신기한 연구소

안녕하세요. 신기한 연구소입니다.

SQL 개발을 하면서 자주 사용하는 방식 중 하나가 서브쿼리인데요.

조인, 함수 등을 이용해서 쿼리를 작성하기도 하지만

서브쿼리로 즉석 해서 원하는 데이터를 뽑아서 사용할 수 있습니다. 

서브쿼리는 크게 메인 쿼리의 컬럼과 연결해서 사용하는 연관성 있는 서브쿼리와

메인 쿼리와는 관계없이 독자적으로 사용하는 연관성 없는 서브쿼리가 있습니다. 

첫 번째 쿼리는 메인 쿼리의 clubno 컬럼과 조건절에서 조인을 해서 사용했습니다.

메인 쿼리와 연관을 지었기에 연관성 있는 서브쿼리가 됩니다.;

두 번째 쿼리는 조건절에 메인 쿼리의 어떤 컬럼과도 연관시킨 부분이 없습니다.

그러면 연관성 없는 서브쿼리가 되겠네요.

다음으로 사용 위치에 따라 부르는 명칭이 다른데요.

SELECT문에서 컬럼 역할로 사용하는 건 스칼라 서브쿼리로 부릅니다.

컬럼으로 사용하면 한 컬럼, 한 행 즉 딱 한 개의 값만 나와야 하기 때문입니다.

FROM절에서 사용하는 서브쿼리는 인라인 뷰(inline view)라고 하는데요.

일반적으로 VIEW는 사용 편의, 접근 권한, 내용에 대한 보안등으로 필요한 데이터만 보이도록

SQL문을 작성해서 VIEW를 만들어 마치 가상의 테이블처럼 FROM절에서 사용합니다.

VIEW를 만들어서 사용해도 되지만 간단하게 FROM절에서 테이블처럼 사용할 수 있게

서브쿼리를 사용할 수 있습니다.

그래서 뷰의 일종이기에 인라인 뷰라고 합니다.

WHERE절/HAVING절에서 사용하는 쿼리는 중첩 서브쿼리라고 합니다.

여기서 단일행, 다중행 방식의 서브쿼리를 만들 수 있는데요.

한 개의 값만 필요한 경우 단일행 서브쿼리가 되고

IN 등 여러 개의 값이 필요한 경우 다중행 서브쿼리가 되는 겁니다.

쿼리를 보면 AVG_SAL 컬럼을 서브쿼리로 작성했습니다.

서브쿼리 없이 그룹 함수인 AVG를 사용하려면 GROUP BY를 사용해야 하며

SET 연산자 등 다른 방법으로 복잡해 질 수 있습니다.

하지만 스칼라 서브쿼리를 사용하면서 한 줄로 간단하게 표현했습니다.

또한 메인 쿼리의 어떤 컬럼과도 조인하지 않고 자체 평균값만 보여주기에

연관성 없는 서브쿼리가 되겠네요.

위 두개의 쿼리를 비교해 보면 결과는 같지만 사용방법이 다릅니다.

첫번째는 조인을 했는데

실제 프로젝트에서 코드에 대한 명칭을 가져오는 컬럼이 다수 존재할 수 있습니다.

그렇다고 관련 테이블들을 전부 내부 조인을 사용한다면

엄청 복잡한 쿼리가 되고 가독성도 떨어질 겁니다.

또한 잘못 실수를 할 수도 있고 오류 찾기도 힘들 수 있거든요.

그런 경우 두번째 방식인 서브쿼리를 사용하면 편리하게 이용할 수 있습니다.

물론 자주 사용하는 경우라면 함수도 고려해 볼 수도 있습니다.

위 쿼리는 FROM 절에서 테이블을 대신해서 서브쿼리를 사용했습니다.

그룹 정보나 결합 정보 또는 다양한 조인을 통해서 정보를 얻어야 하는 쿼리를

인라인 뷰로 구성해서 조인을 사용할 수 있습니다.

WHERE 절 연산자에서 =, >, < 등은 단일행, 단일컬럼을 사용해야 합니다.

그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

항상 서브쿼리를 사용해야 하는 EXISTS 입니다.

연결된 값이 존재하면 메인 쿼리의 행을 표출합니다.

WHERE 절의 조건에 맞는지 확인하는 구조여서 다중컬럼이니 다중행이니

따질 필요가 없답니다. 

위 쿼리를 보면 다중컬럼을 사용한 서브 쿼리임을 알 수 있습니다.

또한 IN은 여러 행의 데이터를 사용할 수 있기에 서브 쿼리 또한 다중행이 가능함을

알 수 있습니다.

다중컬럼을 사용하는 예를 들어봤는데요.

카드승인 후 매입이 발생하는데 시간이 좀 걸립니다.

위 쿼리는 승인만 한 데이터와 승인과 매입 접수가 된 데이터를 분리하기 위한

쿼리로 볼 수 있습니다.

승인만 했으면 조회가 안될 것이고 매입까지 발생했다면 조회가 되는 쿼리입니다.

그 외에도 HAVING절 START WITH절 등에서 서브 쿼리를 사용할 수 있습니다.

잘못된 정보나 수정이 필요하면 댓글 주세요.

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안녕하세요. 신기한 연구소입니다.

WHERE절에서 사용하는 조건 중 EXISTS와 LIKE가 있습니다.

EXISTS는 사실 잘못 알고 있는 개발자도 종종 있더군요.

LIKE 또한 ‘%’만 사용하는 경우도 있기에..

다양한 사용법을 알아봅니다.

먼저 EXISTS에 대해 알아봅니다.

사원 테이블에서 ‘PINGPONG’ 동호회에 가입한 사원들을 조회한다고 했을 경우

사원 테이블과 동호회 테이블을 조인(JOIN)해서 해당 사원들을 조회할 수 있습니다.

이렇게 조인(JOIN)을 통해서 원하는 데이터를 조회할 수 있습니다.

그럼 EXISTS를 사용해서 조회하는 쿼리를 보겠습니다.

같은 결과를 얻을 수 있습니다.

SELECT문에서 1을 사용한 것은 아래 따로 설명하겠습니다.

두 쿼리가 다른 점이 있습니다.

조인(JOIN)을 사용하면 FROM절에 해당 테이블을 추가하고

WHERE 절에서 조인 조건을 연결합니다.

하지만 EXISTS는 조인과 비슷하지만 별도의 쿼리를 사용해서

해당 컬럼의 데이터가 존재하는 여부를 확인합니다.

테이블이 많이 조인되어 있는 경우라든지

또는 존재 여부를 확인하는 경우에 여러 개의 테이블을 조인해야 하는 경우에도

단지 존재 여부를 확인하기 위해 FROM절에 테이블(들)을 넣고 조인을 시도한다면

엄청 복잡해질 수 있습니다.

EXISTS를 사용한다면 서브쿼리에 존재 여부 쿼리를 분리해서 사용한다면

가독성도 좋아지고 성능도 IN보다 더 좋습니다.

EXISTS의 특징을 확인해봅니다.

EXISTS 뒤에 ( )를 사용하고 서브 쿼리만 사용할 수 있습니다.

서브 쿼리의 결과를 가지고 해당 조건에 맞는 값이 존재한다면

메인 쿼리의 결과값이 조회됩니다.

중요한 사항이 있습니다.

위 쿼리에서 보는 것처럼 값을 확인할 컬럼에 대해

메인 쿼리의 컬럼과 EXISTS 내 서브 쿼리의

컬럼을 WHERE절에서 연결해야 합니다. (WHERE A.CLUBNO = B.CLUBNO)

그 부분이 생략되면 서브 쿼리의 데이터가 1개라도 나오면

EXISTS의 기능은 무의미해지고 전체가 조회됩니다.

선택한 컬럼값이 NULL이면 조건이 성립되지 않아서 조회가 안됩니다.

부정은 NOT EXISTS로 사용하면 됩니다.

NOT EXISTS는 IN,  != 또는 <>와는 다른 결과를 보여줍니다.

바로 NULL에 대한 부분입니다.

NOT EXISTS는 조건에 맞는 데이터의 부정이 NULL이라도 조회가 됩니다.

WHERE CLUBNO <> '10' OR CLUBNO IS NULL와 같은 결과를 보입니다.

하지만 IN,  != 또는 <>는 NULL을 제외하고 검색이 됩니다.

SELECT문에 아무 컬럼을 써도 되고 단순한 어떤 상수값을 넣어도 문제가 되지 않습니다.

이유는 조건에 맞는 결과값이 있는지를 체크만 하기에

SELECT문에 어떤 표현식이 와도 상관 없는 겁니다.

LIKE문

정확한 값을 모르거나

또는 일부 값을 가지고 검색을 하고 싶다면

LIKE를 사용하면 됩니다.

김씨 성을 가진 사원을 검색하고 싶다면

WHERE 절에 NAME LIKE ‘김%’으로 사용하면 됩니다.

사용 방법에 대해 설명해봅니다.

우선 원하는 컬럼 뒤에 LIKE 키워드를 사용합니다.

그리고 그 뒤에 싱글 쿼테이션으로 검색단어를 감쌉니다.

검색 단어를 포함한 모든 정보를 찾으려면 %를 원하는 위치에 붙여줍니다.

김씨 성이면 ‘김%’

상품 이름 가운데 ‘매운’이 들어간다면 ‘%매운%’으로 하는데 매운으로 시작하거나 또는

매운으로 끝나는 단어도 같이 검색됩니다.

상품 이름 끝부분이 ‘라면’이라면 ‘%라면’을 사용합니다.

‘%’ 외에도 ‘_’를 사용할 수 있는데

%가 범위 관계없이 길이 전체에 대해 검색하는 조건이라면

_는 한 글자에 대해 검색합니다.

예를 들어 홍 씨 성을 가지면서 준으로 끝나는 3글자 이름에 대해 검색한다면

‘홍%준’으로 했을 경우 이름이 2글자나 4글자 이상인 경우도 검색될 수 있습니다.

하지만 원하는 데이터는 3글자가 기준이므로

_를 사용해서 ‘홍_준’으로 하면 됩니다.

총 아이디 길이는 10자리지만 아이디가 6자이면서 a로 시작한다면

‘a_____’으로 사용하면 되겠네요.

LIKE도 NOT을 사용할 수 있습니다.

NOT LIKE도 NULL값은 조회가 안됩니다.

WHERE CLUBNO NOT LIKE '1%' AND CLUBNO IS NULL

이렇게 해야 '1%' 값이 아니면서 NULL 포함해서 조회가 가능합니다.

이전 부분에 대해 잘 확인하시고

사용해야 합니다.

항상 NULL이 문제네요. ㅎㅎ

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