하자.

b = &a; 는 오류가 난다. 왜? b는 포인트 변수가 아니라 주소값을 받을 수 없기 때문이다.

b = pa; 도 오류가 난다. 왜? pa에 a의 주소값이 저장되어 있다.

그런데 포인트 변수가 아닌 b에 시도했기 때문이다.

b = *pa; 는 어떨까?

*pa는 *가 붙어서 pa에 저장된 주소지로 찾아가 문을 열고 안의 값을 꺼내서 b에게 준다.

오류 없이 잘 실행된다.

**주소연산자&와 참조연산자* 코딩하기**

간단한 포인터 프로그램을 만들어 보자.

5번 라인 : int형 변수 a를 선언하고 숫자 100을 저장(할당)한다.

6번 라인 : int형 변수 b를 선언만 한다.

8번 라인 : int형 포인트 변수 pa는 *을 사용해서 선언한다. 너는 이제 주소값만 받을 수 있다.

9번 라인 : int형 포인트 변수 pa는 &a 주소값을 저장해라!

10번 라인 : pa에 *가 붙어있다. pa에 저장된 주소값(&a)을 찾아가 그 값(100)을 받아 int형 변수 b에 저장해라!

12번 라인 : pa에 있는 주소값(&a)를 int형 변수 b에 저장하라! 안됩니다!!!!! 변수 b에는 정수만 가능합니다.

주소값은 *이 붙여진 포인트형으로 선언된 변수만 가능합니다!!!

이제 포인트 변수, 참조연산자 *와 주소연산자 &에 대한 이야기가 끝났다.

기본 데이터형인 정수형, 실수형, 문자형에 적용된 이야기다.

배열, 문자열처럼 열이 들어간 데이터 형은 사용함에 다른 부분이 있다.

이 부분은 다음 시리즈에서 다뤄볼 예정이다.

사진: Unsplash 의 James Harrison

마지막으로,위 11번 라인을 보면

b=*&a;

로 코딩되었는데 무슨 의미일까?

다음 시리즈에서 알려주겠다!

^^열코딩! 끝.

신용카드 유효기간 만료로 연장 발급 및 카드 배송 안내, 자동결제 확인 및 처리 방법, 팁까지 (삼성카드 예시)

friendly — Thu, 27 Mar 2025 19:09:17 +0900

"이 포스팅은 내가 카드를 수령한 실제 상황을 기반으로 설명했다.

카드사마다 다를 수 있기에 참고용으로 활용하고 안전한 카드 수령에 조금이나 도움이 되길 바란다.

삼성카드는 개인적으로 사용하는 카드고 해당 카드사와 아무 관련 없는 고객임을 알린다. ^^ "

어느 날 삼성카드에서 카톡이 왔다.

신용카드 유효기간 연장 발급 관련 안내문이었다.

벌써 시간이 그렇게 흘렀나?

카톡에 있는 삼성카드 채널이다.

이 채널을 통해 다양한 안내 알림톡을 확인했다.

아래 이미지처럼 유효기간 연장 카드 발급 관련 안내도 채널을 통해 연락이 왔다.

삼성카드 알림톡

하지만 이 알림톡 이후 한참 동안 아무런 연락이 없었다.

당장 불편함이 없어서 잊고 살았다.

그러던 어느 날~

갑자기 모르는 번호로 문자가 왔다.

010으로 시작하는 핸드폰 번호인데 삼성카드 배송예정 문자였다.

이 번호로는 처음 오는 문자였다.

기존에 삼성카드로부터 알림톡을 받은 기억이 있었지만 보이스 피싱 등 세상이 험해서 확실히 맞는지 확인이 필요했다.

확실해서 나쁠 건 없으니까!

소비자 경보

삼성카드 앱에서 봤던 공지가 떠올랐다.

'카드 배송원 사칭' 보이스피싱 주의 안내라는 내용이었다.

그래서 금감원 사이트에 가서 자세히 확인해 봤다.

금감원 소비자경보 정보

( https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000175/view.do?nttId=191003&menuNo=200204&pageIndex=1 )

금융감독원 통합홈페이지

금융감독원 통합홈페이지.

www.fss.or.kr

[카드배송 사칭] 카드 배송원으로 위장하여 가짜 콜센터로 전화를 유도

이 제목의 글을 확인해 보면 사칭범의 수법에 당하지 않을 것이다.

간단히 살펴보면,

소비자주의 경보가 발령했다.

최근 카드 배송사 등 사칭하여 보이스 피싱을 하는 경우가 있다고 한다.

소비자의 각별한 주의가 필요하다고 한다.

카드 배송사 확인 방법

카드 배송사도 해당되니 처음 보는 전화번호로 연락이 온 이상 확인이 필요했다.

삼성카드 공지 소비자 대응 요령을 보면,

"모르는 전화번호는 가급적 받지 말고, 이미 전화를 받은 경우에는 수상한 요구에 응하지 않도록 주의하세요!"

라고 안내하고 있다.

모르는 번호로 카드 배송이 온다고 문자가 왔는데 어떻게 믿어야 할까?

그런데 카드 배송원으로 문자가 온 후 삼성카드 채널에서 알림톡이 왔다.

1 차로 확인이 되었다.

카드 배송원으로부터 문자가 오고 다음으로 삼성카드 채널에서 알림톡이 왔다.

좀 더 확인할 수 있는 방법은 없을까?

앱에서 확인하기

카드사 앱이 설치되어 있다면 추가로 확인할 수 있다.

삼성카드 앱 기준으로 설명한다.

로그인하면 우측 상단에 종 모양이 있다.

앱에 로그인하지 마자 친절하게도 공지에 바로 안내가 떠 있다.

'카드 배송원 사칭' 보이스피싱 주의 안내'

우측 상단에 종을 클릭해 봤다.

앱 알림 함에 카드 배송 알림 메시지가 있었다.

카드 배송원 연락처까지 있다.

나한테 문자와 전화 온 번호와 일치한다.

그리고 두 시간 뒤 벨이 울렸고 카드 배송원에게 내 신분을 확인해 주고 카드 우편물은 받았다.

신분증을 준비했고 단말기에 생년월일 넣고 싸인하고 끝.

내 카드(삼성카드)를 기준으로 정리하면,

1. 카톡 공식 채널에서 1차로 "신용카드 유효기간 연장 발급 및 카드 배송 안내" 메시지가 온다. 내 카드 유효기간을 확인하니 몇 개월 안 남았다.

2. 카드 배송원에게 배송 관련 문자가 온다. 그 뒤로 카톡 공식 삼성카드 채널에서도 배송 관련 메시지가 온다.

3. 교체 시점이 맞았기에 앱에 로그인해서 알림을 확인하니 배송원 연락처와 일치했다.

4. 마지막으로 한 번 더 확인이 필요하면 다른 전화기로 삼성카드 고객센터에 전화해서 확인했더니 맞았다.

# 다른 폰을 사용한 이유는 혹시 불법 앱이 깔려 있을 수 있기 때문이다.

자동결제는 처리 방법

카드를 받고 나니 갑자기 자동결제가 생각났다.

매달 정기적으로 통신사와 도시가스 요금이 카드로 결제된다.

새 카드로 바뀌면 카드번호가 다르기에 다시 등록을 해줘야 한다.

예전에 그랬다.

우선 카드사 고객센터에 문의했다.

예전과 다르게 자동으로 변경하는 시스템이 구축되어 있단다.

카드가 바뀌면 자동으로 통신사와 도시가스에 알려준다고 하니 따로 연락할 필요가 없다고 한다.

카드사의 친절한 상담이 끝나고 혹시나 하는 마음에 통신사와 도시가스에 확인해 보기로 했다.

그런데 통신사와 도시가스 고객센터에서는 이 사실을 모른다고 했다.

아마 자동 변경 시스템에 대해 전달이 안된 거 아닐까?

통신사와 도시가스에서는 카드가 바뀌면 결제 며칠 전에 꼭 확인을 하라고 했다.

혹시 변경이 안되었다면 다시 등록을 해야 연체가 안되기 때문이다.

이 글을 읽는 독자는 소유한 카드의 자동결제가 되는 고객센터에 꼭 확인해야 할 부분이다.

자동결제 찾는 팁을 하나 알려주자면,

저자는 한 달 치 카드승인내역 문자를 보면서 자동결제 내역을 확인했다.

사진: Unsplash 의 rupixen

새로 받은 카드는 언제부터 사용 가능한가?

본인이 직접 수령하면 바로 사용 가능하다.

대리 수령했다면 앱/홈페이지 또는 고객센터에 연락해서 사용 요청을 할 수 있다.

이번에 카드를 받은 시점이 통신사와 도시가스 결제일에 근접해서 난처했다.

결제일 며칠 전에 연락 주면 된다고 하는데 혹시나 놓치게 되면 연체도 될 수 있기에 카드사에 문의했다.

역시 친절하게 응대해 줬고 좋은 정보를 얻었다.

우선 기존 카드는 유효기간까지 사용이 가능하다.

단, 조건이 있다.

새로 받은 카드를 단 한 번이라도 사용하면 안 된다.

사용하는 순간 기존 카드는 정지된다.

그래서 말일까지 기존 카드를 사용하고 다음 달 1일부터 새 카드를 사용하면 자동결제에 대비할 시간이 충분하다.

여러분도 애매한 시점에 카드를 받는다면 참고하길 바란다.

혹시 카드사마다 다를 수 있기에 고객센터에 사용 기준에 대해 확인해 보면 된다.

요약하기

자동결제가 있다면 카드승인내역을 한 달 치 확인해서 챙긴다.

애매한 시점에 새 카드를 받았다면 기존 카드를 우선 더 사용한다.

주의점은 새 카드를 한 번이라도 사용하면 기존카드를 사용할 수 없다는 점이다.

추가 팁을 주자면,

기존 카드로 승인 후 새 카드를 사용했는데 취소할 상황이 생기면 새 카드로 해도 된다.

갤럭시 삼성앱카드로 등록해서 사용했다면 새로 등록해야 한다.

플라스틱 실물 카드로 결제한 경우 앱카드로 취소가 안된다.

폰에서 가상번호가 생성되기 때문에 다른 카드로 인식되기 때문이다.

반대도 마찬가지다.

안전한 카드 생활 되기 바란다.

잘못된 정보가 있으면 댓글로...

MinGW-w64에서 bin 폴더 없음? VSCode C/C++ 개발, MSYS2로 간단 해결! (최신 설치 방법), Visual Studio Code에서 C/C++ 세팅 방법

friendly — Tue, 25 Mar 2025 20:02:00 +0900

안녕하세요. 신기한 연구소입니다.

오랜만에 C 프로그램 포스팅을 준비하는데 Visual Studio Code(VSCode)에 세팅이 안되어 있더군요.

별생각 없이 VSCode에서 C로 코딩하고 저장 후 컴파일을 했는데 확장팩을 설치하라는 메시지가 뜨더군요.

확장팩을 설치했음에도 컴파일이 안 돼서 생각해 보니 Visual Studio Code(VSCode)는 그냥 에디터였어요.

파이썬도 자바도 해당 프로그램을 설치해야 제대로 실행이 됩니다.

그렇다면 C/C++도 마찬가지!그래서 검색해 봤습니다.

이 포스팅은

VSCode에서 C/C++을 사용하고 싶은 개발자,

MinGW를 설치하는데 bin이 누락되어 당황한 개발자를 위해

최대한 쉽게 따라 하며 설치할 수 있도록 구성해 봤습니다.

Visual Studio Code(VSCode)에서 C/C++ 세팅하기.

MinGW w64 설치 시도

Visual Studio Code(VSCode)에서 C/C++ 코딩을 하기 위해서는 MinGW를 설치가 필요하다는 것을 알았습니다.

해당 사이트에 가서 다운로드하고 압축을 풀었습니다.

MinGW 사이트 ( https://www.mingw-w64.org/ )

압축을 푼 폴더에 가면 bin 폴더가 있고 환경변수에 넣으라고 하는데 bin 폴더가 사라졌습니다.

아무리 찾아도 bin 폴더가 없다

bin 폴더가 실종되었습니다.

누락된 건가? 버그인가?

다른 버전을 몇 개 받았지만 역시 없다.

내가 못 찾는 건가?

어딨지? bin?

좀 더 인공지능적으로 검색해 봤습니다.

최근 정보에 따르면 MinGW의 최신 버전이 더 이상 독립 실행형 설치 파일로 제공되지 않는다고 합니다.

MSYS2와 같은 패키지 관리자를 통해 설치하도록 권장되기 때문이라고 합니다.

어쩐지 이상하다 했습니다.

검색한 정보들에서 찾은 대부분 MinGW 설치글은 bin 폴더가 있던 시기에 대부분 작성되었더군요.

그래서 혼란이 왔던 겁니다.

"bin 폴더 없음"으로 검색한 개발자라면 공감할 겁니다.

비주얼스튜디오코드(VSCode) 사이트는 어떤가 확인해 보니 역시 MSYS2를 권장하더군요.

그래서 Visual Studio Code(VSCode) 사이트의 설치 방법대로 진행해 볼게요.!!

혹시 최신 MinGW에서 bin 찾으신 분 있음 댓글 주세요~~!!

Visual Studio Code(VSCode)에서 정보 찾기

해당 사이트로 이동해 봅니다. (https://code.visualstudio.com/docs/cpp/config-mingw)

왼쪽 아래를 보면 C++메뉴가 보입니다.

C++

C++을 클릭하면 더 많은 상세 메뉴가 보입니다.

Windows 운영체제에서 설치하기 때문에 GCC on Windows를 클릭합니다.

웹페이지가 열리면 가장 위 제목이 보인다.

영어로 되어 있지만 번역하면서 보면 쉽게 이해할 수 있습니다.

Visual Studio Code에서 MinGW를 사용해 C/C++ 설치하기

VSCode 설치하기

가장 먼저 필요한 것은 VSCode(VisualStudioCode)입니다.

기존에 설치 관련 글을 확인해 보세요.

2023.05.20 - [Software/Settings] - VSCode 설치하는 방법. (visual studio code, 비주얼 스튜디오 코드)

VSCode 설치하는 방법. (visual studio code, 비주얼 스튜디오 코드)

안녕하세요. 신기한 연구소입니다. 보통 이클립스(eclipse)에서 많은 개발을 했었고 예전에는 울트라 에디트나 에디트 플러스에서 코딩했던 기억이 있습니다. 요즘은 프론트엔드 뿐만 아니라 백

tiboy.tistory.com

VSCode를 설치했다면 실행합니다.

C/C++ 확장팩 설치. (extension)

Ctrl + Shift + X 키를 누릅니다. (키보드 왼쪽 아래 Ctrl키를 누른 상태에서 바로 위 Shift도 누른 상태에서 X를 누름)

또는

제일 왼쪽 아이콘 중 위 모양을 클릭합니다.

"C++"로 검색합니다.

파란색 "설치"버튼을 클릭하면 설치가 됩니다.

설치 시간은 좀 걸립니다.

설치가 완료되면 아래 이미지처럼 파란색 버튼이 "사용 안 함"으로 바뀝니다.

그러면 설치가 잘 된 겁니다.

MSYS2로 MinGW 최신 버전 설치

MSYS2는 최신 GCC, MinGW-w64, 및 유용한 C++ 도구와 라이브러리 네이티브 빌드를 제공한다고 합니다.

코드 컴파일, 디버그 및 인텔리센스(IntelliSense)와의 호환 설정에 필요한 도구도 갖출 수 있다고 합니다.

MSYS2 사이트로 이동해서 설치하기. ( https://www.msys2.org/ )

위 이미지에서 .exe 파일을 클릭하면 됩니다.

25년 2월 21일 자 버전이네요.

다운로드가 완료되면 해당 폴더로 이동합니다.

Shift키를 누른 상태에서 마우스 우측 클릭을 합니다.

Microsoft Defender로 한 번 검사해 줍니다. (필수는 아닙니다 ^^)

참고로 MSYS2는 Windows 8.1 이상, 64bit 사양이 필요합니다.

이제 해당 파일을 더블클릭해서 실행합니다.

실행하면 나타나는 첫 번째 화면입니다.

Next를 클릭합니다.

설치 위치를 지정할 수 있습니다.

Browse... 를 클릭하면 다른 위치에 설치 가능합니다.

여기서는 저 경로 그대로 진행합니다.

Next를 클릭합니다.

시작 메뉴에 등록한다는 의미입니다.

Next를 클릭합니다.

설치가 진행됩니다.

빨간색 바가 끝까지 가면 100% 설치가 완료됩니다.

시간이 좀 걸리므로 기다립니다.

설치가 완료되면 위 화면이 나옵니다.

바로 세팅을 해야 하므로 Run MSYS2 now. 가 체크된 상태로 Finish를 클릭합니다.

UCRT64

위 콘솔화면이 뜨고 UCRT64 ~가 나오면 됩니다.

혹시 콘솔화면을 껐다면 다음과 같이 실행하면 됩니다.

윈도우 키를 클릭합니다.

우측 상단의 "모두 >" 버튼을 클릭합니다.

MSYS2 폴더를 찾으면 제일 하단의 MSYS2 UCRT64를 클릭합니다.

같은 콘솔 화면이 나타날 겁니다.

콘솔 화면에 다음과 같이 입력하고 엔터를 누릅니다.

pacman -S --needed base-devel mingw-w64-ucrt-x86_64-toolchain

입력하기 힘들면 복사한 뒤 콘솔 화면에 우클릭 후 paste를 클릭하면 됩니다.

위 화면이 나오면 오류 없이 진행 중입니다.

엔터를 누릅니다.

Proceed with installation? [Y/n]이 나오면 위 화면처럼 Y를 입력하고 엔터를 누릅니다.

설치가 완료되면 위 화면처럼 다시 $ 프롬프트가 나옵니다.

이제 환경설정을 합니다.

윈도우 키 + R을 누르면 실행창이 뜹니다.

sysdm.cpl을 입력하면 시스템 속성 창이 뜹니다.

우측 하단의 환경 변수(N)... 을 클릭합니다.

위 사용자 변수 중 path에 추가할 정보가 있습니다.

편집 버튼을 클릭합니다.

새로 만들기를 클릭하고 경로를 입력합니다.

C:\msys64\ucrt64\bin

위 경로는 설치할 때 경로를 의미합니다.

설치 경로를 다르게 했다면 맞게 넣어주세요.

이제 확인을 연속 눌러서 시스템 속성을 닫으면 됩니다.

환경 변수가 제대로 적용되었는지 확인해 봅니다.

윈도우 + R 키를 누른 후 실행창이나 하단의 검색에 cmd를 입력합니다.

gcc --version을 입력하고 엔터를 누릅니다.

잘 설치되었다면 위 화면처럼 버전이 나옵니다. 14.2.0

혹시 안되면 환경 변수 경로가 맞는지 다시 확인해 보세요.

그래도 안되면 시스템 변수의 path에도 같은 방식으로 추가해 봅니다.

여기까지 오느라 수고했습니다.

VSCode와 확장팩을 설치했습니다.

MSYS2와 MinGW v64 설치 및 환경 변수 설정도 끝났습니다.

VSCode에서 C/C++ 코딩하기.

이제 Visual Studio Code(VSCode)에서 실제 C와 C++ 코드를 작성해 봅니다.

빌드, 컴파일 및 실행까지 잘 되는지 확인해 봅니다.

윈도우 + R을 눌러 실행창을 연 뒤 cmd를 입력합니다.

프로젝트를 생성할 폴더를 만들고 이동합니다.

code. 을 입력하고 엔터를 누르면 VSCode가 해당 폴더를 기준으로 실행됩니다.

혹시 신뢰에 대한 메시지가 뜨면 당황하지 마세요.

여러분이 작성한 폴더이기에 체크 후 "예, 작성자를 신뢰합니다"를 클릭합니다.

왼쪽 위를 보면 HELLO 옆에 파일 추가 버튼이 있습니다.

클릭하고 HelloWorld.c를 입력하고 엔터를 누릅니다.

오른쪽을 보면 HelloWorld.c 탭이 생성되고 아래 코드를 입력할 수 있는 에디터가 활성화됩니다.

1번 줄부터 코딩을 시작합니다.

위 소스와 같이 코딩을 했다면 Ctrl+s 를 눌러 저장합니다. (메뉴에서 저장을 클릭해도 됩니다)

VSCode 우측 상단을 보면 삼각형 모양의 실행 버튼이 있습니다.

삼각형 옆에 작은 옵션 버튼을 클릭하면 다음과 같이 나옵니다.

Run C/C++ File를 클릭합니다.

가운데 다음과 같은 선택 옵션이 나옵니다.

"C/C++: gcc.exe 활성 파일 빌드 및 디버그"를 클릭합니다.

다음과 같이 빌드되는 상태가 하단에 나옵니다.

이 결과가 나왔다면 왼쪽 목록을 확인합니다.

왼쪽 목록에 아래와 같은 HelloWorld.exe파일이 새로 만들어졌을 겁니다.

다시 우측 삼각형 실행 버튼을 클릭합니다.

HelloWorld가 잘 출력됩니다.

C++ 코딩해 보기

C++도 비슷하지만 다른 부분이 있습니다.

먼저 C++용 폴더를 생성합니다.

VSCode에서 제공한 C++ 코드를 그대로 사용해 보겠습니다.

이제 우측 삼각형 실행 버튼 옵션에서 Run C/C++ Files를 클릭합니다.

아래와 같은 옵션이 나옵니다.

C++은 C와 다르게 g++.exe가 있는 옵션을 선택해야 합니다. gcc.exe는 빌드 오류가 납니다.

(C/C++: g++.exe 활성 파일 빌드 및 디버그)

빌드 결과가 나오고 HelloWorld.exe 파일이 생성됩니다.

우측 삼각형 버튼을 클릭하면 실행되고 결과가 맞게 나옵니다.

Hello C++ World from VS Code and the C++ extension!

혹시 아래와 같은 오류가 컴파일러를 잘못 선택한 경우입니다.

이런 경우는 수정하는 방법이 있습니다.

왼쪽 .vscode를 보면 tasks.json이 있습니다.

파일을 열면 아래 화면처럼 나옵니다.

다음과 같이 수정하면 됩니다.

label, command에서 gcc를 g++로 바꿔줍니다.

저장 후 우측 삼각형 버튼을 클릭하면 정상 실행됨을 알 수 있습니다.

결론은 C는 gcc/g++ 둘 다 가능하지만 C++는 g++로 선택해야 오류가 없습니다.

둘 다 g++로 하면 좋겠네요.

이제 설정을 마쳤습니다.

모두 수고하셨습니다.

이제 우리는 VSCode에서 열심히 C/C++ 코딩을 즐길 수 있게 되었습니다.

모두 열코딩 하세요.

궁금한 사항, 잘못된 부분은 댓글 주세요!

[딥러닝]신경망과 활성화 함수(계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수) 계산 방법. 초보용 핵심 정리.

friendly — Fri, 21 Mar 2025 01:19:15 +0900

딥러닝을 공부하면서 이해하기 어려운 부분이 나온다.

나를 위해 정리해 봤다.

같은 공부를 하는 독자가 있다면 조금이나마 도움이 되길 바란다.

시작해 보자.

신경망이란?

신경망(Neural Network)은 무엇일까?

영화 터미네이터 2: 심판의 날을 보면 주인공 아놀드 슈왈제네거가 인조인간 역을 맡아 멋진 오토바이를 타고 활약한다.

인조인간 T-800은 존 커너를 제거하러 온 T-1000(액체형 인조인간)을 피하고 미래를 바꾸기 위해 노력한다.

이때 존 커너는 도망 다니면서 인간들의 방식을 T-800에게 교육한다.

몇 번의 반복 학습을 통해 T-800은 인간과 유사한 감정 표현과 행동을 하게 되고 그런 장면에서 웃었던 기억이 있다.

바로 오늘 공부할 신경망을 통해 훈련이 이뤄졌다고 본다.

존 코너에게 정보를 입력받고 T-800 내부 프로세스에서 학습 후 적절한 상황이 되면 출력하는 구조다.

입력층(존 커너 정보 받음) - 은닉층(T-800 내부 프로세스) - 출력층(T-800 말과 행동)

존 커너(입력층, 밖)는 T-800(은닉층, 프로세스)가 어떻게 받아들이는지 모른다.

그래서 은닉이라는 용어를 쓴다.

이처럼 신경망은 인간의 두뇌와 유사한 방식으로 데이터를 처리하고 결정할 수 있도록 컴퓨터를 교육 시킨다.

바로 머신러닝과 딥러닝 프로세스의 일종이다.

파이썬(Ptyhon) 코드로 직접 만들고 그래프를 출력해서 쉽게 이해해 보자.

퍼셉트론 활성화 함수인 계단 함수 특징

퍼셉트론을 되새겨 보자.

퍼셉트론도 인공 신경망 중 하나다.

2024.11.19 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? 초보 인공지능(AI) 개발자를 위한 쉬운 설명, 퍼셉트론 뜻

[딥러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? 초보 인공지능(AI) 개발자를 위한 쉬운 설명, 퍼셉트론 뜻

인공지능(AI) 프로그래머가 되고 싶다.처음 보는 단어가 많다.하나씩 정리해 본다.인공지능(AI) 개발자의 필수 공부 딥러닝(DeepLearning) 그리고 퍼셉트론(Perceptron)인공지능(AI) 개발자가 되기 위해서

tiboy.tistory.com

여러 개의 입력값을 받아 하나의 출력 신호를 내보내는 오래된 알고리즘이라 했다.

퍼셉트론은 가중치와 편향이 있고 두 개의 값에 의해 출력 신호가 제어된다.

그 수식은 다음과 같다.

퍼셉트론 (Perceptron) 수식

위 식의 구조는 다음과 같이 그릴 수 있다.

편향:1, 가중치:w1w2, 입력:x1x2, 출력:y

퍼셉트론의 활성화 함수는 계단 함수다.

파이썬(Python), numpy 그리고 matplotlib.pylab를 이용해서 계단 함수 그래프를 구현해 보자.

코드 내 "#" 뒤의 내용은 주석이니 참고하자.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

import numpy as np     
import matplotlib.pylab as plb
 
def step_func(x):
    return np.array(x > 0, dtype=np.int32) # x가 0보다 크면 true(1), 같거나 작으면 false(0)
 
x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.001) # -3에서 3 전까지 0.001 간격 넘파이 배열 생성  -3.0 ~ 2.9
y = step_func(x)
 
plb.plot(x, y) # x, y 값 대입
plb.ylim(-0.1, 1.1) # y값(축) 범위 지정
plb.show() # 그래프 실행
Colored by Color Scripter

cs

퍼셉트론 활성화 함수인 계단 함수

return 식을 보자.

return np.array(x > 0, dtype=np.int32)

np.array에서 x가 0보다 크면 true(1), 아니면 (0과 같거나 작으면, false(0))을 출력한다.

0과 1이 출력값이 되므로 계단 함수가 나오게 된다.

퍼셉트론처럼 기준점(가중치, 임계값을 적용해서)을 사이에 두고 0 또는 1 값만 표현된다.

신경망에서 활성화 함수인 시그모이드 함수(Sigmoid)

퍼셉트론에서 활성화 함수는 계단 함수임을 알았다.

좀 더 발전된 활성화 함수는 시그모이드(Sigmoid) 함수다.

시그모이드는 S 자 형태라는 의미다.

그래프가 S자 모양으로 나온다.

시그모이드 함수와 계단 함수를 파이썬(Python)으로 구현하고 그래프를 비교해 보자.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

import numpy as np    
import matplotlib.pylab as plb
 
# 계단함수
def step_func(x):
    return np.array(x > 0, dtype=np.int32)
 
#시그모이드 함수
def sigmoid_func(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))
 
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.001)  
y = step_func(x)
a = np.arange(-5.0, 5.0, 0.001)  
b = sigmoid_func(a)
 
plb.plot(x, y, a, b)
plb.ylim(-0.1, 1.1)
plb.show()
Colored by Color Scripter

cs

랑:계단 함수, 주황:시그모이드 함수

주황색 선이 시그모이드(Sigmoid) 함수다.

S 자 모양이다.

파란색 계단 함수와 다르지만 0과 1 사이에 있다.

계단 함수는 0과 1이 경계에서 갈라지지만 시그모이드 함수는 0.73, 0.88처럼 실수 값이 나와 곡선이 된다.

시그모이드(Sigmoid) 함수 계산 방법

계단 함수와 시그모이드 함수를 파이썬(Python)으로 코딩해 봤고 그래프도 그려봤다.

계단 함수는 0을 기준으로 조건을 걸어 true(1) 또는 false(0)으로 결과를 출력했다.

특별한 수식이 아닌 조건식이다.

반면, 시그모이드 함수식을 보자.

return 1/(1+np.exp(-x))

exp(-x)라는 생소한 함수가 보이고 분수식으로 되어 있다.

수학식으로 어떻게 계산하는지 보자.

함수 f(x) 식으로 구현해 보겠다.

exp()는 파이썬에서 사용하는 지수 계산 함수다.

수학식으로 바꾸면 다음과 같다.

우측항의 e는 자연 상수다.

수학에서 자연 상수 e는 매우 중요하게 사용된다.

자연 상수에 대한 이야기는 이 정도만 설명하겠다.

이제 위 공식과 값을 이용해서 시그모이드 식에 대입하고 실제 값을 계산해 보자.

위 함수 f(x)에서 exp 부분을 수식으로 바꾼다.

이 exp() 변환식을 시그모이드에 적용하자.

수학에서 지수 공식을 활용하자.

a가 0이 아니고 양의 정수라면 다음과 같다.

지수 공식에서 2번을 활용하면 되겠다.

시그모이드 함수 f(x)에 x = 1을 대입해 보자.

자연상수 e를 대입하자.

0.3679...가 나왔는데 소수점 4자리만 사용해서 다시 대입하자.

결과가 나왔다.

시그모이드 함수 f(1) = 0.713이다.

x = 5로 f(5)는 어떤 값이 나올까?

수학의 지수 법칙을 이용해 어렵지 않게 직접 풀어보았다.

0과 1만 출력하는 계단 함수와 다르게 시그모이드 함수는 실수형 값을 출력해서 부드러운 S 자형 곡선을 만들 수 있다.

렐루(ReLU, Rectified Linear Unit) 함수는 뭐지?

다 끝난 줄 알았는데 시그모이드 이후 더 많이 사용한다는 ReLU 함수가 있단다.

세 가지 함수를 같이 적용해서 파이썬(Python)으로 코딩하고 그래프를 확인하자.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

import numpy as np    
import matplotlib.pylab as plb
 
#계단 함수
def step_func(x):
    return np.array(x > 0, dtype=np.int32)
 
#시그모이드 함수수
def sigmoid_func(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))
 
#ReLU 함수
def relu_func(x):
    return np.maximum(0, x)
 
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.001)  
y = step_func(x)
a = np.arange(-5.0, 5.0, 0.001)  
b = sigmoid_func(a)
c = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
d = relu_func(c)
 
plb.plot(x, y, a, b, c, d)
plb.ylim(-0.1, 5.1)
plb.show()
 
Colored by Color Scripter

cs

초록:ReLU 함수다. 이해를 돕기 위해 y축을 5로 정했다.

ReLU 함수의 return 값을 보자.

return np.maximum(0, x)

numpy의 maximum 함수를 사용했다.

maximum은 입력받은 두 값 중 큰 값을 출력한다.

np.maximum(0, x)는 x값이 0보다 크면 x값 그대로 출력하고 0과 같거나 작으면 0만 출력한다.

그래서 그래프가 0보다 같거나 작을 때는 0을 유지하다 0을 지나면서 x=y 형태의 그래프가 그려지게 된다.

신경망의 활성화 함수의 공통점

각각 다른 계산식을 가진 신경망 활성화 함수다.

또한 비선형 그래프인 점이 같다.

정리해 보자

딥러닝을 공부하면서 퍼셉트론을 시작으로 신경망까지 왔다.

활성화 함수인 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수까지 파이썬으로 코딩하고 그래프로 특징을 확인했다.

첫걸음을 뗀 것이다.

수학에서 나오는 지수 함수와 파이썬/numpy 내장 함수를 활용해서 활성화 함수들을 이해하게 되었다.

1. 계단 함수

입력값에 가중치와 편향을 적용해서 나온 값을 기준으로 조건식을 이용해서 true/false 값으로 1 또는 0을 출력한다.

2. 시그모이드(Sigmoid) 함수

자연 상수로 구현된 식을 활용해서 실수형 값을 출력한다.

좀 더 세밀하게 구성할 수 있다.

3. 렐루(ReLU) 함수

maximum 함수를 사용해 0보다 크면 x=y 형태를 구성하고 0과 같거나 작으면 0을 출력하게 한다.

점점 재미있어진다.

잘못된 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

끝.

청년도약계좌 가입 조건 및 방법, 병역이행기간 인정으로 더 많은 청년에게 기회, 최대 9.54% 금리

friendly — Mon, 17 Mar 2025 20:02:19 +0900

이 글을 쓴 이유 :

.청년들에게 이런 특별 상품이 있다는 것을 알려주고 싶다.

.돈을 모으고 싶은 청년들이 높은 금리를 활용할 수 있게 도움을 주고 싶다.

.청년도약계좌를 어디서 확인하고 가입하는지 알려주고 싶다.

참고사항 : 여기서 사용한 금리 계산 방식은 실제 계산 방식과 차이가 있을 수 있으니 참고로만 보세요.

우리 청년들에게 희소식이 있다.

요즘 뉴스 기사에 종종 이슈화되는 청년도약계좌에 대한 이야기다.

돈을 모으는 방법에 대한 이야기다.

매달 월급을 받고 있고 돈을 모으고 싶다면 적금만 한 게 없다.

원금도 보존되고 이자까지 받으니 말이다.

사진: Unsplash 의 Chang Duong

주의할 점은 전 금융기관 1인 1 계좌로 딱 하나의 계좌만 개설 가능하다.

그리고 예금자보호법에 따라 현재 기준(25.03) 5천만 원 내 원금과 소정의 이자를 보장한다.

물론 같은 은행의 보호받는 모든 예금을 합하기 때문에 청년도약계좌만 별도로 5천만 원을 보장하지는 않는다.

그래서 잘 확인해야 한다. (은행마다 다를 수 있기에 가입 전 확인 필수!)

최근 정기예금 상품을 보니 금리가 점점 하락하고 있다.

내 마지노선은 정기예금 1년 기준으로 3%인데 그 이하로 내려갔다.

내가 주로 거래하는 은행도 이제 2%대로 진입했다.

재테크 기본은 종잣돈인데... 금리가 내려가니 씁쓸하다.

그래서 여러 은행들의 금리를 비교하고 0.1%라도 더 주는 상품을 찾게 된다.

현재 정기 적금 금리는 3% 중반이거나 금리가 높으면 월 한도금액이 적은 제한이 있다.

그런데 금리가 9%대 중반의 적금이 있다면?

월 최대 70만 원, 5년 동안 원금 4200만 원이 5천만 원으로???

그렇다면 가입해야지!!!

미리 알면 좋은 서민금융진흥원의 청년도약계좌! 살펴보자.

청년만을 위한 우대금리 특별금융상품

매달 월급 중 일정 금액을 높은 금리 적금에 넣고 싶은 청년!

적금 하나 가입하려고 해도 금리(이자)가 낮거나 월 입금액이 적어 실망한 청년!

정부에서 청년을 위한 우대금리 특별금리상품을 만들었다.

정책형 상품으로 일반 적금보다 많이 높은 금리를 제공한다.

월 70만 원을 5년 동안 적금으로 넣을 수 있는 상품을 찾아봤다.

사진: Unsplash 의 Viktor Forgacs

25년 3월 기준 내가 이용하는 은행 적금은 2.75%다.

이 조건으로 5년이면 원금이 4200만 원이다.

세금 공제전 이자는 293만 원 정도다.

여기서 이자소득세 45만 원 정도를 뺀다.

실 수령액은 원금 포함 4448만 원 정도 된다.

반면, 청년도약계좌는 어떨까?

최대 6%라고 하면...(청년도약계좌 모든 혜택 적용 시 최대 금리임)

원금은 똑같은 4200만 원이다.

원금과 이자 포함 5천만 원이 좀 넘는다.

게다가 청년도약계좌는 비과세다. 세금이 없다. 그냥 이자를 다 받는다.

더하기~

이자 외에도 최고 월 3만 3000원을 지원해 준다.

그래서 9.54%의 금리 혜택이라고 홍보한다.

모든 혜택이 적용된 경우이니 참고 바란다.

[자세한 조건은 서민금융진흥원에서 확인 가능하다]

이렇게 정부에서 청년들 자산형성을 도와주려고 5년 만기 적금 상품을 만들었다.

멋지지 않은가?

그 이름 서민금융진흥원의 "청년도약계좌" 다.

2025년도에 더 새로워졌다고 하니 중요 포인트만 살펴보자.

청년도약계좌

나이 조건과 병역이행기간?

청년 기준 나이는 계좌개설일(가입일) 기준 만 19세 ~ 34세 이하 개인으로 한다.

병역이행기간 (최대 6년)은 연령 계산 시 빼고 계산한다.

무슨 의미일까? 고객센터에 문의해 봤다.

의무병이나 직업군인처럼 군생활을 한 기간 중 최대 6년까지 기준 나이에서 뺄 수 있다고 한다.

예를 들어, 현재 만 35세(420개월)는 만 35세가 초과돼서 가입이 안된다.

그러나 군대를 1년 6개월(18개월) 다녀왔다면 (군복무) 420개월 - 18개월 402개월로 만 33.5세가 되어 가능하다.

최대 6년이기에 딱 만 40세가 되었다 해도 군대에서 6년 복무했다면 만 34세 이하에 딱 맞아서 가능하다는 의미다.

해당 부분은 관련 서류가 필요하다고 한다. 지원 시 체크 필수다.

사진: Unsplash 의 Jonathan Cooper

납입금액

5년간 최대 월 70만 원까지 납입할 수 있다.

매월 70만 원이 부담될 수도 있지만 걱정 말라.

최소 가입 금액은 월 1000원이다.

당장 형편이 안되더라도 자격이 된다면 1000원부터 시작하면 된다.

이후 여유가 생기면 자유롭게 금액 납입이 가능하다고 하니 높은 금리 혜택을 이용하면 된다.

청년도약계좌는 월 70만 원 5년을 넣는다면 모든 혜택 적용 시 최대 9.54% 금리와 같다.

세금만 대충 150여만 원 되는데 비과세라 세금이 없다. 대박!

만기 시 최대 혜택이 적용된다면 원금 포함 5천만 원이 넘는 큰돈을 만드는 것이다.

난 청년이 아니라 이 혜택이 정말 부럽다.

2025년도엔 뭐가 달라졌나? 4가지 꼭 확인!

25년도부터 월 최대 기여금이 2만 4000원에서 9000원이 늘어난 최대 3만 3000원이다. 기여금 증가로 연 최대 9.54%의 일반적금상품에 가입한 효과와 같다.
25년도부터는 3년 이상 유지 했다면 중도해지 시 비과세 적용도 유지하고 기여금도 60%는 유지해 준다. 이는 연 최대 7.64% 일반적금상품 가입한 효과와 같다고 한다.
25년도부터 2년 이상 800만 원 이상 납부하면 개인신용평가점수 가점을 최소 5~10점을 부여해 준다고 한다. (KCB, NICE 기준) 그리고 청년도약계좌 가입 시 청년도약계좌 납입정보 자동 연결된다고 한다.
변경 전에는 중도해지를 하면 부분인출서비스 이용 제한이 있었다. 하지만 25년도부터 2년 이상 유지한 경우, 납입원금 40% 이내에서 부분인출서비스를 이용 가능하다고 한다. 비상시 유용해 보인다.

위 4가지는 서민금융진흥원 홈페이지에 방문하면 더 자세한 설명을 확인할 수 있다.

현재 인기 폭발!!!

최근 적금 금리는 하락하고 있다.

앞으로도 더 하락할 전망이라는데 오히려 더 챙겨주는 적금이라니...

서민금융진흥원에 따르면 계좌 개설한 청년들이 지난해 4분기보다 2.5배나 들었다고 한다.

183만 명 넘게 가입했다고 하는 거 보면 인기 만점이다.

매달 가입을 받는다고 하니 이후 가입 일정은 서민금융진흥원에 가서 확인해 보면 된다.

친절하게 상세하게 잘 설명되어 있다.

아직 가입 가능한 청년층의 30% 정도만 가입했다고 한다.

사진: Unsplash 의 Shane

2주 사이에 15만 명이나 급증했다고 뉴스 기사가 계속 나오고 있으니 검색해 보길 바란다.

빨리 알아보고 혜택을 누려보자.

이제 청년들에게 이런 좋은 상품이 있다는 정보를 알았으니 서민금융진흥원에 가서 꼼꼼히 살펴보자.

자세하게 설명이 잘 되어 있고 문의에 대한 대응도 좋다.

청년에게 좋은 기회 큰 힘이 되면 좋겠다.

이 글을 봤다면 빨리 확인해 보시라~~~ 놓치지 말고!!

잘못된 정보가 있으면 댓글 주세요!

서민금융진흥원 홈페이지.

https://ylaccount.kinfa.or.kr/yltInit

서민금융진흥원 | 청년도약계좌 | 청년금융컨설팅

안녕하세요. 고객님 어떤 서비스를 찾고 계신가요?

ylaccount.kinfa.or.kr

정기적금과 정기예금 뜻과 차이점? 모르면 손해!! 재테크 기본

friendly — Tue, 4 Mar 2025 13:29:04 +0900

"아빠 적금이 뭐야?"

대학생 딸이 적금이 뭔지 모르겠단다. 그러면서 토스 뱅크에서 매일 몇 십원 이자 준다고 좋아한다. 차라리 정기 예금을 넣으라 했다.

"그건 또 뭔데?"

오마이갓!

토스 뱅크에서 6개월짜리 3% 이자를 주는 정기예금을 가입해 줬다. 토스는 선이자를 주는 구조였다. 딸아이는 선이자로 몇 만 원을 받더니 신기해하며 눈이 똥그래졌다.

현재 수입이 미래에도 계속된다는 생각을 갖는 사람이 많다. 이제라도 늦지 않았다.

투자를 위해 종잣돈은 필요하다. 목돈을 만들기 위해서는 돈을 모아야 한다. 부자가 되기 위한 첫걸음이라 생각한다. 재테크는 종잣돈이 필요하기 때문이다.

그럼 정기적금과 정기예금이 무엇이고 어떤 차이점이 있는지 이야기해 본다.

정기적금은 무엇인가?

은행, 농협, 우체국, 새마을금고, 저축은행 같은 금융기관에서 만들 수 있다.

우리가 은행에서 통장 만드는 것과 비슷하다.

정기적금이라는 통장이 별도로 존재한다.

은행에서는 금융상품이라고 한다.

목돈을 이자까지 받으면서 만들 수 있는 통장(금융상품)을 말한다.

사진: Unsplash 의 Andre Taissin

정기적금은 왜 가입하나요?

살다 보면 갑자가 큰돈이 필요할 때가 있다.

냉장고, 세탁기가 슬슬 고장 나기 시작한다.

자동차도 바꾸고 싶다.

친구들이 해외여행을 유럽으로 간단다.

내후년에 애가 대학을 가는데 등록금이 걱정된다.

그렇다고 전부 할부나 대출로 한다면 것도 부담된다.

다들 이런 비슷한 상황이 있을 것이다.

머리가 띵해진다.

모아논 돈이 있으면 좋을 텐데...

이럴 때 정기 적금을 활용해 계획해서 돈을 모으면 좋다.

미리 어느 정도 목돈을 준비해 두면 나중에 부담을 거의 없기 때문이다.

사진: Unsplash 의 micheile henderson

정기적금 가입하는 방법

처음이면 어려울 수 있다. 한 번 해보면 별거 아니다.

우선 내가 사용 중인 은행 인터넷뱅킹 또는 폰에서 모바일뱅킹에 들어가 보자.

메뉴를 보면 개인, 기업, 자산관리, 카드, 금융상품(몰) 같은 메뉴를 볼 수 있다.

금융상품을 클릭해서 들어가 보자.

보통 목돈굴리기, 목돈모으기 같은 메뉴가 또 보인다.

정기적금은 목돈모으기에 해당된다.

클릭하고 화면을 보자.다양한 적금 상품들이 쭉 나온다.

더 높은 금리나 좋은 조건의 상품이 궁금하다면 다른 은행도 보자.

다른 은행에서도 로그인 없이 적금 정보는 볼 수 있다.

네이버에서 '적금'으로 검색하면 은행들의 모든 적금의 이율을 확인할 수 있다.

검색에서 나온 적금상품은 조건에 따라 실제 이율과 다를 수 있다.

어떤 은행이 어떤 상품을 가지고 있는지 참고용으로만 사용한다.

정확한 조건과 이율은 해당 은행(인터넷뱅킹, 모바일뱅킹)에 가서 확인하면 된다.

주의할 점은 인터넷뱅킹 전용, 모바일 전용, 지점 전용이 있다.

지점용은 인터넷에서 가입이 안된다. 전용대로 가입이 가능하다.

마음에 드는 정기적금 상품이 있으면 가입절차에 따라 가입하면 된다.

사진: Unsplash 의 Austin Distel

먼저 제일 높은 이자를 확인하고 (4%, 5% 등등)

기간을 정하고 (12개월)

금액을 정하고 (매달 50만 원)

정기적금통장을 개설한다.

위 기준으로 매달 50만 원이 12개월 동안 저축된다.

12개월이 되면 세금을 제한 이자를 포함해서 원금을 돌려받는다.

정기예금은 무엇인가?

매달 일정 금액을 정한 기간까지 넣어 목돈을 만들고 이자까지 받는 적금은 알겠다.

정기예금은?

큰돈이 있고 당장 쓸 일이 없는 경우 일정기간 은행에 넣고 이자를 받는 상품이다.

적금과 큰 차이점은 정기예금은 초기에 딱 한 번 큰돈을 맡긴다는 것이다.

보통 은행에서 만든 입출금 예금 통장은 금리가 엄청 낮다.

정기예금은 왜 가입하나요?

가입한 정기적금이 만기가 되었다.

원금과 이자를 합치니 꽤 큰돈이 되었다.

아직 쓸 상황이 아니다.

그냥 두긴 아깝다.

은행에 넣어두고 이자를 더 받는다면 금상첨화다.

이럴 때 필요한 상품이 정기예금이다.

월급 받으면서 적금은 계속 넣고 만기 때 목돈이 생기면 정기예금으로 굴리면 된다.

어느 순간 정기예금이 많이 늘어나고 내 통장엔 큰돈이 생겼을 것이다.

사진: Unsplash 의 Tierra Mallorca

정기예금 가입하는 방법

정기적금과 똑같다.

은행 금융상품을 찾아가면 목돈굴리기가 보인다.

클릭하고 들어가면 다양한 정기예금 상품이 보인다.

인터넷뱅킹, 모바일뱅킹 또는 지점에 직접 방문해서 가입하면 된다.

뱅킹이 익숙지 않다면 지점에 가면 도움을 받을 수 있다.

정기적금과 정기예금 이자 계산방법

100만 원을 3%의 이율로 12개월 동안 은행에 둔다면?

세전 이자는 3만 원이 된다.

참고로 이자도 소득이기에 세금이 발생한다.

일반적으로 15.4%로 30,000원에서 세금을 제하면 25,380원이 된다.

이는 정기예금 이자 계산 방법이다.

반면, 적금은 매달 넣는 구조다.

매달 50만 원씩 12개월을 3%로 넣는다 가정하자.

1년 원금은 600만 원이 된다.

여기서 주의할 점이 있다.

사진: Unsplash 의 Kelly Sikkema

정기예금처럼 원금 600만 원의 3% 이자를 준다고 잘 못 생각할 수 있다.

첫 달 50, 다음 달 50+50=100, 다다음달 50+50+50=150

이런 구조로 원금이 50만 원씩 는다.

그에 맞게 매달 이자계산을 하기 때문에 600만 원을 1년 동안 묵혀두고 받는 3%가 아니다.

그렇다면 600만 원을 묵힌 3%와 적금으로 600만 원을 만든 3%의 이자가 얼마나 차이 나는지 보자.

600만 원을 1년 동안 3%로 예금하면 180,000원 세전 이자로 세금을 제하면 152,280원이 된다.

월 50만 원 1년 동안 3%로 적금하면 97,500원 세전 이자로 세금을 제하면 대략 82,480원 정도 된다.

그래도 저금통에 모으는 것보단 이자가 8만 원 정도 생기니 적금을 활용하는 게 좋다.

가입 시 주의할 점과 팁!

정기적금과 정기예금은 예금 가입 제한과 관련 없이 하루에 여러 개 가입이 가능하다. 예금 가입 제한이란 금융 사기와 같은 불법 행위를 방지하기 위한 규제다. 신규로 계좌를 개설하면 거래하는 은행뿐만 아니라 다른 은행 계좌, 증권 계좌 등을 영업일 기준 20일(보통 한 달로 보면 됨) 후에 다시 만들 수 있다. 정기예적금은 예외다.

정기적금의 경우 높은 금리(이율)인 경우 확인할 사항이 있다. 1인 1 계좌만 만들 수 있는 경우도 있고 한 달에 50만 원 등 특정 금액까지만 넣을 수 있는 제약 조건이 있을 수 있다. 조건을 꼭 확인하자. 목돈 계획이 여러 개라면 괜찮은 정기적금 상품을 찾아 별칭을 정하고 활용하면 좋다.

정기예금은 정기적금보다 보통 이율이 낮다. 그 이유는 위에서 보여준 이자계산방법을 확인해 보자.

가입을 하면 구속행위에 대한 체크사항이 보인다. 만약 가입할 때 앞 뒤 30일 정도 같은 은행에서 대출을 했다면 문제가 될 수 있다. 구속행위란 은행에서 대출하려는 고객에게 예금, 펀드 등 가입을 강제하는 경우다. 일종의 대출 상환을 보장하려는 목적이 있는 것으로 금감위에서 불공정하다고 판단해서 제한하고 있다. 대출이 있는 경우 문제가 될 수 있기에 은행에 문의하면 도움을 받을 수 있다.

만기해지 고객이 50% 정도 된다고 한다. 다른 말로 하면 중도해지를 가입자 둘 중 한 명이 한다는 의미다. 중도해지는 고객에게 엄청 손해다. 1년 적금, 예금 가입 시 중도해지하면 엄청 낮은 이율의 이자만 받는다. 계획을 잘 세우고 돈을 소분해서 가입하면 예방할 수 있다. 1000만 원을 정기예금으로 넣는다고 하면 한 개로 만들지 말고 200만 원씩 5개로 나눠서 정기예금을 가입하면 된다. 만기 때 이자도 똑같다. 좋은 점은 중간에 급전이 필요할 때 전부 해지할 필요가 없다는 의미다.

새로운 은행에 정기 적금이나 예금을 가입하면 입출금 예금도 가입해야 만기 시 돈을 받을 수 있다.

예금자보호는 은행별로 현재는 5천만 원이다. 1억까지 올린다는 뉴스는 봤다. 상품 별로가 아닌 은행의 모든 예적금을 합쳐서 5천만 원이다.

정책에 따라 다양한 예적금이 있다. 청년 관련 적금, 입대하는 군인 위한 적금 등 이율도 높고 원금에 대한 추가 지원도 있다. 꼼꼼히 잘 살펴보면 좋은 혜택을 받을 수 있다.

요즘 인기 있는 청년도약저축도 같이 살펴보면 좋다.

아래 포스팅한 글을 보면 이자가 엄청 높다. 해당 되는지 조건을 살펴보자.

2025.03.17 - [투자이야기/재테크] - 청년도약계좌: 병역이행기간 인정으로 더 많은 청년에게 기회, 최대 9.54% 금리, 가입 조건 및 방법

청년도약계좌: 병역이행기간 인정으로 더 많은 청년에게 기회, 최대 9.54% 금리, 가입 조건 및 방

이 글을 쓴 이유 :.청년들에게 이런 특별 상품이 있다는 것을 알려주고 싶다..돈을 모으고 싶은 청년들이 높은 금리를 활용할 수 있게 도움을 주고 싶다..청년도약계좌를 어디서 확인하고 가입하

tiboy.tistory.com

지금까지 이야기 한 내용은 기본적인 정기 예적금에 대한 설명이다. 예적금 상품은 계속 변동된다. 새로운 상품이 나오고 오래된 상품은 사라진다. 금리에 따라 상품의 이율도 변한다. 요즘 금리 인하로 인해 정기예금 상품 이율도 낮아지고 있다. 또한 다양한 옵션으로 구성된 상품들도 있다. 본인에게 맞는 상품을 선택하면 된다.

은행마다 상품마다 가입 절차가 다를 수 있다.

상품이 너무 많아 어려움이 있을 수 있다.

가까운 지점에 방문해서 문의하면 친절한 상담을 받을 수 있다.

재테크의 기본은 종잣돈

돈을 벌면 돈을 불려야 한다.

부자의 원리는 월급으로 돈을 버는 것이 아니다.

돈이 돈을 버는 현금 흐름을 만드는 것이다.

사진: Unsplash 의 Precondo CA

우선 월급으로 종잣돈을 만들어야 한다.

정기적금과 정기예금을 활용하면 좋다.

흔히 여웃돈이라고 하는 종잣돈이 만들어지면 투자에 활용하면 된다.

정기적금과 정기예금 둘 다 활용하지 않더라도 기본 개념을 알려주고 싶어서 이 글을 썼다.

끝.

이자 : 원금을 은행에 일정 기간 두면 이율(금리)로 계산해서 받는 돈.

잘못된 정보가 있으면 댓글 주세요.

내가 본 단골손님이 없는 이유 5가지 : 성공적인 자영업자를 위한 해결 방법

friendly — Thu, 27 Feb 2025 21:05:44 +0900

자영업을 하는 이유는 돈을 벌기 위해서다.

한 번 오고 마는 손님으로 돈 벌기 힘들다는 건 자영업 하는 사장님은 알 것이다.

그래서 필요한 것은 고정 매출을 담당하는 단골손님이다.

단골손님은 자영업 성공의 핵심이다.

단골손님을 만들기도 힘든데 오히려 놓치는 경우를 종종 본다.

안타까운 현실이다.

그리고 장사가 안된다고 돈 들여 SNS에 홍보를 한다.

홍보 많이 한다고 한다고 해서 단골이 잘 만들어지지 않는다.

음식은 맛있고 특별한 레시피도 있고 좋은 재료만 쓴다고 자랑하는 이유로만 단골이 만들어지지 않는다.

이게 무슨 말인지 이해하는 사장님도 있을 것이다.

맛도 재료도 자신 있다고 자부하는데 손님이 안 와서 답답하다.

왜 단골손님을 잃는지,

어떻게 하면 단골손님을 만들 수 있는지,

그 이유와 해결 방법을 손님 입장에서 살펴보겠다.

1. 손님 앞에서 궁시렁 투덜대기

혹시 손님 앞에서 투덜거린 적 있는가? 생각해 보자.

최근에 방문한 식당 이야기다.

외곽에 위치한 꽤 오래된 민물 매운탕과 어죽 전문 식당인데 맛이 좋다.

주차도 편하고 매장도 넓은데 사장님이 관리도 잘하고 있는 가게였다.

주문한 음식이 나오고 식사를 시작했다.

(글 내용과 무관)

식당 문이 열리고 중년 남자 손님이 들어왔다.

"1인분도 되나요?"

손님이 묻자 사장님은

"앉으세요오오 들어오셔갖고 1인분도 되나요라면 안 돼요~~ 하고 보내요?"

탐탁지 않다는 투로 말했다.

"어죽 하나 주세요"

잠시 후 어죽을 내오고 손님 앞에서

"어죽 한 그릇은 하나마나다."라며 남는 게 없다는 의미로 말했다.

옆에서 식사하던 우리는 이상한 분위기를 감지했다.

혼자 온 손님은 식사를 대충 하고 계산대로 갔다.

사장님께 "죄송합니다"라며 계산을 하고 가게를 떠났다.

어디에도 2인분 이상이라는 말은 없었다.

내 돈 내고 식사하고 죄송하다면서 나간 손님이 다시 올까?

해결

절대 손님을 무안하게 하지 말자.

한 그릇을 팔더라도 편하고 맛있게 식사를 즐길 수 있게 환경을 만들자.

그럼 또 온다.

2. 너무 짜요

한 번은 해산물로 다양한 요리를 만드는 식당에 갔다.

요리사의 자부심이 대단해 보였다.

음식이 나왔는데 맛있어 보이고 양도 푸짐했다.

사진: Unsplash 의 Cloris Ying (글 내용과 무관)

김이 모락모락 나는 음식을 입에 딱 넣는 순간,

"너무 짜!!!"

보통 뜨거운 음식은 짠맛이 잘 안 느껴진다.

보기에 해산물은 기본 좀 짠 식자재인데 기본 간을 맞추고 해산물을 넣은 듯 보였다.

손님 상에 나가는데 최종 간을 안 본 듯했다.

시간이 지나 음식이 식자 정말 생 소금을 먹는 것과 같은 짠맛이 났다.

도저히 먹을 수 없어서 남겼다.

맛 평가를 해달라고 해서 사이트에 솔직하게 썼다.

다음날 요리사의 답장이 왔는데 황당했다.

"손님들 입맛이 다 다르다.

맛있다는 손님이 더 많다.

모두를 만족시킬 순 없다."

이럴 거면 맛평가는 왜 해달라는 거야?

요리사는 자신의 요리가 많이 짜다는 말에 자존심이 상해 보였다.

문제가 제기되면 확인하고 개선하면 될 것인데 칭찬만 듣고 싶었나 보다.

얼마 뒤 그 근처를 지나가는데 해산물 식당은 없어졌다.

해결

손님의 불만을 감사히 받아들이자.

그리고 개선하자.

안 바뀌면 그 손님은 다시 안 온다.

3. 중자인데 대자라고?

홍어회와 달리 홍어 무침은 지역을 불문하고 좋아하는 사람들이 많다.

우리도 근처에 홍어 무침을 맛나게 하는 식당을 찾았다.

대자를 주문했고 집에서 막걸리와 맛나게 먹었다.

어느 날 홍어 무침이 생각나서 다시 그 식당에 갔다.

세월인지라 가격은 올랐다.

괜찮다. 맛있으면 되니까.

또 홍어 무침 대를 주문했다.

포장되어 나온 홍어 무침은 전보다 작아 보였다.

"사장님 대 맞아요? 저번보다 통이 작은데요"

그러자 사장님이 통을 꺼내 엄지와 검지를 1cm 정도 벌리고

"이만큼밖에 차이 안 나요. 대짜 통이 없어서.. 그래서 꾹꾹 눌러 담았어요"

가격도 올랐는데 중 사이즈 통에 담아주면서 대 사이즈 가격을 받았다.

아무리 꾹꾹 눌러도 통 차이가 큰데... 기분이 별로였다.

집에 오니 기존 통을 안 버려서 있었다.

비교해 보니 엄청 차이가 났다.

비쌌지만 재료도 좋고 맛도 좋아서 사 온 건데...속았다는 생각을 지울 수 없었다.

손님은 항상 동일한 수준의 서비스를 기대한다.

해결

대 사이즈 통이 없었다면 중 사이즈 가격으로 팔던가 통 2개에 나눠서 대 사이즈만큼 줬어야 한다.

고객에게 신뢰는 매출과 이어진다.

4. 1인분만 추가했는데...

집 근처 칼국수와 주꾸미 볶음을 파는 식당이 있다.

맛이 어떤지 궁금했고 주꾸미에 소주 한 잔 먹고 싶어서 방문했다.

그런데 주꾸미는 아주 조금 있고 양파가 엄청 많았다.

흠.. 이상한데..

좀 실망했지만 맛은 괜찮아서 소주와 곁들어 맛있게 먹었다.

역시 양은 부족했다.

사진: Unsplash 의 VK bro (글 내용과 무관)

가격이 좀 있어서 1인분만 추가하고 싶었는데 가능한지 물었다.

"사장님 혹시 1인분만 추가될까요?"

"네 1인분도 가능해요. 드릴까요?"

"그럼 1인분만 더 주세요"

그렇게 추가했는데 양이 좀 많이 나왔다.

1인분이지만 추가라 좀 더 챙겨줬나 생각했다.

계산을 했던데 돈이 생각보다 많이 나왔다.

확인해 보니 추가 1인분이 아니라 2인분으로 계산되어 있었다.

분명 사장님도 1인분 가능하다며 주문을 받았음에도 2인분을 주고 우겼다.

사장님이 잘못 준건데 우리가 계산해야 되는거냐? 라고 물었다.

어쩔수 없단다. ㅎㅎㅎ 뭐지? 이 당한 느낌은...

일부러 2인분 준 게 아닌가 싶은 생각이 들 정도다.

상대해 봐야 굽히지 않을 거 같아 언쟁은 그만두고 집에 왔다.

주변에 지인들에게 들어보니 그 식당 평이 안 좋았다.

해결

고의였다면 그러면 안 된다.

실수였다면 그 손해를 손님께 부담시키면 안 된다.

그냥 시원하게 서비스로 드려라.

여기 말고도 몇몇 그런 식당을 본 적이 있다.

1인분 아끼려다 손님 놓친다.

5. 구경하기 힘드네.

이름만 들어도 아는 대형 마트에 장 보러 갔다.

지인의 집에서 본 대형 TV 가격이 궁금해서 가전 매장으로 향했다.

엄청 큰 사이즈와 가격에 감탄사를 날리고 있었다.

이것저것 더 보고 싶어 TV 앞으로 다가가는데 매장 안쪽에서 퀵실버를 능가하는 속도로 누군가 온다.

매장 직원이다.

살 생각이 아니라서 이것저것 답변하기 불편해서 도망갔다.

"찾는 거 있으시냐", "세일 중이다", "오늘만 특가로 파는 제품 있다" 등등

그냥 편하게 보고 싶은 마음이다.

사진: Unsplash 의 Dario (글 내용과 무관)

판매 직원의 입장은 이해한다.

하지만 고객이 부르기 전까지는 지켜보는 게 더 좋다.

외국 유명한 매장은 손님이 부르기 전까진 절대 다가가지 않는다고 한다.

편하게 보라는 의미다.

그냥 보러 왔다가도 살 수 있는 기회가 있는데 그걸 잡기 위해서다.

처음부터 다가가 구매 의사를 물으면 부담돼서 아예 구경도 안 올 수 있기 때문이다.

해결

손님이 찾기 전까진 편하게 보라고 기다리자.

5가지 예를 통해 손님의 마음을 살펴봤다.

불편하면 다른 가게로 가면 그만이다.

결국 단골이 줄거나 없게 된다.

마무리

핵심은 하나다.

손님의 마음을 편하게 해주는 환경이다.

단골손님을 만들고 유지하려면 마음을 편하게 해 주면 된다.

유명 카페나 패스트푸드점을 보자.

카페의 커피는 가격도 비싸고 패스트푸드는 평범한 간편식이다.

그런데도 손님이 많다.

왜?

사진: Unsplash 의 Blake Wisz

어느 직원도 손님을 괴롭히지 않는다.

편하게 자기만의 시간을 즐기고 간다.

식사 중인 손님한테

"직접 재배한 채소로 만들었다", "우리 집 특수 비법인데 어떠냐?", "손 수 만든 반찬이다", "몸에 좋은 건데 왜 남기냐?"

등 사장님은 홍보라 생각하며 자랑하겠지만 손님은 불편할 수 있다.

더욱이 비법으로 만든 메인 메뉴, 좋은 재료, 친절함은 기본이다.

기본을 우리 집만의 자랑인 듯 얘기하면 손님은 불편해서 다시 안 올 수 있다.

그냥 식사를 마친 손님께 불편한 점은 없었냐고 묻고 있다면 개선해라.

맛있었냐고 묻는데 맛없다고 말하는 손님은 없다.

자신의 입장은 잊고

손님 입장에서 편하게 즐기고 갔는지 관찰하고 개선하면 단골손님 늘리기에 도움이 된다.

인생 중반 재취업 이렇게 하면 어떨까?

friendly — Sun, 9 Feb 2025 18:30:39 +0900

벌써 인생 중반 50대가 되었다.

대학시절 달걀 한 판(30세)이니 꺾인 50(25세)이니 우스개 소리를 했던 기억이 있다.

이제 안 꺾인 아니 넘어선 50이 돼버렸다.

작년까지 상장한 IT 회사 개발자였지만 지금은 백수다.

우연히 유튜브를 보다가 여러 사유로 회사를 떠나 재취업에 도전하는 영상을 보게 되었다.

연락이 없다!

입사 지원서를 보내도 연락이 없다.

경력도 많고 자격증도 꽤 만들었는데 쉽지 않다.

사실 회사를 나오면서 수십 년 경력 전문가인데 설마 재취업이 안 되겠나 생각했다.

내가 잘못 생각한 걸까?

사진: Unsplash 의 Markus Winkler

나도 50대 그만뒀다!

요즘 유튜브를 보면 다양한 채널에서 50-60대에 대한 이야기를 보여준다.

50대에 회사를 나와 먹고살기 위해 재취업에 도전하는 이야기들이 많다.

전문 경력도 있고 자격증도 많지만 취업이 안된다는 이야기도 있다.

결국 내 전공이나 자격증과 관련 없는 최저임금을 받는 단순 노무직에 몰리게 된다.

몰리다 보니 경쟁도 심하다.

"싫으면 나가! 여기 하겠다는 사람 줄 섰다!"라는 참혹한 말도 듣는다.

단순 노무직이 경쟁이 심하다는 것은 다른 의미로 대우를 못 받는다는 것 아닐까?

여하튼 50대의 나이에 직장을 그만둔 난 이런 영상을 보면 공감 가는 부분이 많았다.

나도 백수다. ㅎㅎ

아직 돈 들어갈 곳이 많다!

50-60대면 아직 돈 들어갈 곳이 많다.

다들 그러지 않나?

아이들도 아직 학교에 다닐 것이고 대출도 많이 남았을 것이다.

부모님을 모시는 가장도 있다면 매달 나가는 돈이 꽤 될 것이다.

사진: Unsplash 의 Alexander Grey

코인, 주식에 부동산으로 큰 을 번다는 이야기도 들었다.

반면, 코인, 주식으로 망했다는 이야기도 들었다.

퇴직금 다 털어 빚 갚으면 그나마 다행이다.

사업한다고 프랜차이즈 하나 오픈했다가 몸만 고생하고 돈은 다 잃는 경우도 봤다.

프랜차이즈 자영업자는 사업이 아니라 생각한다.

프랜차이즈를 만든 사람이 사업가고 가맹점주는 사장 같은 직원으로 보인다.

그래서 선뜻 뭘 해야 할지 결정이 어렵다.

그래도 돈 나가는 곳은 1초도 기다리지 않고 빠져나간다. 내 돈!!

그런데 왜 재취업은 안되지?

못해도 10년 이상에서 30년 이상까지 회사를 다녔다.

해당 업무는 귀신같이 잘 해낸다.

자신 있다.

그래서 회사를 떠나도 다른 회사에 빨리 취업될 거라 생각했다.

아니 스카우트되는 건 아닐까? 기대도 해본다.

현실은 꽝이다.

대형 은행에서 지점장으로 그만뒀거나,

누구나 아는 대기업, 외국계 기업을 다녔다거나,

기술직으로 최고의 위치까지 갔다고 자신 있게 이야기하지만

현실에서 재취업은 어렵다.

왜 그러지?

무슨 일이 일어나는 거지?

이해도 안 되고 화가 날 지경이다.

내가 생각해도 엄청나게 긴 경력, 다들 박수 쳐주는 전문성 그리고 자격증들.

왜? 날 안 뽑는 걸까?

예전 후배가 생각난다.

중소기업에 취업한 후배와 어느 날 술 한잔 했다.

후배는 자기가 회사의 핵심 인력이라고 했다.

입사한 지 얼마 안 된 신입인데? 핵심이라고?

사진: Unsplash 의 Ahsanization

들어보니 회사에 중요한 업무를 자기가 담당하고 있단다.

휴가를 가면 전화가 엄청 와서 휴가를 제대로 못 간단다.

그러면서 내가 회사를 그만 두면 회사에 큰 타격이 간다고 했다.

그래서 이직을 하면 회사에서 연봉도 인상해 주고 못 나가게 잡을 거라고 확신에 차 있었다.

혹시 나중에 상처받을까 봐 한마디 해줬다.

어떤 회사 대표도 사원 한 명에게 회사의 운명을 맡기지 않는다.

항상 대비책을 두고 있으니 걱정 말고 좋은 기회 있으면 이직하라고 했다.

눈에 꽁까지가 씌워지면 어떤 말도 안 들린다고 하지 않았나?

나중에 다른 후배를 통해 들었는데 더 좋은 회사로 이직했단다.

물론 전 회사는 아무 일도 안 일어났고..ㅎㅎ

내가 아닌 회사 대표 입장이 돼 보자.

왜 연락이 안 오는지 회사 대표 입장이 되어보면 알게 된다.

무슨 말일까?

다음 예를 보자.

전자 회사에 다녔던 A 씨는 기술자로 30년이 훌쩍 넘는 경력이 있다.

회사에서 해당 기술로는 최고 전문사로 통했다.

후배들에게 조언도 해주고 기술적으로 인정도 받았다.

시간이 흘러 퇴사를 하게 되었다.

퇴사 후 당연히 회사에서 인정받은 전문성으로 다른 회사에 재취업은 당연하다 생각했다.

30년 이상 00 회사 기술 전문가로 어쩌고 저쩌고...

A 씨는 자신의 기술과 능력을 한 껏 자랑하는 이력서를 작성하고 해당 계통의 회사들에 보냈다.

한 군데도 연락 오지 않았다.

A 씨는 이해도 안 됐지만 화도 났다.

내가 왜? 뭐가 부족해서 나같이 능력 있고 일처리 완벽한 기술자가 어딨다고??

B 씨도 A 씨와 같은 회사에 다닌 동기다.

근무 기간도 같다.

A 씨보단 기술력이 부족했다.

그에겐 다른 능력이 있었다.

업무와 관련해 많은 업체 대표들과 친분이 강했다.

그 또한 퇴사했고 재취업에 도전했다.

바로 영업이사로 채용되었다.

그 이유는 당연히 알 것이다.

회사는 자선단체가 아니다.

제목 그대로다.

회사는 자선단체가 아니다.

회사는 돈을 벌기 위해 존재한다.

사진: Unsplash 의 Abbe Sublett

매출을 올려서 돈을 벌고 회사를 키우는 것이 대표의 일이자 책임이고 의무다.

이제 어떻게 해야 취업을 할 수 있는지 감이 오는가?

신입 사원은 경험과 경력이 없거나 아주 미약하기에 스펙을 본다.

하지만 경력 사원이나 재취업을 노리는 노련한 중장년 전문가들은 무엇을 보고 채용할까?

자격증이 많고 뛰어난 기술을 보유하고 있어도 당장 회사에서 돈을 벌어주는 힘이 없다면 채용되지 않는다.

내가 이런 일을 했으니 회사에서 월급을 받아야지.

이런 생각만 있으면 재취업이 안 되는 경우 이해도 안 되고 화만 날 뿐이다.

외부로부터 회사로 돈을 끌어오는데 내 능력이 꼭 필요하다.

이런 능력이 회사는 필요하다.

엄청난 인맥으로 영업력을 발휘해서 매출에 기여한다거나

회사에서 추진하는 신사업에 경쟁력이 강한 기술을 가진 리더로 성공해서 매출에 기여한다거나

나와 비슷한 능력자가 갑자기 회사를 그만둬서 회사 수익에 문제가 생길 수 있는 경우 그 자리를 대체할 능력이 있어 손실 방지에 기여한다거나

회사는 돈을 벌거나 잃지 않는 경우에 해당 능력자를 채용하게 된다.

생각해 보자.

내가 회사 대표인데 매출이 영 시원찮다.

주변에 30년 경력의 기술자가 있는데 일을 깔끔하게 잘한다고 추천이 왔다.

채용한다면 현재 회사일을 하면서 월급만 나가는 구조가 될 뿐 매출 상승은 일어나지 않는다.

채용하지 않을 것이다.

이때 30년 경력의 기술자인데 인맥도 많고 일도 많이 끌어올 수 있다고 추천이 왔다.

채용했더니 본인의 기술력을 신뢰하는 몇 업체에서 거래를 요청하고 계약을 했다면 바로 매출 상승으로 이어진다.

채용하지 않으면 바보 아닌가?

영업력이 없으면 방법이 없는 건가?

난 내 분야에서 일은 최고라 생각하는데 매출을 못 만들면 취업이 안 되는 건가?

이런 생각을 할 수 있다.

결국 30년 넘은 내 경력은 아무 의미가 없는 것인가?

하루 몇 시간씩 공부하며 다양한 자격증을 땄는데 다 헛고생한 것인가?

자격증부터 이야기해 보자.

사진: Unsplash 의 Cytonn Photography

여러분이 제빵사를 뽑고 싶다.

제과제빵 자격증을 취득하고 꿈과 열정을 가진 20대와

제과제빵뿐 아니라 굴삭기자격증, 펀드자격증, 정보기사자격증, 대형운전면허증 등 10개가 훌쩍 넘은 50대 중반

두 지원자가 왔다.

제빵사를 뽑는 여러분은 50대 중반 지원자가 갖고 있는 저 많은 자격증에 어떤 가산점을 줄 것인가?

답은 여러분에게 있다.

회사는 나이가 있는 지원자에게 원하는 것이 무엇일까?

경험과 기술력? 그런 사람은 회사에 있다.

오랜 사회생활을 했으니 매출에 기여하는 영업력을 기대할 것이다.

물론 해당 분야에 기술력이 있다면 금상첨화다.

오랜 경력과 전문 기술이 있지만 영업력이 없다면 두 가지 방법을 생각할 수 있다.

먼저, 갑작스러운 공석으로 회사 프로젝트에 위기가 있을 때 능력 있는 대체 기술자를 찾는 경우가 있다.

또는 신사업인데 해당 기술 분야의 뛰어난 전문가를 찾는 경우도 있다.

꾸준히 관련 기업에 나의 능력을 어필하다 보면 좋은 기회가 올 수 있다.

다른 방법은 내 기술력을 바탕으로 사업을 할 수 있다.

물론 무턱대고 사업을 한다면 바로 좌절할 수 있다.

사업에 대한 좋은 책이 많다.

급하게 사업을 시작하지 말자.

20대가 아니다.

사진: Unsplash 의 Patrick Tomasso

최대한 사업에 대한 지식과 정보력을 갖추고 시작해야 한다.

엄마가 음식을 잘 만드니 장사하면 성공하겠다는 착각은 빨리 깨달아야 한다.

사업은 기술력만 가지고 하는 것이 아니라는 의미다.

마치며.

나는 직장에 다니지 않는다.

직업은 있다.

나는 영업력이 없기에 재취업은 힘들 거 같다.

기술력으로 프리랜서는 가능하겠지만 현재는 직업 능력을 키우는데 노력하고 있다.

사실 지금 내 인생에서 잠깐 쉬어가는 쉼표로 생각하며 책도 읽고 글도 쓰려고 관심을 갖고 있다.

100세 인생으로 치면 이제 중간에 왔는데 20년 정도 직장생활로 남은 여생을 어떻게 살 수 있겠는가?

결코 쉬운 일은 아니다.

그래서 플랜 b를 잘 준비해야 한다.

나의 긴 직장 생활로 다져진 경력과 전문성이면 당연히 재취업이 될 거라는 믿음을 확신하면 안 된다.

상처받지 말고 미리 알고 준비해서 대처하길 바란다.

즐거운 인생을 위하여~!

"갱신담보 유지를 위한 추가납입 대상" 메시지가 오더니 적립보험료가 인상되었다. 어떡하지? 찾아봤다.

friendly — Sat, 18 Jan 2025 14:51:29 +0900

사건의 시작.

금요일 저녁, 주말 오후에 불금을 위한 삼겹살을 준비하고 있었다.

오후 6시가 다 되어갈 즈음 보험사에서 카톡이 왔다.

또 4세대로 전환하라고 보낸 건가?

난 2009년 초에 가입한 1세대와 2세대 사이에 낀 세대다.

자기 부담금 5,000원만 내면 되는 그 상품이다.

난 지금 상품이 좋다.

하지만,

이번엔 이상한 카톡이 왔다.

가입하신 보험이 갱신담보 유지를 위한 추가납입 대상이 되어 안내드린단다.

작년 3월인가 갱신했는데 추가납입이라니?

전화하려니 6시가 지났다.

그리고 금요일 저녁이다.

열받아서 전화할까 봐 이 타이밍에 보낸 건가? 대단하다!!!

삼겹살에 소주가 팍팍 당긴다. (그 핑계로 마심)

보험료 인상.

안내문은 충격 그 자체였다.

추가납입 이래서 조금 더 내면 되나 생각하고 안내문을 봤는데 무려 9만 원 넘게 더 내란다.

1년이면 거의 110만 원이다.

갑자기 머릿속이 복잡해졌다.

이거 4세대 전환시키려고 이러는 건가 싶다.

요즘 병원도 거의 안 가는데 이렇게 엄청나게 올리다니...

뉴스에서 비급여 때문에 문제가 된다는 내용을 봤다.

2-3년 전부터 가입자들이 병원도 거의 안 가는데 갑자기 엄청 인상되었다는 불만글도 종종 봤다.

이제 내 얘기가 돼버렸다.

우선 검색신공을 발휘했다.

가파르게 인상된 부분은 바로 적립보험료였다.

적립보험료가 무엇이지?

적립보험료를 내면 사업비, 수당 등을 제하고 적립이 된단다.

즉, 내가 10만 원 낸다고 그대로 적립되는 게 아닌가 보다.

적립된 보험료는 갱신 시 인상되면 적립보험료에서 일부 차감한다.

마치 보험료가 인상 안된 거처럼 보인다.

적립보험료가 소진되어 0으로 되면 이제 원래 보험료가 나타난다.

즉, 처음 가입 때부터 적립보험금을 내고 갱신시마다 인상되는 보험료가 준비금대체에서 차감된다.

그래서 적립보험금이 있으면 보험료가 올라도 고객 입장에서는 비슷하게 내서 잘 모르게 된다.

하지만 갱신하면서 계속 오르거나 좀 많이 오르게 되면 상황이 달라진다.

준비금대체에서 차감하는 금액이 커져서 적립보험금이 순삭 되게 된다.

준비금대체보다 적립보험금을 적게 내기 때문이다.

이때 적립된 돈이 고갈되어 0 원이 되면 인상할 수밖에 없다.

사업비, 수당도 챙겨야 하니까. 에라잇

결국 지금 오른 시점에서 보면 이미 갱신 시 많이 올랐지만 적립보험금 때문에 인지하지 못했던 거다.

아파트 장기수선충당금과 비슷해 보인다.

평소에 일부 금액을 세대별로 받아 적립하고 아파트에서 유지보수로 사용한다.

만약 엘리베이터 등 공사로 큰돈이 필요한 경우 장기수선충당금이 부족하면 추가로 더 내야 하는 상황과 같다.

결국 보험료가 확 올랐다기 보단 적립보험금이 바닥나서 원래 수준으로 내게 된 것이다.

검색해 보니 적립보험금에 대해 말이 많다.

이제 어떤 상황인지 알게 되니 화가 좀 덜 난다. ㅋㅋㅋ

20년 납의 진실.

보험금 인상으로 내 보험에 대해 좀 더 자세히 살펴보다 발견한 부분이 있다.

내 상품은 20년 납이었다.

5년도 안 남은 상황이다.

그래, 조금만 참으면 끝이다.

그리고 100세까지 혜택 받으면 되지.

잘못된 생각이었다.

20년 납은 맞다.

비갱신 부분만 해당된다.

나 같은 경우 비갱신 부분은 10,000원/월 정도 된다.이 부분만 20년 납이다.

사진: Unsplash 의 Marcelo Leal

갱신형인 실비, 입원비, 상해비는 보험 해지 않으면 100살 까지 갱신하면서 낸다고 한다.

워매~~~

어쨌든 받아들이기로 했다.

4세대보단 지금 상품이 더 좋다.

결론은?

안 아프고 건강하게 살면 좋겠지만 사람 일은 모른다.

최근에도 독감 걸려서 힘들었지만 귀찮아서 병원 안 갔다.

왜 그랬을까? ^^

확 오른 보험료의 충격을 가시기 위해 이 회사의 주식을 살펴봤다.

나름 실적이 좋았다.

매수 적정 가격을 정했고 지켜보다가 매수하고 돈 벌어야겠다.

사진: Unsplash 의 Connor Hall

돈 많으면 보험 들 필요 없는데 보통 아프면 큰돈 나가서 들지 않나?

그런데 너무 올라서 해지하고 적금으로 바꾼다고 더 나은건지 모르겠다.

내 상품은 일상책임과 운전자가 결합된 상품인지라... 유지하는 방법이 유리해 보인다.

주변에 물어보니 보험료가 나랑 비슷했다.

그래서 유지하기로 했다.

투자 잘해서 인상분을 충당해 봐야겠다. ㅋㅋㅋ

삼겹살에 소주 한 잔 하고 나서 분석하러 가자!!!

모두 건강하세요~~~

[딥러닝] XOR 게이트와 다층 퍼셉트론으로 파이썬 코드 작성하는 방법

friendly — Wed, 8 Jan 2025 19:16:04 +0900

이전 포스팅에서 논리 회로 AND, NAND 그리고 OR 게이트와 퍼셉트론을 활용하는 방법에 대해 알아봤다.

2024.12.10 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]인공지능 초보 개발자면 퍼셉트론과 AND 게이트 활용 방법은 알고 가자, 쉬운 설명.

[딥러닝]인공지능 초보 개발자면 퍼셉트론과 AND 게이트 활용 방법은 알고 가자, 쉬운 설명.

음식도 맛있고 양도 많은데 가격까지 저렴하다면 우리는 가성비가 좋다고 표현한다.음식과 가격 둘 다 만족해야 가성비라는 표현을 쓴다.이 중 하나라도 맘에 안들면 가성비가 좋다고 하지 않

tiboy.tistory.com

2024.12.17 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]NAND, OR 게이트와 퍼셉트론 활용한 파이썬 코드 작성하는 방법, 인공지능 AI 초보 개발자

[딥러닝]NAND, OR 게이트와 퍼셉트론 활용한 파이썬 코드 작성하는 방법, 인공지능 AI 초보 개발자

이전 포스팅에서 논리 회로 중 AND 게이트와 퍼셉트론(Perceptron)을 활용하는 방법에 대해 쉽게 설명했다.아래 포스팅을 참조하면 된다.2024.12.10 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]인공지

tiboy.tistory.com

이제 논리 회로인 XOR에 대해 알아보자.

XOR 게이트와 퍼셉트론 활용

XOR는 Exclusive OR로 배타적 논리합으로 부른다.

XOR 게이트는 기존 논리 회로처럼 쉽게 표현할 수 없다.

두 개의 명제 중 딱 하나만 참인 경우 참(1)을 출력한다.

둘 다 참이면 거짓(0)을 출력한다는 말이다.

OR 게이트 진리표 (true/false)를 표로 다시 확인하자.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	1
0	1	1
1	1	1

1은 true, 0은 false로 생각하자.

XOR 게이트는 출력값이 OR의 반대로 나오지 않았다.

XOR 출력값은 둘 중 1이 하나인 경우만 1을 출력한다고 했다.

XOR 게이트 진리표 (true/false)를 표로 다시 확인하자.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	1
0	1	1
1	1	0

x1과 x2가 하나 이상 1 일 때 OR 게이트는 1이다.

x1과 x2가 하나만 1 일 때 XOR 게이트는 1이다.

(w1, w2, )

가중치와 임계값을 정하고 XOR 게이트를 계산하는 식을 만들어보자.

0 : x1w1 + x2w2 <=

1 : x1w1 + x2w2 >

OR 게이트에서 사용했던 가중치와 임계값을 넣어보자.

w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.9

위 값들은 OR 게이트를 만족한다.

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 은 0.9 보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0이다.

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 은 0.9 보다 크므로 (>) 1이다.

0 * 0.7 + 1 * 0.3 = 0.3 은 0.9 보다 크므로 (>) 1이다.

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 은 0.9 보다 크므로 (>) 1 이다.

OR 게이트에 딱 맞는 가중치와 임계값이다.

XOR 출력값은 좀 이상하다. w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.2

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 은 0. 2 보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0이다.

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 은 0. 2 보다 크므로 (>) 1이다.

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.3 은 0. 2 보다 크므로 (>) 1이다.

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 은 0. 2 보다 크므로 (>) 1이다.

마지막 x1 = 1, x2 = 1 은 결과가 0이 나와야 하지만 구조적으로 불가능함을 알 수 있다.

만약 마지막을 0으로 출력하기 위해 임계값을 (1.1~)로 하면 앞의 3가지 조건은 모두 출력값이 0 이 된다.

XOR 게이트와 다층 퍼셉트론의 활용

기존 방식대로 XOR를 표현할 수 없다.

방법은 다층 퍼셉트론을 활용하는 것이다.

지금까지 하나의 퍼셉트론을 사용했고 단층 퍼셉트론이라 한다.

다층 퍼셉트론은 퍼셉트론을 2개 이상 연결해서 원하는 값을 만드는 것이다.

XOR 게이트 진리표 (true/false)를 다층 구조표로 정리해 보자.

x1	x2	s1	s2	y
0	0	1	0	0
1	0	1	1	1
0	1	1	1	1
1	1	0	1	0

x1, x2 뿐만 아니라 z1, z2까지 있다.

무슨 일인가?

1차로 값을 만들고 다시 2차로 XOR에 만족하는 논리 회로를 만든 것이다.

1차 z1은 x1, x2에 대한 NAND 게이트 출력값이다.

2차 z2는 x1, x2에 대한 OR 게이트 출력값이다.

z1과 z2 값을 AND 게이트에 적용하면 y 출력값이 나온다.

기가 막히게 XOR와 일치한다.

이제 우리는 원하는 출력값을 만들 수 있게 되었다.

OR 게이트와 NAND 게이트로 1차 값을 추출한 뒤 두 값을 AND 게이트에 적용하면 XOR 게이트가 된다.

XOR 게이트와 퍼셉트론 활용을 파이썬으로 구현하는 방법

이제 파이썬으로 직접 코딩해서 XOR를 표현해 보다.

아나콘다(파이썬)가 설치된 VSCode를 사용했다.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44

import numpy as np
 
def AndGate(x1, x2):
    xn = np.array([x1, x2])
    wn = np.array([0.7, 0.3])
    theta = 0.9
 
    sumData = np.sum(wn*xn)
    if sumData <= theta:
        return 0
    else:
        return 1
 
def NAND_GATE(x1, x2):
    w1, w2, theta = -0.7, -0.3, -0.9
    sumData = w1*x1 + w2*x2
    
    if sumData <= theta:
        return 0
    elif sumData > theta:
        return 1
    
def OrGate(x1, x2):
    xn = np.array([x1, x2])
    wn = np.array([0.7, 0.3])
    theta = 0.2
 
    sumData = np.sum(wn*xn)
    if sumData <= theta:
        return 0
    else:
        return 1
    
 
def XOR_GATE(x1, x2):
    s1 = NAND_GATE(x1, x2)
    s2 = OrGate(x1, x2)
    y = AndGate(s1, s2)
    return y
 
print(XOR_GATE(0,0))
print(XOR_GATE(1,0))
print(XOR_GATE(0,1))
print(XOR_GATE(1,1))

cs

위 코드의 출력값은 0, 1, 1, 0이 나온다.

XOR 게이트와 일치한다.

2025년도는 좀 더 자주 포스팅을 할 예정이다.

AI 인공지능 개발자가 되기 위해 열심히 달리는 프로그래머 티보이였습니다.

[딥러닝]NAND, OR 게이트와 퍼셉트론 활용한 파이썬 코드 작성하는 방법, 인공지능 AI 초보 개발자

friendly — Tue, 17 Dec 2024 19:19:38 +0900

이전 포스팅에서 논리 회로 중 AND 게이트와 퍼셉트론(Perceptron)을 활용하는 방법에 대해 쉽게 설명했다.

아래 포스팅을 참조하면 된다.

2024.12.10 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]인공지능 초보 개발자면 퍼셉트론과 AND 게이트 활용 방법은 알고 가자, 쉬운 설명.

[딥러닝]인공지능 초보 개발자면 퍼셉트론과 AND 게이트 활용 방법은 알고 가자, 쉬운 설명.

tiboy.tistory.com

딥러닝을 공부하는 개발자라면 논리 연산이 AND 외 더 있다는 것을 알고 있다.

NAND, OR 그리고 XOR 게이트가 더 있다.

XOR 게이트는 인공지능에 한 걸음 더 나가가는 특별한 경우라 따로 설명하겠다.

AND 게이트와 퍼셉트론 활용에 이어 이번 포스팅은 NAND 게이트와 OR 게이트에 대해 쉽게 설명해 본다.

AI 개발자가 되기 위해 출발해 봅시다.

준비되었나요?

NAND 게이트와 퍼셉트론 활용

NAND는 무슨 의미일까?

낸드라고 읽는데 어디서 들어본 듯하다.

"낸드"로 검색하면 반도체 관련 뉴스를 볼 수 있다.

그 뉴스에서 "낸드플래시"라는 용어를 많이 볼 수 있는데 그 낸드가 NAND다.

NAND는 "Not AND"다.

"Not"이 붙은 의미는 반대라고 생각하자.

AND 게이트의 값을 반대로 출력한다.

AND 게이트 진리표를 표로 다시 확인해 보자.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	0
0	1	0
1	1	1

NAND 게이트는 출력값이 반대로 나온다고 했다.

이제 NAND 게이트 진리표를 표로 정리해 보자.

x1	x2	y
0	0	1
1	0	1
0	1	1
1	1	0

x1과 x2가 하나 이상 0일 때 AND 게이트는 0이었지만 NAND는 1이다.

x1과 x2가 모두 1일 때 AND 게이트는 1이었지만 NAND는 0이다.

이제 가중치와 임계값을 정해보자.

(w1, w2, )0 : x1w1 + x2w2 <= 1: x1w1 + x2w2 >

AND 게이트와 퍼셉트론에서 봤던 계산식과 기호들이다.

기억을 되살려보자.

w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.9

AND 게이트의 x1, x2 값 (0, 0)인 경우부터 순서대로 식에 대입해 보자.

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 은 0.9보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0.

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 은 0.9보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0.

0 * 0.7 + 1 * 0.3 = 0.3 은 0.9보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0.

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 은 0.9보다 크므로 (>) 1.

위 가중치와 임계값은 AND 게이트용이다.

NAND 출력값은 AND의 반대라고 했다.

위 가중치와 임계값에 마이너스 부호를 붙이면 NAND 게이트를 만족한다.

w1 = -0.7, w2 = -0.3, = -0.9

0 * -0.7 + 0 * -0.3 = 0 은 -0.9 보다 크므로 (>) 1.

1 * -0.7 + 0 * -0.3 = -0.7 은 -0.9 보다 크므로 (>) 1.

0 * -0.7 + 1 * -0.3 = -0.3 은 -0.9 보다 크므로 (>) 1.

1 * -0.7 + 1 * -0.3 = -1.0 은 -0.9보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0.

OR 게이트와 퍼셉트론 활용

이제 OR 게이트도 같은 방식으로 알아보자.

우리말로 "또는, 둘 중 하나"로 해석하면 된다.

둘 중 하나 이상이 true(1) 면 1을 출력한다.

OR 게이트 진리표를 표로 정리해 보자.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	1
0	1	1
1	1	1

x1과 x2가 둘 중 1개 이상 1일 때 OR는 1이다.

x1과 x2가 모두 0일 때 OR는 0이다.

OR 게이트 입력 매개변수는 다음처럼 설정하면 된다.

w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.2 는 OR 게이트용 가중치와 임계값이다.

위 가중치와 임계값은 OR 게이트를 만족한다.

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 은 0.2 보다 작거나 같은 조건이므로 (<=) 0.

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 은 0.2 보다 크므로 (>) 1.

0 * 0.7 + 1 * 0.3 = 0.3 은 0.2 보다 크므로 (>) 1.

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 은 0.2 보다 크므로 (>) 1.

가중치와 임계값을 조정할 수 있다는 것을 알았다.

논리 회로, 퍼셉트론 활용을 파이썬으로 구현하는 방법

이론 이야기를 했으니 파이썬을 사용해서 직접 코딩해 보자.

아나콘다(파이썬)가 설치된 VSCode(Visual Studio Code)를 사용했다.

AND 게이트 함수 만들기

아래 코드를 살펴보자.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

import numpy as np
 
def AndGate(x1, x2):
    xn = np.array([x1, x2])
    wn = np.array([0.7, 0.3])
    theta = 0.9
 
    sumData = np.sum(wn*xn)
    if sumData <= theta:
        return 0
    else:
        return 1
    
 
 
print(AndGate(0,0))
print(AndGate(1,0))
print(AndGate(0,1))
print(AndGate(1,1))

cs

1번 라인은 numpy를 import 했다.

numpy 내부 함수 array와 sum을 사용할 것이다.

3번 라인에서 AndGate 함수를 선언했다. x1과 x2를 입력받는다.

4번 라인은 x1, x2를 numpy 내부 array함수에 세팅한다.

5번 라인은 w1, w2 값인 0.7, 0.3을 마찬가지로 내부 array 함수에 세팅한다.

6번은 theta( )값을 0.9로 할당했다.

8번 라인은 4, 5번 라인 array 값들의 합을 sum 함수로 계산하고 sumData에 할당한다.

9번~ 12번은 sumData 값이 theta값보다 작거나 같으면(<=) 0 아니면 1을 출력한다.

16번부터 AND 게이트 입력값을 넣으면 같은 결과가 나온다.

결과 ( 0, 0, 0, 1)

NAND 게이트 함수 만들기.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

import numpy as np
 
def NAND_GATE(x1, x2):
    w1, w2, theta = -0.7, -0.3, -0.9
    sumData = w1*x1 + w2*x2
    
    if sumData <= theta:
        return 0
    elif sumData > theta:
        return 1
    
 
 
print(NAND_GATE(0,0))
print(NAND_GATE(1,0))
print(NAND_GATE(0,1))
print(NAND_GATE(1,1))

cs

4번 라인에 NAND 게이트 가중치와 임계값을 세팅했다.

결과는 (1, 1, 1, 0)로 NAND 게이트와 일치한다.

OR 게이트 함수 만들기.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

import numpy as np
 
def OrGate(x1, x2):
    xn = np.array([x1, x2])
    wn = np.array([0.7, 0.3])
    theta = 0.2
 
    sumData = np.sum(wn*xn)
    if sumData <= theta:
        return 0
    else:
        return 1
    
 
 
print(OrGate(0,0))
print(OrGate(1,0))
print(OrGate(0,1))
print(OrGate(1,1))

cs

이번 포스팅의 마지막 소스 OR 게이트 구현이다.

OR 게이트 구현을 위해 theta( )값에 0.2를 할당했다.

결과는 (0, 1, 1, 1)이다.

지금까지 NAND와 OR 게이트를 퍼셉트론에 활용하는 내용을 알아봤다.

해당 부분을 파이썬 코드로 구현도 했다.

딥러닝 다음 편은 XOR 게이트에 대해 알아본다.

XOR 게이트는 약간 다르다.

AI 개발자로 한걸음 더 다가섰다.

끝.

Spring Boot Gradle 프로젝트 생성하면 Toolchain download 오류 남. 해결 방법 공유. ToolchainDownloadFailedException

friendly — Wed, 11 Dec 2024 07:00:31 +0900

요즘 딥러닝과 파이썬만 공부하다 오랜만에 자바 스프링 한 번 해보려고 VSCode를 실행했다.

너무 오래되었는지 오류가 났다.

VSCode는 기존에 세팅 방식에서 변한 건 없고 jdk 버전만 올려주니 잘 되었다.

Spring.io에서 STS를 다운 받아서 실행하는데 오류가 난다.

오류메시지

오늘 일자로 STS(이클립스 버전) 받았고 jdk17 버전으로 세팅했다.

Spring Web 프로젝트를 Gradle로 생성했다.

그러자 위 오류가 났다.

오류정보 : 'Import Gettiing Started Content' has encountered a problem. ToolchainDownloadFailedException: No locall installed toolchains match and toolchain download repositories have not been configured.

사실 첨 보는 오류였다.

오류 정보도 친절하지 않네. 어이구야.

같은 조건으로 Maven 프로젝트는 문제 없이 잘 된다.

Gradle에서 jdk 버전 체크를 하는 듯 다.

해결방법

jdk17, jdk19로 했더니 계속 오류가 났다.

오늘자로 받은 Spring STS는 최저 jdk 버전이 21부터 시작한다.

1. jdk21 버전을 다운 받는다. (https://jdk.java.net/archive/)

2. 원하는 위치에 압축을 푼다. (예: C:\jdk-21.0.2)

3. 환경설정에서 JAVA_HOME의 jdk 위치를 수정해서 넣어준다.

4. 명령 프롬프트에서 잘 세팅 되었는지 확인한다.

5. Spring STS를 실행하고 상단 Window>Preferences를 클릭한다.

6. Java>Compiler를 선택하고 JDK를 21로 변경 후 Apply(적용)한다.

7. Java>Installed JREs를 선택한 후 21 버전으로 선택 후 apply(적용)을 클릭한다.

8. Spring STS를 종료한다.

9. 원도우 탐색기를 실행해서 Spring STS가 설치된 위치로 이동한다.

10. SpringToolSuite4.ini 파일에 마우스 우클릭을 해서 메모장에서 편집을 클릭한다.

11. -vm을 찾고 그 아래 있던 정보는 지우고 새로 설치한 jdk위치를 포함한 아래 경로를 넣어주고 저장한다.

12. Spring STS를 다시 실행한다.

13. Spring Web Gradle 프로젝트를 생성한다.

이제 잘 실행될 것이다.

PS. SpringWeb 프로젝트를 생성했지만 Boot Dashboard의 local에 추가가 안되면 프로젝트 생성에 오류가 발생한 것이다.

프로젝트가 오류 없이 생성되면 아래와 같이 자동으로 프로젝트가 추가된다.

이번 포스팅에서 ToolchainDownloadFailedException: No locall installed toolchains match and toolchain download repositories have not been configured.

오류 해결방법에 대해 알아봤다.

삽질은 이제 그만...

[딥러닝]인공지능 초보 개발자면 퍼셉트론과 AND 게이트 활용 방법은 알고 가자, 쉬운 설명.

friendly — Tue, 10 Dec 2024 11:19:53 +0900

음식도 맛있고 양도 많은데 가격까지 저렴하다면 우리는 가성비가 좋다고 표현한다.

음식과 가격 둘 다 만족해야 가성비라는 표현을 쓴다.

이 중 하나라도 맘에 안들면 가성비가 좋다고 하지 않는다.

논리 회로 중 하나인 AND 게이트가 바로 이 역할을 한다.

AND 게이트는 딥러닝 퍼셉트론에서 어떻게 활용하는지 알아보자.

AND 게이트와 퍼셉트론

AND 게이트는 무엇인지 의미를 알아보자.

AND는 우리말로 "그리고", "~과/~와"로 해석된다.

가성비 이야기에서 둘 다 만족해야 한다고 했다.

AND가 이 역할을 한다.

가성비를 파이썬 프로그램으로 간단하게 구현해 보자.

1
2
3
4
5
6
7
8

food = "good"
price = "cheap" 
 
if (food=="good" and price=="cheap"):
        print ("effective")
else:
        print ("ineffective")
 
Colored by Color Scripter

cs

food와 price 둘 다 만족해야 (true) effective가 출력된다.

파이썬 문법도 둘 다 만족하는 조건식에 "and"를 사용한다.

컴퓨터가 좋아하는 0과 1로 변경해서 다시 코드를 작성해 보자.

1
2
3
4
5

if (x==1 and y==1):
        print (1)
else:
        print (0)
 

cs

만약 x와 y가 1이면 출력값은 1이다.

둘 중 하나라도 1이 아니면 출력값은 0이 된다.

AND 게이트 진리표

AND 게이트 진리표를 표로 정리해 보자.

x1	x2	y
0 (false)	0 (false)	0 (false)
1 (true)	0 (false)	0 (false)
0 (false)	1 (true)	0 (false)
1 (true)	1 (true)	1 (true)

1:true, 0:false로 생각하면 된다.

x1과 x2 둘 다 1 (true)인 경우만 출력값 y가 1 (true)가 된다.

AND 게이트 논리 회로는 이렇게 구성되어 있다.

AND 게이트와 퍼셉트론의 활용

이제 퍼셉트론을 활용해서 계산을 해보자.

퍼셉트론에서 사용되는 가중치 w와 임계값 를 이용해서 AND 게이트를 계산한다.

퍼셉트론 계산식을 다시 보자.

퍼셉트론 포스팅에서 봤던 동작 원리 공식이다.

2024.11.19 - [인공지능(AI)/딥러닝(DeepLearning)] - [딥러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? 초보 인공지능(AI) 개발자를 위한 쉬운 설명, 퍼셉트론 뜻

[딥러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? 초보 인공지능(AI) 개발자를 위한 쉬운 설명, 퍼셉트론 뜻

tiboy.tistory.com

위 식과 AND 게이트 진리표를 활용해서 출력값을 확인해 보자.

위 식을 보면 입력값 x에 가중치 w를 곱한 값들을 더해서 임계값( )보다 크면 1을 반환한다.

입력값 x는 AND 게이트의 진리표에 정의되어 있다.

가중치와 임계값을 정하자.

입력값 x는 x1, x2 두 개이므로 각 입력값에 대응할 가중치도 w1, w2 두 개로 정한다.

(w1, w2, )

w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.9

(0.7, 0.3, 0.9)

임계값 ( ) 는 AND 게이트에 적합한 출력값을 만들기 위해서 가중치 중 최대값(w1=0.7)보다 크게 설정한다.

이제 AND 게이트 값을 활용해서 계산해보자.

(x1, x2) -> (0, 0)

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 <= 0.9 이므로 출력값 y = 0 이 된다.

(x1, x2) -> (1, 0)

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 <= 0.9 이므로 출력값 y = 0 이 된다.

(x1, x2) -> (0, 1)

0 * 0.7 + 1 * 0.3 = 0.3 <= 0.9 이므로 출력값 y = 0 이 된다.

(x1, x2) -> (1, 1)

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 > 0.9 이므로 출력값 y = 1 이 된다.

결과를 보면 (0.7, 0.3, 0.9)는 AND 게이트와 같은 출력값을 만드는 가중치와 임계값이 된다.

만약 다음과 같이 가중치와 임계값을 설정했다면 어떤 결과가 나올까?

(w1, w2, )

w1 = 0.7, w2 = 0.3, = 0.5

(0.7, 0.3, 0.5)

(x1, x2) -> (0, 0)

0 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0 <= 0.5 이므로 출력값 y = 0 이 된다.

(x1, x2) -> (1, 0)

1 * 0.7 + 0 * 0.3 = 0.7 > 0.5 이므로 출력값 y = 1 이 된다.

(x1, x2) -> (0, 1)

0 * 0.7 + 1 * 0.3 = 0.3 <= 0.5 이므로 출력값 y = 0 이 된다.

(x1, x2) -> (1, 1)

1 * 0.7 + 1 * 0.3 = 1.0 > 0.5 이므로 출력값 y = 1 이 된다.

두 번째 (x1, x2) -> (1, 0) 입력값에 대한 출력값이 0이 아닌 1이 나왔다.

AND 게이트의 출력값과 다른 결과가 나왔다.

AND 게이트가 성립하도록 임계값( )을 잘 설정하자.

AND 게이트와 퍼셉트론은 어떻게 활용하지?

식당을 방문한 고객들의 리뷰 정보를 활용해서 가성비 식당 판별을 해보자.

총점을 100점으로 정하고 맛과 가격의 비율을 정한다.

맛과 가격을 6:4 비율로 정하고 100점 기준 70점 이상이 나오면 가성비 식당으로 출력한다.

리뷰에서 맛과 가격 두 가지 입력값을 받는다.

맛있으면 "O" 아니면 "X", 적정가격 이하면 "O" 비싸면 "X"를 선택한다.

A는 맛은 O, 가격도 O를 선택했다.

B는 맛은 O, 가격은 X를 선택했다.

C는 맛은 X, 가격도 X를 선택했다.

이 입력값으로 사용자들의 가성비 평가를 해보자.

(0.6, 0.4, 0.7) 가중치 6:4 비율에 임계값이 100점 기준 70점이면 1 기준 0.7이다.

A : 1 * 0.6 + 1 * 0.4 = 1.0 > 0.7 결과는 1로 가성비 맛집으로 평가됨.

B : 1 * 0.6 + 0 * 0.4 = 0.6 <= 0.7 결과는 0으로 가성비 맛집 미달됨.

C : 0 * 0.6 + 0 * 0.4 = 0.0 <= 0.7 결과는 0으로 가성비 맛집 미달됨.

이렇게 입력값에 가중치(중요도)를 정하고 결과를 정하는 임계값을 기준점 정한 뒤 비교해서 출력값을 만든다.

이제 딥러닝에서 AND 게이트와 퍼셉트론을 활용하는 방법을 이해하게 되었다.

끝.

[딥러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? 초보 인공지능(AI) 개발자를 위한 쉬운 설명, 퍼셉트론 뜻

friendly — Tue, 19 Nov 2024 17:59:47 +0900

인공지능(AI) 프로그래머가 되고 싶다.

처음 보는 단어가 많다.

하나씩 정리해 본다.

인공지능(AI) 개발자의 필수 공부 딥러닝(DeepLearning) 그리고 퍼셉트론(Perceptron)

인공지능(AI) 개발자가 되기 위해서는 딥러닝(DeepLearning)을 배워야 한다.

쉽지 않을 거라 생각했지만 역시 용어가 어렵다.

다양한 숫자 4 모양새

위 숫자 이미지를 보면 모양새는 다르지만 우리는 4라는 것을 안다.

어떻게 알까?

다양한 사람들이 쓴 숫자 4를 수 없이 봤고 뇌 기억에 저장된다.

그 정보를 기준으로 어떤 숫자와 4가 비슷하면 아래 순서대로 뇌 기억 정보와 비교 확인한다.

숫자 4를 눈으로 보고 시신경을 통해 뇌로 전달한다.

전달된 숫자 4는 뇌 기억 속 비슷한 숫자 4 모양새 정보와 비교한다.

숫자가 4인지 판단한다.

판단이 완료되면 그 결과가 나온다.

모양새가 비슷하다고 확인되어서 숫자 4로 인식한다.

숫자 4가 아닌 이상한 모양새

위 숫자는 4 일까? 아닐까? 확신이 서지 않는다.

그 이유는 숫자 4 모양새로 인식하기 힘들기 때문이다.

숫자 5인지 아닌지를 판단하기 위해서 다양한 숫자 4 모양새를 보고 기억한다고 했다. [다양한== 딥(Deel)]

기억된 모양새와 같거나 비슷하다면 숫자 4로 인식한다. [인식==러닝(Learning)]

이것이 딥러닝이다.

이제 인공지능 프로그래머로 딥러닝을 다시 보자.

딥러닝은 뇌 원리를 기반으로 데이터를 처리할 수 있는 인공지능(AI) 방식이다.

딥러닝은 우리말로 깊이 있는 학습이란 뜻이다.

컴퓨터에게 학습을 시켜서 최대한 정확한 값을 찾는 방법이 딥러닝이다.

인공지능 개발자라면 퍼셉트론을 알아야 딥러닝을 시작할 수 있다.

깊은 학습, 딥러닝을 하기 위해서 퍼셉트론 알고리즘이 필요한 것이다.

비슷한 모양새의 숫자를 보고 같은 숫자로 결과를 도출하는 우리 뇌의 기능일 인공지능에서 딥러닝으로 구성한다.

인공지능에서는 위 기능을 퍼셉트론이 담당한다.

더 어려운 용어 퍼셉트론(Perceptron)이 나타났다.

딥러닝을 공부하면 낯설고 어렵고 처음 보는 단어들이 자주 나온다.

어려운 내용을 초보 개발자도 쉽게 이해하도록,

하나씩 쉽게 설명할 계획이니 어려워 말고 같이 출발해 보자.

컴퓨터에게 깊이 있는 학습을 어떻게 시키는 걸까?

그 원리라는 퍼셉트론(Perceptron)은 무엇인가?

퍼셉트론(Perceptron)이란?

퍼셉트론은 알고리즘이다.

Percept는 지각에 의한 인식 결과라는 뜻이다.

1957년,

퍼셉트론은 인공지능 선구자 중 한 명,

심리학자인 미국 프랑크 로젠플랫(Frank Rosenblatt)이 개발한 인공지능 원리다.

우리가 눈, 코, 입, 귀, 손 등을 통해 정보를 입력받는다.

이렇게 수집된 정보는 뇌를 통해 무엇인지 판별된다.

예를 들어보자.

보글보글 소리가 들린다. (청각)

라면 냄새가 난다. (후각)

냄비에서 라면이 끓고 있다. (시각)

젓가락으로 한 입 먹어본다. (판별)

맛있는 라면

이렇게 수집된 정보로 라면임을 안다.

퍼셉트론도 같은 방식으로 프로그램을 통해 처리된다.

다수의 신호를 입력받는다. (청각, 후각, 시각 등)

하나의 신호로 출력받는다. (라면으로 판별)

이것이 컴퓨터에서 구현하는 퍼셉트론이다.

딥러닝도 알았고 퍼셉트론도 알았다.

좀 더 깊이 있게 보면,

딥러닝은 신경망 기반으로 구성되어 있다.

헛, 갑자기 나타난 신경망... 이건 또 무엇인가?

우리 뇌에 신경계를 구성하는 1000억 개 정도 뉴런이 있다.

신경망은 우리 뇌가 작동하는 방식과 비슷하게 컴퓨터로 구성한 모델이다.

퍼셉트론은 컴퓨터에서 뉴런 역할을 한다.

뭔가 복잡하게 이야기한 듯 보인다.

정리하면, 인공지능(AI) 개발자는 딥러닝을 배운다.

신경망의 기반으로 구성된 딥러닝의 시작은 퍼셉트론이다.

퍼셉트론은 신경망의 기초가 되는 인공지능 모델이다.

인간 뇌를 기반으로 컴퓨터에서 인공적으로 지능을 구축하기 위한 모델이 필요하다.

세상에~ 엄청 오래전에 만든 알고리즘인 퍼셉트론으로

우리는 현재의 인공지능을 배우고 있다.

퍼셉트론 파헤치기.

도대체 퍼셉트론은 어떻게 생겼을까?

퍼셉트론을 배워서 어떻게 사용하고 무엇을 할 수 있나?

이 궁금증을 해결하려면 퍼셉트론 구조를 꼼꼼히 살펴보면 된다.

다음 그림을 보자.

인간 뉴런

퍼셉트론

원은 뉴런이다.

입력값 x

원 안의 x1, x2는 2개의 입력값을 가지고 있는 신호다.

눈과 코로 보고 냄새를 맡아 뇌에 2가지 신호를 전달하는 상황을 상상하면 된다.

가중치 w

w1, w2의 w는 weight의 약자다.

weight 사전에 나온 뜻은 무게, 부담, 영향력 등이 있다.

입력 값 x를 전달할 때 비중 역할을 하는데 해당 입력값에 대한 중요도를 표시한다.

가중치를 이해하기 좀 어렵다면 다음 예를 보자.

각 100점 기준으로 실적, 근태, 교육참여를 기준으로 인사 평가를 한다면

실적점수 100점 중 70%, 근태점수 100점 중 20%, 교육참여점수 100점 중 10%의 중요도(비중) 결정.

위 값들을 실적점수 : x1, 근태점수 : x2, 교육참여점수 : x3로 입력값으로 정한다.

입력값에 가중치 w1 : 0.7, w2 : 0.2, w3 : 0.1을 곱해서 판단할 수 있다.

A사원 실적 80점, 근태 80점, 교육참여 100점

B사원 실적 70점, 근태 100점, 교육참여 100점

단순하게 합계 점수만 보면 A사원은 총점이 260점, B사원은 270점이다.

총점수만 보면 B사원이 10점 앞선다.

가중치를 사용하면,

A사원 80 * 0.7 + 80 * 0.2 + 100 * 0.1 = 82.0

B사원 70 * 0.7 + 100 * 0.2 + 100 * 0.1 = 79.0

A사원이 3점 높게 된다.

이것을 가중치라고 부른다.

임계값/한계값

입력값(x)과 가중치(w)에 의해 나온 값이 정해진 한계값을 넘게 되면 결괏값을 결정하게 된다.

한계값은 커트라인과 비슷한 의미다.

임계값

입력값과 가중치를 사용한 합계 값이 한계값보다 작거나 같으면 0 크면 1이 y값으로 된다.

한계값(커트라인)은 임계값 또는 세타기호( )로 표시한다.

편향 b(bias)

편향

위 식에서 임계값을 넘기고 우측항에 0을 둔다.

이제 임계값은 0이 된다.

편향은 쉽게 말해 선호도 같은 의미다.

(입력값 * 가중치) 값이 있지만 임계값(여기서는 0) 기준으로 보면

선호도에 따라 결괏값이 달라진다.

예를 보자.

입력값 x : 0.3, 가중치 w : 1, x * w = 0.3 > 0, y = 1이 됨.

이 뉴런에서 선호도 b : -0.6으로 설정.

b + (x*w) = -0.6 + 0.3 = -0.3 <=0 , y = 0이 됨.

편향 값에 의해 결괏값이 달라짐을 알 수 있다.

원래 결과가 1이 나왔지만 선호도가 마이너스라서 0으로 바뀌게 된 것이다.

여기가 치킨 맛집(y=1)이지만 난 닭을 싫어해서 (y=0) 이런 의미다.

결괏값 y

y는 결괏값(0 또는 1)을 의미한다.

사실 퍼셉트론은 인간 뇌 뉴런을 수학적으로 표현한 알고리즘이다.

수학 개념이 필요하다는 의미다.

퍼셉트론은 위 예시처럼 0과 1을 사용한다.

임계값을 좌항으로 옮기고 우측항에 0이 남는다.

0보다 크거나(>0) 또는 0보다 작거나 같은(<=0) 조건으로 결괏값 0 또는 1을 정하게 된다.

맞냐 틀리냐의 의미다.

숫자 4가 맞으면 1 아니면 0으로 판명하는 것이다.

신호가 없다 (0) 있다 (1)를 의미하는 것이다.

이제 위 식이 무슨 의미인지 이해가 될 것이다.

안되면 처음부터 다시 천천히 읽어보면 도움이 된다.

마무리

사실 딥러닝과 퍼셉트론 기본 개념을 알았다고 당장 할 수 있는 건 없다.

수학으로 더하기, 빼기 등 사칙 연산의 기본을 배웠다고 할 수 있다.

그렇다고 모든 수학 문제를 바로 풀 수 있는 건 아니다.

용어를 이해하고 설명할 수 있다면 다음 단계로 진행하기 수월해진다.

꼼꼼히 읽고 꼭 이해하자.

이번 포스팅은 인공지능(AI) 개발자(프로그래머)가 되기 위해 알아야 하는 딥러닝과 퍼셉트론에 대해 설명해 보았다.

다음 포스팅은 퍼셉트론을 활용해서 논리 회로를 어떻게 표현하는지 설명한다.

기본 이론 설명 후 내용이나 용어를 더 쉽게 예를 들어 설명할 계획이다.

초보 인공지능 개발자를 위한 딥러닝과 퍼셉트론 기본 개념은 여기까지다.

다음 포스팅은 퍼셉트론을 활용해서 논리 회로를 어떻게 표현하는지 설명한다.

[딥러닝]AI(인공지능) 개발자가 되기 위해 첫발을 내딛다. 25년 차 프로그래머 이야기

friendly — Tue, 5 Nov 2024 14:31:22 +0900

키워드, 딥러닝, AI, 인공지능. 개발자, 프로그래머

25년을 개발자(프로그래머)로 살아왔다.

비주얼베이직으로 시작했고 델파이와 파워빌더로 다양한 산업군의 프로젝트에 참여했다.

2005년쯤 시대에 맞게 자바(java)로 전향했고 요즘은 자바스크립트에 빠져있다.

지금 시대는 인공지능(AI)을 활용한 프로그램들이 넘쳐나고 있다.

chatGPT는 개발자의 일자리까지 위협한다는 뉴스도 봤다.

일전에 파이썬을 공부하고 포스팅했고 마침 인공지능의 시작이라 할 수 있는 딥러닝을 접하게 되었다.

내 인공지능 이야기는 초등학교에서 시작되었다.

초등시절 컴퓨터

나는 초등학교 5학년 친구 집에서 실물 컴퓨터를 처음 봤다.

테이프레코더가 컴퓨터 옆에 있었다.

Chris Whytehead, Chris's Acorns – CC-BY-SA-3.0, CC BY-SA 3.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0>, via Wikimedia Commons

위 사진과 비슷한 테이프를 사용하는 저장장치였다.
[출처. Chris Whytehead, Chris's Acorns – CC-BY-SA-3.0, CC BY-SA 3.0
<https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0>, via Wikimedia Commons]

지금 같은 인터넷 시대가 아니었기에 가정에서 초딩이 컴퓨터로 할 수 있는 것은 게임밖에 없었다.

엄마를 졸라서 컴퓨터 학원에 등록했다.

컴퓨터로 로봇이라도 만들 기세였다.

학원에 등록해서 BASIC을 배웠다.

강사샘이 알려준 대로 코딩을 했지만 오류도 많았고 독수리 타법으로 시간이 많이 걸렸다.

재미도 없고 지루했다.

for문, if문을 배웠는데 이걸로 뭘 만들 수 있을까? 라는 이해하기 어려운 상황이 되었다.

* 모양이 삼각형으로 나오게 출력하기....그래서 어쩌라고?

*
**
***
****

이걸로 어떻게 로봇을 만들지?

결국 한 달 다니고 그만두었다.

지금 생각해 보면 코딩 학원의 큰 문제점 중 하나가 이론만 가르치고 동기 부여는 없다는 것이다.

쉽게 확인하는 방법은 이론을 배워서 실습을 하고 난 뒤

그래서? 뭐 어쩌라고? 이걸로 뭐 하는 건데?

라는 생각이 드는 경우다.

컴맹 대학생 개발자로 첫 발

스타크래프트를 혼자 실행 못했던 컴맹 대학생이 나였다.

우연히 프로그램 사업을 하는 친구를 만났다.

팬티엄2에 64메가 램 그리고 6.4기가 하드디스면 최고 사양이었던 시절이었다.

html을 시작으로 홈페이지 개발자로 첫 발을 내디뎠다.

병아리 수준의 초초초짜 개발자였기에 C로 만든 cgi는 외계어로 보였다.

친구 사무실에 개발자들을 만났다.

VC++, 델파이 등으로 개발을 하는데 정말 멋져 보였다.

사진: Unsplash 의 Sigmund

나도 개발자(프로그래머)가 되겠다고 결심을 굳혔다.

그리고 일반선택으로 전산통계학과의 프로그래밍언어 강의를 신청했다.

수업을 듣는데 배열과 집합을 이용해서 프로그램을 하는 듯 보였다.

프로그래밍 언어는 Lisp이었다.

당시 트렌드도 아니고 내가 공부하는 언어와 너무 달랐다.

도대체 이런 이상한 프로그래밍 언어는 어디에 쓰는 거야?

찾아보니 인공지능에 활용한다고 한다. 헐~

인공지능(AI) 프로그래머로 첫 발

25년 동안 시대에 맞는 프로그램 기술을 배우고 현장에서 개발자로 살았다.

영화 속 인공지능인 터미네이터와 스카이넷을 보고 인공지능(AI) 개발자의 꿈은 유지되었다.

기회가 된다면 꼭 도전해보고 싶었다.

현실은 업무 프로그래머였지만...

어느 날 회사에서 도서 지원이 있다고 해서 인터넷 서점을 서칭 하다가 멋진 책을 발견했다.

사진: Unsplash 의 Growtika

딥러닝.

인공지능(AI)을 위한 기술이었다.

머신러닝, 딥러닝, 신경망

낯선 단어들이다.

하지만 인공지능(AI) 개발자라면 필수가 아닐까?

2019년 딥러닝 책을 시리즈로 구매했다.

앞에 몇 페이지를 보는데 파이썬(python)을 활용했다.

그래서 파이썬(python) 책도 구매했다.

우선 파이썬부터 시작했고 포스팅했다.

2020.09.28 - [Software/Python(파이썬)] - [HOW]파이썬(Python) 특징에 대해 알아봅니다. -왕초보 시작

[HOW]파이썬(Python) 특징에 대해 알아봅니다. -왕초보 시작

안녕하세요. 신기한 연구소입니다. 정말 오랜 시간 자바(JAVA) 개발자로 지내왔는데 새로운 공부가 하고 싶은 마음에 파이썬(Python)을 선택하게 되었네요. 마침 잠깐 쉬는 기간이라 딱 좋은 시기입

tiboy.tistory.com

2021년 이제는 인공지능(AI) 시대가 온 것 같다.

다양한 앱들이 나타나고 점점 확산되는 분위기였다.

파이썬도 익혔기에 책장에 묵혀 둔 딥러닝 책을 꺼냈다.

그리고 공부를 시작했다.

관심 분야라 재미있게 읽었다.

배열, 행렬 그리고 미분이 나온다.

딥러닝을 공부하는데 수학이 필요한 것이다.

다행히 대학 때 미적분을 배웠기에 어렵지 않게 읽었다.

프로젝트와 병행해서 공부를 했다.

그러던 어느 날 협력업체 직원과 대화를 했는데 인공지능(AI)에 대한 이야기가 나왔다.

요즘 딥러닝 공부 중이라 하니 개발자는 굳이 딥러닝 공부할 필요가 없다고 한다.

그 이유는 구글 등에서 나오는 API를 활용하면 되기 때문이란다.

굳이 수학도 나오는 어려운 딥러닝을 공부할 필요 없고 그것을 활용해서 만든 API만 잘 사용하면 된단다.

사진: Unsplash 의 Antoine Dautry

사실 틀린 말은 아니다.

사업하는 입장에서 사업적인 접근만 하면 되기 때문이다.

굳이 연구 개발하는 개발자 기준으로 어렵게 공부할 필요는 없을 수 있다.

제대로 다시 딥러닝 시작하기

나는 개발자다.

나는 프로그래머다.

기본부터 충실하게 익히고 이해해야 API도 잘 활용할 수 있다.

지금 내 책상 독서대엔 딥러닝 책이 펼쳐져 있다.

나처럼 인공지능(AI) 프로그래머가 되고 싶고 딥러닝을 시작한 개발자들이 있을 것이다.

머신러닝, 딥러닝, 신경망부터퍼셉트론, 가중치, 편향, 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수 등 처음 보는 용어들이 많다.

공부만이 답이다.

사진: Unsplash 의 Jonathan Kemper

열심히 준비해서 학습을 해야 기회가 와도 잡을 수 있다.

이 포스팅을 시작으로 매일 스터디하고 정리해서 글을 쓸 계획이다.

혹시 딥러닝이나 인공지능 개발자가 되고 싶은데 용어나 수학의 어려움 때문에 고민 중이라면자주 방문하길 바란다.

누구나 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어서 정리하는 것도 목표 중 하나이기 때문이다.

인공지능(AI) 전문 프로그래머가 되기 위해 이제 첫 발을 강하게 차 올려본다.

아파트 베란다에서 생선(홍어) 말리는 집 때문에 비린내로 고통, 해결 방법 공유

friendly — Thu, 10 Oct 2024 17:18:14 +0900

생선 비린내 사건의 시작

막내랑 산책을 가려고 현관문을 열었는데 복도에서 엄청난 비린내가 났다.

누가 음식물 쓰레기를 흘렸나?

그러기엔 너무 심했다.

생선 비린내 같기도 했는데 그 보다 더 심했다.

아니 엄청난 놈이라는 직감이 왔다.

우선 냄새를 빼려고 복도 창문을 열었다.

누가 잠깐 요리를 한다고 생각했기에 그냥 산책을 다녀왔다.

2일 뒤 큰 애가 방에 비린내가 엄청난다고 공부를 못하겠단다.

방에 들어가니 비린내가 심하게 났다.

엄마는 홍어 냄새 같다고 한다.

창문을 열어보니 밖에서 냄새가 들어오고 있었다.

집 전체가 비린내로 진동을 하자 안 되겠다 싶어서 밖을 나가봤다.

도대체 어디서 나는 거야!!!!

비린내의 근원지를 찾다.

밖에 나가서 아파트 전체를 바라보다 엄청난 것을 발견했다.

한두 마리가 아니었다.

보기에도 10마리는 넘어 보였다.

도대체 저것들은 뭘까? 하고 엄마를 불렀다.

미친 거 아냐?라는 리액션과 함께 홍어라고 했다.

그래서 말린 홍어를 검색하니 비슷하게 생겼다

공동 주택에서 저런 악취가 나는 생선(홍어)을 말리다니 몇 호인지 봤다.

확인해 보니 평소에도 아파트 입구에서 담배를 피우면서 피해를 주는 집이었다.

가지가지한다.

어떻게 해결하지?

직접 가서 이야기를 하려고 했지만 친분도 없고 대화하기도 싫었다.

이슈가 있을 때 세대를 직접 방문하면 싸움이 날 수도 있고 법적으로도 안된다고 봤다.

층간 소음이나 큰 소리로 소란스럽게 하면 법적으로 문제가 된다.

생선 비린내는 법적으로 어떻게 할 수 없다.

우선 검색을 하면서 자료를 수집했다.

아파트에서 생선 건조로 나는 비린내는 처벌할 규정이 없다.

대화로 잘 풀거나 아파트 입주 회의에서 과반수 이상으로 내규를 만드는 방법밖에 없다는 결론이다.

생선을 1년 내내 말리는 건 아니고 지금 비린내 악취가 심하니 빨리 해결하고 싶었다.

관리소(관리사무소)를 활용하자.

공동 주택은 관리소(관리사무소)가 있다.

층간소음, 담배냄새 등의 이웃 간 문제는 직접 해결하지 말고 관리소 (관리사무소)를 통해 중재해야 한다.

층간 소음으로 직접 세대를 방문해서 문제가 커지는 내용을 뉴스에서 봤다.

그래서 1차로 관리소 (관리사무소)에 전화를 했다.

관리소 (관리사무소) 도 문제점을 인지하고 해당 세대에 전화해서 생선(홍어)을 치워 달라고 했다.

2시간 뒤, 아직도 냄새가 난다.

밖을 보니 안 치웠다.

관리소 (관리사무소)에 직접 방문했다.

다시 세대에 연락해 달라고 요청했다.

그리고 결과를 알려달라고 했다.

관리소 (관리사무소) 직원들도 중재하는 건 맞지만 본인들도 해당 세대에 전화하는 것이 불편한가 보다.

말이 안 통하는 진상 세대들이 있기 때문이다.

집에 오니 관리소에서 해당 세대에 전달하고 치우겠다는 답변을 받았다고 문자가 왔다.

1시간 뒤 나가보니 치웠다.

더 이상 홍어(생선) 비린내가 나지 않았다.

이대로 끝?

다음날 오후가 되었다.

큰애가 난리다.

또 비린내가 엄청난단다.

그래서 밖에서 보니 홍어(생선)를 또 걸어놨다.

갑자기 열이 뻗쳤다.

말귀를 못 알아듣는 건가?

다시 관리소에 전화했다.

관리소 (관리사무소) 도 어이가 없다는 듯 다시 세대에 치우라고 연락한다고 했다.

관리소 (관리사무소)에서 연락이 왔는데 지금 밖에라 나중에 치운다고 했단다.

거짓말이다. (해 지고 치웠다)

제대로 해결하기.

쉽게 끝나길 바랐지만 결국 좀 더 제대로 된 해결이 필요했다.

주변 세대들에게 생선 비린내에 대해 물었다.

집에 냄새 안 나나요?

그 집 주변 세대들은 모두 난다고 했다.

며칠 전부터 생선 비린내가 나서 하수도 문제인 줄 알았단다.

가장 가까운 집은 집안에 생선 비린내가 진동해서 빨래도 망쳤단다.

각자 관리소 (관리사무소)에 연락해서 해당 세대에 항의 표시를 해달라고 했다.

몇 분뒤 관리소 (관리사무소)에서 연락이 왔다.

비린내로 민원이 많이 오는데 치워달라고 했더니 오히려 화를 냈단다.

관리소 (관리사무소) 도 난처하다는 듯 더 이상 중재를 안 하고 싶어 했다.

무슨 소리야!!

문제를 만든 세대만 아파트 주민이냐!!

피해 입은 세대들은 바보라서 좋게 말하는 줄 아냐고!!

우리도 화낼 줄 안다!!

그냥 우리가 민원 요청하면 그대로 전달만 해주면 된다고 했다.

동대표 연락처도 주고 관리소장에게 연락해서 이 문제 해결해 달라고 했다.

피해 세대들이 적극적으로 관리소 (관리사무소)에 요청했다.

계속 냄새나는 생선을 베란다 난간에 걸어서 말리면 관리소 (관리사무소)에서 계속 전화해서 민원 내용 전달해 달라고 했다.

소극적이던 관리소 (관리사무소) 도 우리가 적극적으로 요청하니 변화가 생겼다.

세대에 직접 방문해서 민원 내용을 전달하겠다고 했다.

이해와 결론.

생선(홍어)은 음식이다.

말린 생선이나 홍어로 음식을 하면 맛있다.

특히 말린 홍어는 비싸다.

해당 세대는 비싼 홍어를 잘 말려서 맛있게 먹고 싶어서 그런 행동을 했겠지.

우리 집도 홍어를 좋아한다.

담배 피우는 사람도 다른 사람의 담배 연기는 싫어한다.

공동 주택에서는 내가 하고 싶은 대로 다 할 수는 없다.

다른 세대들이 내가 말리는 생선에서 나는 비린내로 고통을 받는다면 더 이상 그런 행동을 하면 안 된다.

해결 방법.

우리는 생선 비린내로 고통받는 세대들을 확인하고 같이 관리소 (관리사무소)에 중재 요청을 했다.

방송도 하고 직접 찾아가서 어떻게든 강력하게 해결해 달라고 했다.

중요한 것은 요청 후 결과를 꼭 전화나 문자로 알려달라고 해야 한다.

관리사무소도 귀찮거나 불편하면 알았다고만 하고 안 하는 경우가 있기 때문이다.

계속 생선을 말려서 비린내를 풍긴다면 계속 관리실 (관리사무소)에서 전화하고 방문해서 불편하게 하면 된다.

지금 밖을 보면 더 이상 생선(홍어)을 말리지 않고 있다.

문제의 세대에 절대 직접 방문하고 대면하지 말고 관리소 (관리사무소)에 중재 요청을 해야 된다.

창문을 열어도 더 이상 생선(홍어) 비린내가 안 난다.

설마 다 말리고 넣은 건가?

여하튼 해결되었으니 다행이다.

생선 비린내를 너무 많이 맡았더니 생선이 땡겼다.

이열 치열이라고 했던가?

생선은 역시 회가 최고다.

소주와 함께.

[에세이]1학기에 망한 수학 성적, 수학 근육 만드는 방법으로 올리기. 고1 수학

friendly — Tue, 8 Oct 2024 18:42:42 +0900

고등학교 1학년, 1학기 중간, 기말고사 수학 성적은 50점을 넘지 못했다.

방법을 바꾸고 2학기 중간고사 수학 성적은 80점을 넘겼다.

정말 열심히 했는데.

열심히 하는데 성적이 안 오르는 고등학생 (고1) 우리 아이 문제점을 찾았다.

1학기 중간고사 성적표를 받았다.

반도 못 맞췄다.

중학교때와 다르게 고등학교 수학 문제는 어렵다고 한다.

고등학생이니 알아서 잘할 거란 생각은 착각이었다.

책상에 열심히 앉아만 있었다.

잘 되냐고 물으면 그렇단다.

여기에 함정이 있었다.

정말 공부를 제대로 하는지 확인은 안 하고 묻기만 했던 것이다.

그렇게 두 번째 시험을 봤다. 기말고사.

우리가 봐도 책상에서 열심히 했고 본인도 열심히 했다지만 결과는 같았다.반도 못 맞췄다.

관찰시작.

믿고 맡기기엔 너무 중요한 시험들이고 시간도 없다.

우리는 여름방학에 왜 수학 점수가 안 나오는지 관찰하기로 했다.

우선 2학기 시험을 대비해서 교재를 확인했다.

교과서와 개념원리, RPM, 1등급 등 몇 권의 문제집이 있었다.

먼저 수학을 어떻게 공부하는지 물어봤다.

교과서 문제 풀고 rpm 기본 문제 풀고 끝.

문제집은 시험 범위를 다 풀지도 않았단다.

문제집은 왜 안 풀었는지 묻자 너무 많고 어려워서 그랬단다.

문제점 발견 및 해결 방법.

수학 성적이 안 나오는 문제점을 발견했다.

문제. 먼저 정확하게 이해를 하지 않고 문제를 풀었다.

예제 하나를 풀어도 비슷한 문제는 배운 적이 없다고 하면서 못 푼다.

해결방법. 교과서를 가지고 개념 이해부터 시작했다.

학습목표를 읽고 그에 맞는 답을 찾아서 이해해야 한다.

교과서를 학습 목표를 보고 정확히 이해하고 관련 공식을 활용해서 문제를 풀었다.

단원 평가에서 실제 시험처럼 시간을 정하고 풀었다.

틀린 문제는 별표를 하고 다시 시간을 갖고 풀었다.

그래도 못 푼 문제는 다시 교과서 해설 부분을 읽고 무엇을 몰라서, 무엇을 알아야 풀 수 있는지 공부한다.

문제. 쉬운 문제만 주구장창 푼다.

수학 공부를 회독으로 푸는 경우 풀 수 있는 문제만 계속 푼다.

못 푸는 문제는 그냥 넘기거나 답을 보고 푼다.

다음 회독에도 같은 문제는 못 푼다.

해결방법. 쉬운 문제는 2회독까지만 푼다.

실수 방지용이다.

그 이상 푼다면 공부가 아닌 단순 노동에 시간 낭비다.

생각해 보면 아는 문제를 굳이 또 시간을 내서 푼다면 이상하지 않는가?어려운 문제가 나오면 이렇게 생각하자.

어려운 게 아니라 내가 아직 모르는 거다.

모르니 공부를 해서 알면 된다.

그게 공부다.

더 이상 어렵다는 표현은 쓰지 않겠다.

모르는 문제는 체크해 두자.

그리고 회독이 끝나면 모르는 문제를 다시 꼼꼼히 풀어본다.

단, 5분의 시간만 투자하자.

5분 내로 해결하지 못한다면 절대 못 푼다.

교과서부터 다시 이해하고 문제집에서 비슷한 문제를 찾아 풀면서 방법을 찾아본다.

그래도 모르겠다면 답지를 본다.

못 푸는 문제가 있을 때 답지를 보는 것이 나쁜 것만은 아니다.

그냥 답지 보고 이렇게 하는구나?라는 방식은 안 좋다.

답지를 보고 무엇을 놓쳤는지 어디서 찾을 수 있는지 확인하는 과정이 중요하다.

문제. 조금만 응용되면 못 푼다.

갑자기 안 배운 문제라 못 풀겠단다.

확인해 보니 조금 응용한 문제였다.

주어진 값과 문제가 숫자값 바뀌는 것 말고는 같아야 풀고 단계가 하나만 들어가도 안 배웠단다.

해결방법. 이런 경우는 수학 근육이 약해서 그렇다.

수학 근육이 무엇일까?

어떤 공부라도 개념 이해가 우선이고 그다음은 많은 시간을 투자해서 다양하게 반복하는 것이다.

수학도 교과서로 개념을 잡고 문제집을 한 두 번 풀면 딱 그 정도 근육이 생긴다.

운동 방법을 익히고 하루 이틀 해봤자 별로 티가 안나는 이치와 같다.

10번 회독을 목표로 하고 싶지만 수학만 할 수 없으니 5회독을 목표로 잡아줬다.

1,2회독은 모든 문제를 다 풀고 틀리거나 모르는 문제는 별도로 표시하고 공부를 해 둔다.

3회독부터는 틀렸거나 몰랐던 문제를 위주로 집중해서 푼다.

쉬운 문제는 실수 방지로 랜덤 해서 몇 문제 풀어보면 된다.

수학 근육은 힘이 생기게 된다.

모든 결과는 과정에 달렸다.

시험 보기 전 1회독도 안 했던 적도 있었다.

결과는 뻔하다.

결국 수학 근육을 얼마나 키우냐에 달렸다.

이번 고등학교 1학년 2학기 중간고사는 방학을 활용해서 수학 근육을 꽤 키웠다.

그 결과 50점도 못 맞았던 1학기와 달리 80점이 넘었다.

공부 잘하는 반 친구들이 놀랬고 우리 아이는 기분 좋게 집에 왔다.

정말 80점이 넘었다.

지금 자신감이 생겼는지 기분 좋게 다음 시험을 준비하고 있다.

다시 한번 강조한다.

공부는 모르는 것을 알아가는 것이다.

아는 것을 반복해서 하는 것은 시간 낭비인 단순 노동일뿐이다.

모르는 것을 찾아라.

내가 60점을 받는다면 나머지 40점을 얻기 위해 그 문제들을 해결해야 한다.

하면 된다.

고등학생 1학년인데 수학이 어렵다면 생각을 바꾸자.

모르는 문제를 해결하는 방법을 찾아 모험을 떠나자.

거창한 목표는 마이너스.

이제부터 열심히 하자는 마음에 목표를 먼저 세운다.

목표는 심플하게 세우자.

그리고 그 목표를 달성하기 위해서는 무엇을 해야 할까?

그 무엇을 지금부터 매일 하자.

수학이라면 시간이 없어도 한 문제라도 풀자.

수학이 어렵고 못해서 문과를 선택했지만 이번 시험에 자신감을 얻은 우리 아이를 보라.

방법을 바꾸고 효율적으로 활용한다면 누구나 성적이 오를 것이다.

이제 수학 근육을 키우러 가보자.

[에세이]개발자는 글쓰기 능력을 키워야 한다. 왜냐하면

friendly — Fri, 20 Sep 2024 15:21:14 +0900

개발자는 글쓰기를 잘해야 한다

25년 차 개발자인 나는 지금도 글쓰기 책도 읽고 쓰기 연습을 한다.

개발자가 코딩만 잘하면 되지 글쓰기는 왜 배울까?

정규직 개발자, 프로젝트에 투입된 개발자는 코딩도 하지만 문서 작업도 한다.

개발자가 글쓰기를 잘해야 하는 이유

개발자가 코딩만 하면 좋겠지만 문서 작업도 엄청나다.

글쓰기를 잘해야 문서 작업도 잘한다.

개발자가 글쓰기를 못하면 어떻게 될까?

매주 작성하는 주간보고서를 보자.

나는 일주일간 작업한 내용을 빠짐없이 작성했고 제출한다.

리더는 주간 보고서를 보고 자신이 이해할 때까지 질문을 한다.

개발자가 주는 대로 취합했다가 고객사 주간보고 때 문제가 생기기 때문이다.

상세하지 않은 내용에 대해 고객이 문의를 하면 보고자도 체크를 하지 않았기에 답을 못한다.

그래서 리더는 취합할 때 본인이 이해할 수 있는 수준으로 작성을 요청하거나 질문을 통해 수정한다.

매주 반복된다면 리더는 개발자에게 짜증이 날 것이다.

글쓰기 능력이 필요한 상황이다.

개발자 글쓰기의 핵심은?

글쓰기의 핵심은 글을 읽는 독자(리더, 고객)를 위한 것이다.

개발자 기준으로 쓰면 안 된다.

글로써 상대에게 내 의견을 전달하기 때문이다.

잘못 쓴 글이 얼마나 많은 문제를 만드는지 예를 들어보자.

올해 초 일이다.

어떤 직원이 고객사에 보낼 메일을 작성 중이었다.

요청 문서를 보고 궁금하거나 이해가 안 되는 부분에 대한 정보를 얻기 위해서였다.

위에서 좀 도와주라는 요청이 있어서 옆에 갔다.

그 직원이 쓴 메일을 읽어봤는데 질문의 뜻을 이해하지 못했다.

그 직원에게 정확하게 원하는 정보가 무엇인지 물었다.

메일에 쓴 질문에 대해 말로 추가 설명을 해줬지만 이해가 안 가서 계속 돼 물었다.

순간 이 직원은 무엇을 물어봐야 하는지 조차 모른다는 사실을 알았다.

요청서의 내용을 읽었지만 이해가 안 되었고 무엇을 알아야 하는지도 몰랐다.

고급 등급인데 원하는 정보를 얻기 위한 질문도 못하는 상황이었다.

나도 이해가 필요해서 질문을 하다 보니 고객사에 메일을 몇 번 보낸 상황이었다.

고객사도 질문지 메일을 받고 답답해하는 상황이었다.

질문이 정확하지 않으니 고객사 답변도 엉뚱한 내용으로 채워져 있었다.

요청서를 보고 상황을 파악한 뒤 필요한 질문을 다시 만들어줬다.

그렇게 메일을 보내니 고객사도 무엇을 원하는지 알았다면서 정확한 답변을 보내왔다.

글쓰기가 왜 필요한지 알겠는가?

글쓰기의 핵심은 내가 읽기 위해 쓰는 것이 아니다. 상대방이 읽을 글을 쓰는 것이다.

글쓰기를 잘하면 말도 논리적으로 잘하게 된다

수많은 프로젝트를 하면서 많은 다툼을 봤다.

다툼의 가장 큰 이유는 잘못된 의사전달과 소통이었다.

고객은 A를 생각하고 요청을 하면 기획이나 개발은 B를 생각하고 실행한다.

시간이 지나고 결과물이 나오고 A를 기대했던 고객은 B를 보고 어리둥절해한다.

그리고 다툼이 시작된다.

실제로 뉴스에도 나왔던 유명 프로젝트를 진행하다 겪은 일이다.

고객에서 회의를 요청했다.

기획과 리더들이 모였다.

고객사는 추가 요청 A에 대해 설명을 했다.

기획과 리더들과 A에 대한 이야기를 하다가 B 이야기도 나왔다.

사실 B도 고객사가 요청한 내용은 맞다.

이번 회의는 B가 아닌 A가 추가되었다는 내용이었다.

지금 기획은 A에 관심이 없고 B에 대한 결정이 필요했다.

회의가 끝날즈음 기획은 B에 대해 정리를 하고 고객도 동의했다.

A에 대한 정리는 없었다.

기획에게 A는 어떻게 할 거냐고 물으니 B만 하면 된다고 했다.

지금 이 회의는 추가 요청인 A에 대한 의사결정을 하는 자리라고 다시 확인하라고 했다.

기획은 B 얘기만 계속했다.

그때 고객이 수고했다면서 회의실을 나가려고 했다.

A는 어떻게 결정된 거냐고 내가 물었다.

고객은 추가 요청 A를 하기로 한 거 아니 냔다.

기획이 당황하면서 A는 뭐냐고 한다.

다시 회의를 했다.

일 잘한다고 소문난 임원급 기획이었다.

글쓰기를 공부하면 이런 상황이 발생하지 않는다.

회의의 주제를 정하고 정리한 뒤 결론을 적는다면 이런 불상사는 발생하지 않는다.

만약 내가 체크하지 않았다면 고객의 추가 요청 A는 물 건너가고 나중에 이슈가 되었을 것이다.

개발자 글쓰기로 얻는 효과는?

생각하는 힘을 키울 수 있다.

글을 써보면 안다.

생각을 안 할 수가 없다.

판단하는 힘도 키울 수 있다.

프로젝트 진행 시 판단을 잘못해서 고생하는 경우가 많다.

리더가 잘못된 판단을 해서 고생한 기억이 있을 것이다.

설득하는 힘을 키울 수 있다.

O2O 프로젝트 진행할 때였다.

개발자들은 오픈을 앞두고 마지막까지 일정을 맞추기 위해 고군분투 중이었다.

추가 개발을 할 수 있는 틈이 없었다.

만약 이 상황에서 개발자들에게 추가로~라는 말을 꺼내면 짜증 대폭발과 함께 도망갈 분위기였다.

어느 날,

고객이 와서 추가 개발을 요청했다.

개발자는 지금 일정으로 불가능하다고 했다.

고객도 위에서 요청이 오고 계약된 부분이라 꼭 해야 한다고 했다.

시끄러워졌다.

리더가 상황을 보더니 개발자에게 고객이 요청한 부분을 개발하자고 한다.

개발자는 못한다고 화를 냈다.

다들 난처한 상황이 된 것이다.

고객은 다시 일정을 확인해 본다고 올라갔다.

여기서 생각의 힘이 필요하다.

그리고 판단의 힘도 필요하다.

고객이 돌아왔다.

일정을 확인했지만 계약 때문에 꼭 해야 한다고 했다.

지금 진행하는 것도 해야 한다고 하면서.. 어쩌죠?라는 표정을 짓는다.

만약 리더가 둘 다 할게요라는 잘못된 판단을 내리면 상황은 더 악화될 것이다.

이때는 설득의 힘이 필요하다.

계약 때문에 추가 개발이 먼저 진행해야 한다면 바꿀 수 없다.

현재 진행 중인 일정은 계약과 관계가 없고 일정만 조정하면 되는 일이다.

우선 추가건을 먼저 하고 나서 다시 이어 하는 것으로 설득했다.

글쓰기를 잘하면 모든 상황에서 생각, 판단, 설득의 능력도 발달하게 된다.

그럼 글쓰기 공부는 어떻게 하나요?

처음 이야기 했던 책을 읽으면 된다.

글쓰기 책은 많다.

사진: Unsplash 의 Unseen Studio

나도 많은 책을 읽어봤지만 어떤 책은 초반에 덮은 적도 있다.

글쓰기 공부에 적합한 책 2권을 추천해 본다.

"기자의 글쓰기, 박종인"

"150년 하버드 글쓰기 비법, 송숙희"

이 책들을 읽으면 공통점을 찾을 수 있다.

자신에게 맞는 부분을 잘 적용해서 매일 꾸준히 글을 써보자.

운동하면 근육이 생기듯,

반복적으로 하면 달인이 되듯

글쓰기도 매일 습관일 들여서 하면 근육이 생긴다.

개발자에게 글쓰기는 필수 능력이다.