신기한 연구소

안녕하세요. 신기한 연구소입니다.

정말 오랜 시간 자바(JAVA) 개발자로 지내왔는데 새로운 공부가 하고 싶은 마음에

파이썬(Python)을 선택하게 되었네요.

마침 잠깐 쉬는 기간이라 딱 좋은 시기입니다.

이왕 시작한 포스팅이니 끝까지 잘 정리해서

혹시 개발할 때 사전처럼 사용할 수 있기를 기대하며 시작해 보려고 합니다.

파이썬(Python)이 공짜랍니다.

훌륭하지 않습니까?

귀도 반 로섬이 개발한 언어로 BBC 프로 중 Monty Python's Flying Circus를 보고

따온 이름이라고 합니다.

큰 뱀 모양이던데 여하튼 공짜라서 좋네요.

파이썬(Python)은 배우기 쉽다고 합니다. 정말일까요? 아직 모르겠네요.

언어마다 약간씩 다르지만 비슷한 문법을 가지고 있는데

파이썬(Python)은 고수준 인터프리터 언어로 쑥~읽는 느낌이 든다고 합니다.

그래서 파이썬(Python)은 심플하다고 합니다. 기대됩니다.

심플하니 개발 속도도 빠르겠네요.

다양한 플랫폼을 지원합니다.

C/C++로 만든 프로그램에 쉽게 추가할 수도 있고

그 반대의 경우도 가능하다고 합니다.

파일 입출력, 시스템 호출, 소켓, 웹프로그램, GUI, DB 프로그램 등 다양한 프로그램을 개발할 수 있답니다.

파이썬(Python)은 무료에 심플한 언어지만,

막강한 기능을 가지고 있다고 합니다. (유연한 배열, 딕셔너리 등)

파이썬(Python)은 인터프리터 언어라고 했습니다. 개발한 코드 한 줄 단위로 바로 실행할 수 있습니다.

컴파일 작업과 링크 단계가 없기에 많은 시간을 아낄 수 있답니다.

변수, 인자에 대해 선언을 하지 않아도 되고

코딩을 그룹화 하는 { }가 필요 없답니다. 들여 쓰기로 가능하다고 하네요.

고수준 자료형으로 복잡한 연산도 한 구문으로 처리 가능하기에 Java 등 컴파일 프로그램보다

훨씬 심플하다고 합니다.대충 여기까지 파이썬(Python)에 대해 알아보니엄청 좋은 개발 언어로 생각되네요.구글에서도 많은 프로젝트를 파이썬(Python)으로 했다고 하니..배우면 많은 도움이 될 듯 하네요.튜토리얼이나 많은 파이썬(Python) 책의 내용보다쉽고 간단하게 정리해서 표현하고개발 시 바로 보고 활용할 수 있는 정도로 포스팅할 계획인데..잘 될 수 있도록 노력해 보겠습니다.위에 이야기했던 파이썬(Python)의 특징이 정말 사실인지JAVA와 비교해서 어떤 면이 뛰어나고 반면 어떤 부분이 불편한지에 대해 비교도 해 볼 생각입니다.다음 포스팅부터 HelloWorld로 직접 코딩해 볼 겁니다.

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안녕하세요. 신기한 연구소입니다.

SQL 개발을 하면 변환 작업을 해야 하는 경우가 있습니다.

잘못 입력된 값이나 언어를 변경하고 싶은 경우에도 사용할 수 있는데요.

특히 개발 중 운영 데이터를 내려서 작업하는 경우가 있어요.

그런 경우에도 변경 작업으로 민감 정보를 숨길 수 있답니다.

문자열 변경에 사용할 수 있는 함수 2개에 대해 알아봅니다.

A->B로 바꾸는데 왜 함수가 2개나 필요할까요?

기능이 좀 다르기 때문입니다.

REPLACE(문자열, 변경대상 문자열, 변경할 문자열)

REPLACE는 변환 함수로 흔하게 사용합니다.

변경대상 문자열을 찾아서 변경할 문자열로 바꿔주는 기능을 합니다.

REPLACE를 사용한 쿼리입니다.

원하는 것은 남자를 상징하는 MAN을 TEAM으로 변경하고 싶은 겁니다.

아마 여자들의 반발이 있었나 봅니다.

먼저 EMP 테이블의 JOB 컬럼에서 변경할 대상을 찾습니다.

JOB컬럼에서 ‘MAN’이라는 문자열을 찾게 됩니다.

그리고 ‘MAN’과 일치하는 문자열이 나오면 ‘TEAM’으로 변경하도록 합니다.

그 결과를 확인해보면 SALESMAN이 SALESTEAM으로 변경되었습니다.

하지만 원치 않는 결과도 나왔습니다.

바로 6, 8, 9행입니다.

‘MANAGER’인데 남자의 의미와 관계없지만 ‘MAN’ 일치해서

‘TEAMAGER’이라는 신조어를 만들어버렸습니다. ㅎㅎㅎ

그래서 데이터를 잘 확인하고 REPLACE를 사용해야 합니다.

TRANSLATE(문자열, 변경대상 문자열, 변경할 문자열)

이런~

이건 REPLACE와 거의 같아 보입니다.

그럼 어떤 부분이 다를까요?

TRANSLATE는 주의해서 자세히 살펴봐야 합니다.

먼저 예제를 살펴봅니다.

위 예제를 보면 EMP 테이블의 JOB에서 ‘A’를 ‘@’로 변경합니다.

그럼 REPLACE와 뭣이 다른 걸까요? ㅎㅎ

REPLACE와 함께 사용한 다음 예제를 보겠습니다.

다른 결과가 나왔습니다.

REPLACE는 ‘A’를 ‘에이’로 깔끔하게 변경했습니다.

하지만 TRANSLATE는 ‘A’를 ‘에’로 변경했습니다.

둘의 차이점이 무엇일까요?

예를 하나 더 보겠습니다.

TRANSLATE를 이해할 수 있는 쿼리입니다.

정말 잘 만들었네요.

먼저 이해를 돕기 위해 설명하겠습니다.

‘A’를 ‘@’로  TRANSLATE/REPLACE 하면 문자열의 모든 ‘A’를 ‘@’로 변경합니다.

‘CBA’를 ‘123’으로 REPLACE 하면 ‘CBA’와 일치하는 문자열을 ‘123’으로 변경하고

TRANSLATE 하면 ‘CBA’에서 C는 1과 B는 2와 A는 3과 매칭 되어 변경합니다.

A를 보면 ‘ABC’를 ‘@@@’로 TRANSLATE 합니다.

결과는 ‘@@@ @@@ @@@ DDD’입니다.

즉 ‘ABC’와 ‘@@@’는 순서대로 1:1 매칭 한다는 의미입니다.

B를 보면 ‘CBA’를 ‘123’으로 TRANSLATE 하면

‘C’ = ‘1’, ‘B’ = ‘2’, ‘A’ = ‘3’으로 각각 순서대로 매칭 해서 변경한다는 의미입니다.

‘CBA’라는 문자열을 ‘123’으로 하나의 문자열로 보고 변경한다는 의미가 아닙니다.

C를 보면 ‘AAA’는 ‘123’으로 TRANSLATE 하는데 문제가 있습니다.

‘A’ = ‘1’, ‘A’ = ‘2’, ‘A’ = ‘3’이라는 ‘A’ 값이 3가지라는 이상한 조건이 됩니다.

결과를 보면 알겠지만 ‘A’ = ‘1’만 처리하고 나머지는 무시해버립니다.

D를 보면 ‘ABCD’ = ‘#@’로 TRANSLATE 합니다.

‘A’ = ‘#’, ‘B’ = ‘@’인데 ‘C’, ‘D’는 매칭 값이 없습니다.

그럼 NULL로 처리됩니다.

결과를 보면 중간에 ‘C’, ‘D’ 자리는 비어 있음을 확인할 수 있습니다.

E를 보면 ‘AB’를 ‘#@%^’로 TRANSLATE 했습니다.

‘A’ = ‘#’으로 ‘B’는 ‘@’로 변환합니다.

%^는 검색 대상이 없으니 쓰레기 데이터가 돼서 사용할 일이 없네요.

결론은 이렇습니다.

REPLACE는 ‘ ‘로 감싼 문자열 전체 그 자체로 똑같은 경우에 변경을 하고

TRANSLATE는 ‘ ‘로 감싼 문자열 하나하나 순서대로 변경할 문자열과  

하나씩 매칭 해서 변경한다고 보면 됩니다.

(변환 이해)

REPLACE(‘문자열’ , ‘AB’, ‘에이비’)

문자열에서 ‘AB’를 찾아서 ‘에이비’로 변환

TRANSLATE(‘문자열’, ‘AB’, ‘에이비’)

문자열에서 ‘A’를 찾아서 ‘에’로 변환 ‘B’를 찾아서 ‘이’로 변환.

‘비’는 찾을 대상의 3번째 문자가 없기에 필요 없는 값!

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